1 数据整合：根据需求生成不同表单，为业务提供数据支持。2 业务分析：能够独立完成业务分析报告发现问题，给出解决方案并跟进方案的落地效果。
3 目标管理：编制业务计划，测算制定目标，做好目标达成的激励方案及制定达成策略，每月组织月度复盘会议和业务团队述职会议。
4 专题研究分析：包括市场分析行业分析，竞品研究，商业模型诊断：视角不局限基于业务相关，善于通过相关渠道获得业务领域知识，了解基本的商业模型。
2 具备一定的汇报能力和表达能力，逻辑思维清晰，善于洞察发现问题。
3 具备一定的组织协调能力，主动学习，思考创新能力。
文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
如今，数据分析领域发展迅速，传统行业和各新兴领域对相关人才需求迫切，行业薪资待遇优厚。对于有意进入该领域的朋友来说，可以多多关注招聘简介里的岗位要求。通常，数据分析人才需掌握多方面技能。比如：数据分析理论和统计学基础；数据收集与清洗、数据建模与可视化的能力；商业知识：具备一定的行业背景知识，能够理解业务需求，并将数据分析结果应用于实际业务决策中；熟练掌握excel、sql、python工具的应用；有数据分析报告撰写的能力；数据分析实战能力；具备良好的沟通协调能力等等。
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业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
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