招收AI4S / AI4M / 物理 / 材料 / 计算模拟 / 计算机 / 人工智能方向申请考核制博士（2026年秋季入学）
一、导师简介
张立军
吉林大学“唐敖庆学者”杰出教授、材料科学与工程学院院长，苏州实验室双聘教授，国家海外高层次青年人才引进计划入选者（2014），基金委优青（2017）、杰青（2021），科技部国家重点研发计划项目负责人（2022）、国家基金委创新研究群体A类项目负责人（2025），科睿唯安全球高被引科学家（2022-2025），享受国务院政府特殊津贴（2024）。自2014年回国，作为第一/通讯作者在 Science, Nature, Nat. Rev. Mater., Nat. Photonics, Nat. Energy 等期刊发表论文110余篇，获批软件著作权5项，论文共被引用27600次，H因子75。获吉林省自然科学一等奖（2025）、中国材料研究学会“计算材料学青年奖”（2018）。现任美国物理学会《Physical Review Materials》期刊副主编。
王学峰
南京大学至诚特聘教授，南京原子制造研究所副所长，南京大学原子制造研究院副院长，南京大学自旋芯片与技术全国重点实验室副主任。国家自然科学基金委青A项目（原国家杰出青年基金）和国家自然科学基金委青B项目（原国家优秀青年基金）获得者；迄今以通讯/第一作者在 Nat. Mater, Nat. Commun, Adv. Mater 等期刊发表论文80余篇；主要从事新型自旋电子材料与器件的基础研究和自旋芯片原子级制造应用基础研究。
沈忱
苏州国家实验室研究员，国家级青年人才项目获得者。围绕AI驱动的新型信息材料的理论设计及构效关系开展研究。以第一和通讯作者发表论文51篇，包括 Nat. Commun.、JACS、Angew. Chem. 等。现担任《Computational Materials Science》期刊编委，以及《Advanced Powder Materials》和《中国材料进展》青年编委，并受邀担任 Nat. Commun.、JACS、Adv. Mater. 等期刊审稿人。曾荣获第五届“计算材料科学新星奖”、首届国际APM“粉体新秀”青年学者奖等。
二、团队条件
- 顶尖平台： 依托苏州国家实验室与南京大学的顶尖科研平台及教育资源，实行联合培养。第一年在南京大学完成课程学习，之后在苏州国家实验室进行科研工作。完成学业后授予南京大学博士学位，学位含金量高。课题组提供丰富的国内国际科研合作与学术交流机会。
- 前沿研究： 研究方向聚焦AI for Science前沿热门领域，利用AI驱动新型磁性材料和自旋电子器件，毕业生就业前景广阔，可进入科研高校院所和相关企业工作。
- 优质待遇： 提供具有竞争力的研究生津贴，保障学生全身心投入科研。课题组氛围活泼融洽，师生关系平等尊重。提供一流的办公环境、算力支持和实验条件。
三、主要研究方向
- 第一性原理计算与机器学习赋能的材料磁性和电子结构计算；
四、招生要求
- 招生对象： 往届或应届硕士毕业生均可，须在2026年9月入学前取得硕士学位。按照南京大学相关要求进行初试和复试。通过者将于9月正式入学博士。
- 招收AI4S / 物理 / 材料 / 计算模拟 / 计算机 / 人工智能方向博士后，有磁性材料理论背景或实验研究经历者优先。
- 招收AI4S / 物理 / 材料 / 计算模拟 / 计算机 / 人工智能方向科研助理，有磁性材料理论背景或实验研究经历者优先。
- 专业背景： 物理、材料、化学、计算机等相关专业从事材料计算、机器学习和AI研究。
- 优先考虑： 接受过系统科研训练、具备独立科研能力；熟悉第一性原理计算，分子动力学模拟，机器学习与AI相关领域；擅长代码编写与程序开发；对科研有浓厚兴趣且具有团队合作精神。
五、申请方式
请将以下材料以PDF格式打包，以 “个人姓名+毕业院校+专业” 为标题，发送至邮箱：shenc@szlab.ac.cn
- 个人简历（含教育背景、科研技能、科研经历、发表论文、英语成绩等）
- 面试PPT（包含个人简介，硕士研究内容，读博计划等）
