2026 年 2 月 6 日，南大南京校友会创投研习会协办的活动现场座无虚席。当南京大学商学院茅宁教授抛出那句阿基米德的名言 ——“给我一根足够长的杠杆和一个支点，我可以撬动整个地球” 时，在场的投资人、创业者都下意识坐直了身体。
没人想到，这位深耕商科数十年的学者，会用两千多年前的物理定律，解读 AI 时代最火的 “单人成军（OPC）” 模式。更没人想到，他接下来的分享，直接戳中了所有创业者的痛点：“工业时代靠资本、人力杠杆才能做成的事，现在一个人 + AI，就能做到。这不是空想，是正在发生的商业革命。”
如果你是创业者，正在纠结 “要不要招人、要不要融资”；如果你是职场人，担心 “被 AI 替代”；如果你是投资人，在找下一个风口 —— 这篇文章，会把茅宁教授的核心观点拆透，告诉你 AI 时代的 “杠杆” 和 “支点” 到底是什么，普通人如何抓住这次 “单人成军” 的浪潮。
先搞懂：
商业世界的 “杠杆”，从来都是 “以小博大” 的密码
茅宁教授在分享里先抛了个问题：“大家总说‘借力’，但你真的懂‘杠杆（leverage）’吗？”
“Leverage ”这个词的词根藏着答案 —— 拉丁语 “levare”，意思是 “举起、使变轻”。说白了，杠杆的本质就是 “化重为轻”：用最小的投入，换最大的回报，让输入端的微小动作，在输出端引发爆炸式反应。
放在商业里，杠杆就是 “不增加多少成本，却能让收入翻倍” 的魔法。而人类文明的每一次跃迁，其实都是杠杆的升级：
1. 工业时代：“要许可” 的杠杆，普通人玩不起
那时候的杠杆只有两种，还都得 “看人脸色”：
· 资本杠杆：用别人的钱（other people's money）做事，华尔街那句 “办事尽量不要花自己的钱”，就是这个逻辑。但资本是双刃剑，融到钱的是少数，融错钱的却比比皆是；
· 人力杠杆：用别人的时间（other people's time）干活，也就是 “招人扩团队”。但管理有多难？相信做过老板的都懂 —— 从 “人海战术” 到 “人效陷阱”，往往只有一步之遥，人越多，沟通成本越高，效率反而越低。
这两种杠杆，都有一个致命缺陷：“须经许可”。你得说服投资人给钱，得找到靠谱的人给你干活，普通人根本没机会。
2. 信息时代：“无须许可” 的杠杆，让少数人先富起来
后来，代码和媒体出现了，杠杆变了 —— 一次编写，无限复制，边际成本几乎为零。比如一个 App，开发完之后，10 个人用和 100 万人用，成本没差多少。
但这还不够。茅宁教授强调：“直到 AI 出现，杠杆才真正进入‘终极形态’—— 它把人力杠杆和代码杠杆揉在了一起，变成了‘无须许可的复合杠杆’。”
什么意思？简单说：
· 它像 “硅基员工”，能 7x24 小时干活，不抱怨、不请假，替代了人力杠杆；
· 它像代码，能无限复制，部署起来不用任何人同意，继承了代码杠杆的优势；
· 更狠的是，它还能自主学习、进化，越用越好用。
前 OpenAI 科学家亨元忠说 “人工智能是史上最强杠杆”，茅宁教授补充道：“这根杠杆，终于把‘以小博大’的门槛，降到了最低 —— 现在，一个人就是一家公司。”
OPC 爆发：
江苏为什么敢押注 “单人成军”？
茅宁教授在分享中，重点提了江苏的 OPC 政策，在场的江苏创业者都沸腾了。
2025 年 12 月，江苏省政府出台《“人工智能＋” 行动方案》，明确支持 “一人公司（OPC）” 模式；苏州更是直接喊出目标：到 2028 年，打造 50 个 OPC 社区、培育 1000 家 OPC 企业、集聚 1 万名 OPC 人才；南京江北新区也跟上，要到 2030 年培育 1000 家 OPC 企业，打造 “中国最优 OPC 创业之城”。
为什么政府会这么力推？茅宁教授给出了答案：“因为 AI 智能体让‘资源平权’成为了现实。以前只有大公司才能拥有的设计、技术、运营团队，现在一个人靠 AI 就能搞定。”
他举了几个震撼的案例：
· 斯坦福大学的 Hall 教授，用 Claude AI 当研究助理，一小时就完成了一篇 16 页的政治学实证论文。从文献综述、数据抓取，到回归分析、全文撰写，AI 全包了，教授只需要 “拆解问题、给出提示词”；
奥地利程序员彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）一个人开发了AI智能体OpenClaw，它能通过聊天软件帮你处理文件、回复邮件，数据还存在本地。发布一周，GitHub 星标数就破了 13.8 万，还带动了 Mac Mini 销量激增。斯坦伯格被誉为“AI时代第一个超级个体”。接着，硅谷开发者Brian Roemmele宣布成立了一家 “零员工公司”。在这家公司中，智能体Grok担任CEO，负责战略决策、市场定位和关键审批，智能体Claude Code担任首席工程师：负责代码编写、系统维护和技术难题解决，核心执行者由OpenClaw担任，负责7×24小时执行系统级任务，覆盖客户服务、财务处理、市场运营等日常运营。
· 伊万・赵的 AI 办公平台，1000 名员工搭配 700 多个 AI 智能体，服务全球 1 亿用户。他说：“AI 不是工具，是像钢铁一样的‘奇迹材料’，能让组织变成全新的物种。”
茅宁教授总结道：“OPC 不是‘一个人干所有活’，而是‘一个人 + 一套 AI 智能体’，把原本需要多个岗位协同的工作流，压缩成‘一个决策者 + 智能体群’。它的核心是‘认知驱动’，而不是‘规模驱动’—— 你的想法、判断力，才是核心竞争力。”
比技术更重要的，是你的 “不可替代性”
阿基米德撬动地球，光有长杠杆不够，还得有稳固的支点。
茅宁教授在分享中反复强调：“AI 是杠杆，但杠杆永远不会自己抬起重物。支点，才是关键。而 AI 时代的支点，就是你自己 —— 你的高阶认知、你的决策力、你的独特性。”
很多人犯了一个错误：以为只要会用 AI 工具，就能 “单人成军”。但现实是，同样用 AI 写文案，有人写的没人看，有人写的能引爆市场；同样用 AI 做数据分析，有人只能得出表面结论，有人能发现隐藏的商机。
差别就在 “支点” 的强弱。茅宁教授拆解了 “支点” 的三个核心要素，在场的创业者都在疯狂记笔记：
1. 定义问题的能力：从 “做题家” 变成 “出题家”
“世界不缺答案，缺的是好问题。” 茅宁教授说。AI 能给你 100 个解决方案，但如果你不知道 “要解决什么问题”，再完美的答案也没用。
比如，同样是做电商，普通创业者会让 AI “写一个卖衣服的文案”；而优秀的 OPC 会说：“我的用户是 25-30 岁的职场妈妈，她们的痛点是‘没时间搭配但想穿得得体’，文案要突出‘3 分钟搞定通勤穿搭’，语气要温柔但有说服力。”
这种 “拆解模糊需求、明确核心问题” 的能力，是 AI 替代不了的，也是支点的核心。
2. 判断质量的能力：做 AI 的 “把关人”
AI 能生成无数内容，但你得知道 “哪个是好的、哪个适合你”。茅宁教授举了个例子：“有人用 AI 写商业计划书，直接照抄提交，结果被投资人秒拒。为什么？因为他没有判断 AI 生成内容的逻辑是否通顺、数据是否准确、是否符合行业规律。”
这种判断力，来自你的专业积累、行业认知、批判性思维 —— 这些都是长期沉淀的结果，AI 学不会。就像《纳瓦尔宝典》里说的：“支点，就是作为主体的你，你的第一大脑。”
3. 整合资源的能力：从 “自己干” 变成 “管系统”
OPC 不是 “闭门造车”，而是 “一个人统筹一套系统”。茅宁教授说：“你需要知道如何连接外部协作网络、如何调度 AI 智能体、如何整合上下游资源 —— 这是从‘操作员’到‘资源指挥官’的升级。”
比如斯坦伯格，他不仅用一台电脑、数周时间，交出了让所有AI巨头倍感压力的成果。还撬动了整个 AI 开发者生态。Openclaw的走红印证了一个道理：AI时代的竞争，核心不在于技术储备的多少，而在于谁能最快洞察用户的真实需求，谁能率先将AI能力转化为可落地的实用工作流——这恰恰是大型企业最薄弱的环节。
茅宁教授特别提醒：“技术越发达，人性越稀缺。AI 能搞定执行，但搞不定情绪价值、信任感、审美、共情 —— 这些根植于人类生物特性的能力，才是终极支点。”
实操指南：
从 “用 AI” 到 “靠 AI 创业”，分三步走
很多人听完分享，还是不知道 “怎么落地”。茅宁教授给出了清晰的三阶路径，普通人也能跟着做：
1. 初级：做 AI 的 “操作员”—— 把重复工作丢出去
这是最基础的一步：先让 AI 帮你搞定 “3D 工作”—— 沉闷的（比如整理文件）、肮脏的（比如数据清理）、繁琐的（比如写周报）。
比如：
· 用 AI 写初稿、做 PPT、设计图片；
· 用 AI 做数据整理、文献综述、回复邮件；
· 核心目标：解放双手，把时间花在 “思考” 上。
2. 中级：做 AI 的 “系统构建师”—— 让 AI 自主干活
这一步的关键是 “拆解流程、设置规则”。茅宁教授举了 Hall 教授的例子：“他不是让 AI‘写论文’，而是把论文写作拆成‘文献搜索→数据抓取→数据分析→撰写’等步骤，给 AI 明确的指令，让 AI 自主完成每个环节。”
你可以：
· 把自己的工作流程拆成 SOP，让 AI 按步骤执行；
· 给 AI 设置 “反馈机制”，比如 “如果生成的文案不符合要求，自动调整方向”；
· 核心目标：让 AI 从 “工具” 变成 “自主协作者”。
3. 高级：做 “资源指挥官”—— 用 AI 撬动商业价值
这是 OPC 的终极形态：你不再是 “干活的人”，而是 “制定战略、整合资源的人”。
比如：
· 用 AI 智能体搭建产品原型，对接工厂生产；
· 用 AI 做市场调研、用户分析，精准定位需求；
· 用 AI 管理外部协作伙伴，实现轻资产运营；
· 核心目标：用 AI 杠杆，撬动远超个人能力的商业价值。
茅宁教授强调：“AI 时代，人类最大的敌人不是 AI 的能力不足，而是自己的懒惰。AI 让‘知道’变得很容易，但‘去做、改错、再做’的主动性，才是拉开差距的关键。”
2026，创业的本质是 “用 AI 放大你的独特性”
分享的最后，茅宁教授引用了荀子的 “君子生非异也，善假于物也”，再一次点题：“AI 就是这个时代最强大的‘物’，但‘善假于物’的前提，是你得有‘假物’的能力，有‘被放大’的独特性。”
工业时代，创业靠 “拼资本、拼团队”；AI 时代，创业靠 “拼认知、拼杠杆”。一个人的价值，不再取决于 “你能做多少事”，而取决于 “你能撬动多少事”。
江苏的 OPC 政策已经出台，苏州、南京的 OPC 社区正在搭建，全球的超级个体已经崛起 —— 这波浪潮，你要么成为 “撬动者”，要么被时代淘汰。
最后，茅宁教授给在场所有人留了一个问题，我也想把它抛给你：
“你的‘AI 杠杆’找到了吗？你的‘支点’足够稳固吗？2026 年，你准备用 AI 撬动什么？”
欢迎在评论区留下你的答案。无论是已经实践 OPC 的创业者，还是正在观望的职场人，都可以分享你的思考 —— 我们一起，抓住这个 “单人成军” 的黄金时代。
（全文完）
