【A077】全网超全|2026年南京市住宅房产小区房价shp矢量gis(房价/容积率/绿化率/户数/建筑年代/物业费/停车费/停车位)
- 2026-04-10 05:50:00
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今天我们介绍的是2026年500m分辨率南京城市住宅房价矢量数据集（shp格式），该数据以500m渔网为统一空间基准，集成房价、容积率、绿化率、建筑年代、户数、物业费、停车费及停车位八大核心指标，将宏观城市形态与微观居住品质精确链接，其高精度、多维度的空间数据是揭示城市微观居住品质，及空间分异。
我们全部处理为渔网格式，统一坐标和精度，（数据较为客观反映现实，非空间插值）免去了数据处理的繁琐过程，直接用于空间分析！科研从此处快人一步！
01
资源介绍
数据名称：
2026年南京市房地产住宅小区房价（含八大指标）
数据格式：
shp矢量格式（支持用Arcgis/Qgis类软件打开）
注：数据较为客观反映现实，非空间插值
相较于栅格格式，我们提供的这种矢量shp格式，因为有属性表，因此更加有利于学者后期空间分析和叠加计算等，更加具备工具变量属性
分辨率：
500m (即将研究区域划分为500m×500m大小的连续规则网格单元)
为什么选择500m尺度？本博查阅文献资料后作了如下解释：
学术研究中常通过300m、500m、1000m等多尺度渔网对比分析空间格局。500m网格的优势在于尺度适中：相较于300m，它能有效过滤微观噪声（如单体建筑差异），凸显城市功能区的组合关系与分异特征；相较于1000m，它又能保留更精细的内部异质性。因此，500m被视为连接微观地块与宏观城市结构的关键“中观”尺度。
坐标：
wgs84地理坐标
选用84地理坐标系的原因是：该坐标系是全球统一的空间参考基准，它保证了多数的互联网开源数据能够无缝对接与叠加分析，避免了因坐标系不统一带来的配准误差（而现在流行的2000大地坐标反而存在纠偏困难的情况）
年份：
2026
数据字段说明：（八大指标）
房价：各渔网单元内住宅平均价格（单位：元/平米）
该字段是500m渔网范围内房屋均价，能在比较客观刻画城市房价的空间差异，是众多学术研究常用到的关键变量，是城市资本与区位价值空间分布”的量化指标。
容积率：各渔网单元内住宅区平均容积率
作为表征建设强度的重要指标，能够比较科学地探讨城市内部各要素的相互作用、空间分异规律及其背后的驱动机制，是城市规划、精细化管理的关键的定量分析指标
绿化率：各渔网单元内住宅区平均绿化率
以每个网格为单元统计的居住小区内绿化覆盖比例，对于从定量角度研究绿地分布与建设强度的耦合关系，绿地短缺与否、热岛效应等有极大价值
建筑年代：各渔网单元内住宅区平均建筑年代
住宅区的平均建筑年代，能够有效地映射出城市发展时空演变、社会空间分异变迁、环境质量与住房市场评估等多重维度。
户数：各渔网单元内总户数+平均户数两种（单位：户）
相较于难以精确空间定位的人口普查数据，网格化户数能更真实地反映人口居住的空间集聚强度。将该变量与同精度的容积率（建设强度）、绿化率（生态空间）叠加分析，可以定量揭示“人—地—绿”的空间耦合关系，是支撑城市公共服务设施配置、15分钟生活圈评估及社会空间结构研究的基础数据。
物业费：各渔网单元内住宅区平均物业费（单位：元/平米/月）
物业费水平不仅反映小区硬件设施与服务水平，更隐含了区位价值、社区阶层和居民支付能力的空间分异。它是居住环境品质与经济能级”的综合代理变量
停车费：各渔网单元内住宅区平均停车费（单位：元/月）
小区停车费不仅反映物业管理成本，更隐含了区位稀缺性、居民消费能力以及小区封闭化背景下内部资源的价格形成机制。
停车位：各渔网单元内住宅区总停车位+平均停车位（单位：个）
居住小区内的停车位密度直接反映了城市居住区域内对机动车停放需求的满足能力，也是基础设施投入强度的一种体现。
覆盖范围：
见截图（下拉）
02
数据展示
南京市住宅小区点位分布（shp矢量gis格式）
南京市居住小区房价（shp矢量gis格式）
南京市住宅小区容积率（shp矢量gis格式）
南京市住宅小区绿化率（shp矢量gis格式）
南京市住宅小区建筑年代（shp矢量gis格式）
南京市住宅小区人口密度（shp矢量gis格式）
南京市平均住宅密度（shp矢量gis格式）
南京市小区物业费（shp矢量gis格式）
南京市住宅小区停车费（shp矢量gis格式）
南京市住宅小区总停车位置（shp矢量gis格式）
南京市住宅小区平均停车位（shp矢量gis格式）
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