南京林业大学刘霞教授等:基于小流域-村-网格单元的安徽省金寨县水土保持空间管控分区

水土保持空间管控是新时代水土保持事业发展的必然要求，划定水土保持空间管控区域是实现水土流失治理的前提，当前基于不同单元的划分研究相对薄弱。该研究以安徽省金寨县为例，分别以小流域、村、网格为单元，探索县域水土保持空间管控分区方案。基于研究区水土流失的空间分布特征及其影响因素构建相应的指标体系，运用自组织映射神经网络（self-organizing feature map，SOFM）划分不同单元的水土保持空间管控重点区域，并通过评价指标对划分结果进行对比分析。

结果表明：1）金寨县平均潜在土壤侵蚀量为10841.95 t/(km²·a)，平均实际土壤侵蚀量为211.79 t/(km²·a)。潜在土壤侵蚀高值区集中于梅山、响洪甸两大水库周边的低山丘陵区，实际侵蚀高值区集中在东北部以及中部人为活动剧烈区域。

2）土壤侵蚀影响因子具有显著的尺度依赖性。海拔、坡度、地形起伏度、多年平均降雨量、林地面积占比是潜在土壤侵蚀的主要影响因子。随着尺度细化，地形起伏度重要性减弱，而土壤因子作用增强。园地面积占比、人类活动强度是实际土壤侵蚀的主要影响因子，且在越精细的网格尺度上，人类活动影响越突出。由于管控单元属性差异，相比于村单元，小流域单元上多年平均降雨量对潜在土壤侵蚀的贡献上升，而园地面积占比的贡献下降；海拔在实际侵蚀中的重要性提高。

3）采用SOFM模型将金寨县划分为核心预防区、一般预防区和其他区域，分区效果理想且各区域关键指标差异显著。研究表明，以小流域和村为单元进行分区集中连片性较好，便于水土流失综合治理与管理；尺度细化能够有效提高划分精度，同时容易加剧区域破碎化，增加治理难度和成本。其中，1000～1500 m是兼顾划分精度与治理可行性的适宜网格尺度。该研究探索了多尺度管控单元下金寨县土壤侵蚀的主要驱动因素和水土保持空间管控分区特征，可为构建多尺度协同管控体系提供科学参考。