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一、公司简介

二、招聘岗位及要求：

岗位要求：计算机、数据科学、应用数学、统计学、环境科学等相关学科背景，具备数据挖掘和分析的技术能力；热爱科研工作，具有较强的独立科研能力和学术创新能力，能熟练运用至少一种数据分析与建模工具（如Python等）；具有LCA 生命周期分析评估相关研究经历者优先；具备良好的时间管理能力和责任心，能按时高质量完成任务，具备较强的团队协作精神和沟通能力。

岗位职责：现场工作。每周3个工作日。协助设计数据采集模板，负责清洗、处理企业供应链多源数据，挖掘数据价值，助力技术研发与模型应用落地；基于风险指标体系，构建、训练供应链风险预警模型，调试、优化模型参数，提升模型预测准确率；探索机器学习/深度学习方法在供应链风险场景的应用；与团队协作，协助企业试点应用预警模型，输出技术文档、形成研究报告。

实习收获清华苏州环境创新研究院开具实习证明、推荐信。

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