南京大学第二十九届基础学科论坛 “最佳人气奖”评选开始

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针对隧道工程规范条文复杂、交叉引用频繁以及大语言模型在严谨工程应 用中产生“幻觉”等核心痛点，本研究提出并实现了面向隧道工程规范查询的智能体 TECQA: Tunnel Engineering Code Query Agent，目的是实现规范知识的结构化组织、 关联挖掘与高准确性检索。在研究方法上，本研究对 100 份隧道规范执行 PDF 解析 与语义清洗，用以构建标准化语料库；随后利用大语言模型结合领域专家设计的结构化提示词完成三元组抽取；在此基础上，借助 Neo4j 构建规范知识图谱，并引入社 区发现算法通过构建加权邻接矩阵识别主题聚类结构，生成具备全局的社区报告； 其次，构建 Milvus 向量数据库，设计了局部检索与全局检索的问答机制，确保了复 杂领域语境下语义层面的精准对齐。本研究构建了一个包含 14,258 个节点和 76,145 条关系的知识图谱。结果表明，经过 GraphRAG 增强后，大语言模型在问答任务中 的表现有所提升，其事实准确性和语义相似度分别达到 86.79%和 84.26%。相比传统 文本检索方式，该方法更强调知识关联的利用，能够在一定程度上减少非事实性输 出，增强跨章节信息整合能力，为隧道施工现场的合规决策、技术交底与数字化建 设提供了坚实的技术支撑。  

青藏高原东北缘弧形构造在地球系统科学研究中具有前沿性和独特性，近 年来一直是国际地学研究热点。本研究从青藏高原东北缘弧形构造的形成原理、生长 原理以及创新研究方法三个角度，通过对比分析不同研究成果，总结了当前青藏高原 东北缘弧形构造形成与生长原理方面的研究进展及其争议焦点，归纳了当前先进的 技术方法，并展望未来可改进的方面。综述结果表明：（1）青藏高原东北缘弧形构造 带形成原理可分为刚性地块阻挡与物质侧向挤出、下地壳流驱动与物质迁移、倾斜汇 聚下的应变分解、先存断裂继承性与构造叠加四种模型，它们从不同角度阐述了青藏 高原东北缘弧形构造的形成机制，是理解青藏高原东北缘弧形构造形成过程的关键。 同时，对于四者在弧形构造形成过程中具体的影响大小还需后续验证；（2）有关高原 生长的原理，有前展式逆冲、后展式逆冲、无序扩展和逆冲−走滑构造转换四种模式； （3）研究方法创新方面，主要有层析成像法、磷灰石裂变径迹低温测年方法、数值 模拟、双差断层扫描技术等，并指出多学科交叉综合研究是未来的重要突破口。     

智能手机剩余续航时间预测较为复杂，其放电行为同时受到电池电化学状态、时变用户负载、环境温度、网络活动以及电池老化等多因素共同影响。针对智能手机三元锂电池，本文提出一种用于剩余运行时间（Time-to-Empty, TTE）预测的连续时间电池耗尽框架（Continuous-Time Battery Exhaustion Framework, CTBEF）。该框架以电荷守恒、OCV–SOC 关系和基于Rint的等效电路模型为基础，并将外部负载建模为场景相关的随机过程。针对P = VI的非线性耦合问题，本文采用物理约束下的判别式修正与 SOC 域积分策略，从而将离散功率观测转换为连续的 SOC 与端电压轨迹。为提高模型对真实使用条件的适应性，本文进一步构建了三个修正模块：用于刻画网络尾部能耗的输入侧 RRC 状态——信号耦合修正模块、用于反映温度与老化影响的参数环境——健康状态自适应模块，以及用于部件级耗能分析的输出侧能量归因账本模块。在此基础上，本文实现了一个场景自适应仿真器，用于多因素对比实验与数据集验证。结果表明，校准得到的有效功率因子ηP为0.853，说明软件日志与电池物理有效耗能之间存在系统偏差。在留出测试集上，增强模型取得了8.50%的 MAPE 和1.06h 的MAE。多因素仿真进一步表明，预测 TTE 从新电池的14.58h 下降到旧电池的10.58h，并在寿命末期降至8.92h；温度从25∘C降至−10∘C时，预测 TTE 从13.83h 缩短至11.25h；在最坏耦合应力条件下，预测 TTE 进一步降至2.75h。综上，本文提出的框架兼具物理可解释性与定量预测能力，不仅能够在真实使用条件下提高智能手机电池 TTE 预测精度，还能揭示老化、温度、负载强度与负载时间形状对电量耗尽过程的共同作用机制，从而为情境感知型电源管理与控制提供可迁移的方法基础。

周环反应的立体选择性规律是有机化学的核心知识点，前线轨道理论为其提供了理论支撑，但是缺乏量化与可视化的验证手段. 本文在 DeepSeek 等人工智能的辅助下，以 Gaussian16 为核心量子化学计算工具，结合 GaussView6、Multiwfn 及 VMD 可视化软件，采用 B3LYP/6-31G(d) 计算水平，系统完成了乙烯、丁二烯、己三烯等直链共轭多烯的 π 分子轨 道量化计算与特征分析，明确了 π 分子轨道的节面、能级与对称性规律. 通过 QST2 方法完成 电环化反应过渡态的搜索与验证，绘制了反应能量变化图，并结合图形直观表达了顺旋、对 旋的空间过程. 本文将量子化学计算与有机化学理论结合，量化验证了前线轨道对称性匹配是 电环化反应立体选择性的核心判据，同时发现“允许”与“禁阻”反应的能垒并非不可逾越， 为探索非常规条件下的电环化反应提供了数据支撑.

央地政策协同是实现国家治理体系和治理能力现代化的核心议题。本 文以 2005—2023 年长三角 41 个地级及以上城市为研究样本，采用 LDA 主题模型与 余弦相似度相结合的方法，从政策文本的深层语义结构测度央地绿色产业政策协同 度，并系统考察其对绿色经济效率的影响机制。研究发现：央地绿色产业政策协同显 著提升了城市绿色经济效率；央地绿色产业政策协同主要通过强化环境规制和缓解 资源错配两条路径促进城市绿色经济效率提升；同时，高强度的环保处罚、充裕的节 能环保支出、完善的数字化政府建设以及较高的地方政府环保注意力，能够显著放大 政策协同的赋能效应；异质性分析进一步指出，在长三角一体化核心区、高政府竞争 程度、低财政压力、产业结构高级化以及高市场一体化程度的城市，政策协同的正向 驱动作用更为突出。本文从中国式分层治理结构出发，为优化绿色产业政策的央地传 导机制、推进统一大市场建设和提升城市绿色发展质量提供了经验证据。     

作为人类艺术史上的重要组成部分，建筑在不同的时期拥有不同的物质表 象，而这恰恰是对当时社会思想文化与生活等无法用实物表述的内容的物质写照。 过去对建筑与社会的动态关系论证，常常局限在宏大布局中，缺乏对某一建筑的细 微解读。本文以山西省晋中市灵石县静升镇的王家大院为唯一的研究对象，将视角 聚焦在高家崖与红门堡，从院落边墙设计、中轴对称布局、整体空间格局、三雕装 饰空间四大形式维度出发，对当时静升王氏官商一体的身份结构（意识形态）、商 业资本的运作逻辑（商业资本）、宗族合伙治理与传统等级差异（伦理秩序）等真 实社会情境进行解读，对王家大院的建筑艺术与社会的动态关系进行阐释，为以后 的传统民居的艺术社会史研究提供可以参照的方法论。    

在传统鳞翅目分类学中，高度特化的鳞片微观结构一直被视为极具潜力的分类依据， 但受限于客观识别和定量手段，其分类学价值未被充分挖掘，且常与基因组学数据构建的系 统发育树存在分歧。本文旨在探究由深度学习识别的微形态特征在蝶类系统分类中的有效性， 我们利用景深合成技术捕捉了 22 种蝶类前翅中室鳞片特征，并通过 ResNet-50 进行自动化特 征量化与相似度评估。基于提取的深度特征向量构建的系统聚类树显示，粉蝶科、凤蝶科和 蛱蝶科等主要类群形成了契合经典分类体系的演化分支结构，同属近缘种表现出显著的表型 相邻特征。进一步发现，鳞片微形态特征在科、属、种级分类中具备独立的量化参考价值。 同时，本研究探讨了颜色、材质与环境噪声对计算机视觉的潜在影响，为未来融合基因组学 与自动化微观形态学提出了新的思路。  

本研究聚焦蛋白质片段 2F4K，利用分子动力学模拟的手段，借助 NAMD 以及 VMD，分析了该蛋白质片段的结构特征，对比研究了片段在 Na +环境以及 Ca 2+ 离子环境中的轨迹行为。通过 VMD 可视成像以及整个模拟过程中蛋白质分子的 RMSD、Rg 等一系列参数的计算，本研究确证了 2F4K 片段的 3 个 α-螺旋结构和一个由苯丙氨酸残基组成的疏水核心，同时提出了 2F4K 与 Ca 2+存在特异性结合的可能性。    

长序列时间序列预测在工业预警系统里有着重要应用价值，可现有方法在 训练目标方面大多还是以欧氏空间下点值误差最小化为核心，较少显式约束预测轨迹在 时间维度上的动力学关联，所以容易出现相位滞后和极值点钝化等问题，很难同时兼顾 数值精度与动力学结构保持。针对这一不足情况，本文提出一种面向长序列预测的双空 间拓扑约束模型 HPI-Pro（Hybrid Patch - Informer with Adaptive Kinematic Consistency）。 此模型在 Sobolev 空间中构建自适应 K-MOSL 损失，借助轻量级门控网络对零阶、一阶 与二阶差分约束进行窗口级自适应权重分配，以此增强位置、速度与加速度层面的多尺 度一致性；同时在再生核希尔伯特空间（RKHS）中引入混合核损失，用以提升模型在 复杂噪声环境下的鲁棒性。为了进一步增强输入表示，本文把原始变量、统计残差以及 显式差分特征融合起来，构造出 11 维增强输入，并且结合 Patch-Informer 主干网络来开 展建模。实验结果显示，在 ETTh1 和 ETTh2 数据集上，HPI-Pro 和基准 Informer 相比， 均方误差分别降低了 45.4%和 45.7%，在动力学指标方面，模型在 ETTh2 上的方向准确 率提升了 9.5%，在 ETTh1 上的拐点误差降低了 5.0%。此外 HPI-Pro 和 PatchTST 等强 基线相比，也展现出具有竞争力的综合性能。结果表明，本文方法在提升预测精度的同 时能够更好地保持时间序列的动力学演化特征，并且从数学约束与数据驱动结合的角度， 为长序列预测提供了一种具有解释性的建模思路。    

中日两国因文化与文字的深度交流形成了大量同形词，而法律同形词的翻 译精准性深刻影响中国法治体系的国际传播效果。本文聚焦中日民法同形词“担保” 与「担保」，以《民法典》及两种日译本为语料，考察其语义与翻译差异。研究发 现，汉语“担保”词性偏动词、语义范围较广，可涵盖各类债权保障；日语「担保」 则多作名词，常特指物的担保，而将人的担保表述为「保証」。日译本多采用同形 直译，仅在涉及人的担保的特定语境下替换为「保証」，虽符合日语使用习惯，但 在部分场景中仍存在词性与语义的细微偏差，影响概念精准传递。本文通过对比分 析，旨在为民法术语的日译提供参考，以提升翻译适配性，促进中日法治交流。    

在《诗经》收录的305首诗与《先秦汉魏晋南北朝诗》收录的汉诗中，各有25首诗作出现天文星象意象，这类意象的存续包蕴一种中国文学抒情传统的发展。《诗经》中最初的天文星象书写具备口语化的创作特色且联结现实抒发诗人个人化的情致。《诗经》的余波影响到汉诗，诗人继承其中的经典意象并在句式和具体意象上实现对《诗经》的超越。经研究，天文星象意象的抒情传统不仅具有浪漫主义的审美价值，而且展露古人的精神性觉醒，这是中国文学开创性地位的重要表征之一。    

党的二十大报告提出“完善志愿服务制度和工作体系”的论述。新时代下， 以志愿服务激活青年赋能社区建设，是社会发展的重要抓手。社会志愿服务作为学校 青年志愿者参与基层治理的重要渠道，校社联动将为青年的发展创造更多可能性。基 于对广州地区学生、中学团委书记、高校团委书记、社会工作者等群体的调查，以及 对志愿服务案例的分析，发现当前学校志愿服务与社会志愿服务存在一定“脱节”现 象。本文通过剖析广州地区志愿服务工作状况，解读志愿服务中校社联动的可行性， 并探究志愿工作校社联动背后的动机。     

胡塞尔通过先验转向，将意向性由心理描述提升为先验构造权能，确立其在现象学中核心地位。在Noesis-Noema（意向活动-意向相关项）的相关关系下，胡塞尔试图解决意识活动的构造问题，然而这种以“明见性”为旨归的构造逻辑，因其认知的占有欲而不可避免地令他者的绝对他异性在同一化中丧失，使他者强行转化为自我意识内部可被表象、被统摄的“同一者”。针对这一主体同一化困境，列维纳斯引入“面容”概念，通过其绝对外在性打破了主体的表象优先性，实现了从“认知的占有”向“伦理性的回应”的根本转向。本文进一步反思，伦理的召唤并不构成空洞的形而上学建构，沦为抽象的命令，而应以感性为基础，也唯有基于肉身的易感性，对他者的责任才有实在的重量。这一伦理转向在当代算法逻辑异化他者、面容被数据化消解的语境下，更具有重建人道主义价值的紧迫意义。    

朱熹以理学“天理—心术”为内核，完成对公羊学“大一统”历史规律观 的范式重构，旧有的“大一统”范式被赋予了“天理”与“心术”的双重属性，实 质上完成了从“外在规律论”向“内在心性论”的深刻转向。在“理”“势”关系 上，朱熹坚持“理先于势”，以道德标准批判现实，但也使“理”与“势”的背离 难以弥合。朱熹历史哲学的意义不仅在于提供一套解释历史规律的理论方案，更在于确立了以“天理”为终极依据的历史评判标准，使历史哲学从政治合法性的论证 趋向道德主体性的持守。    

历史规律是否存在，是史学理论与哲学领域长期争论的核心命 题。20 世纪以来，文德尔班、克罗齐、波普尔等学者从历史事件的 独特性、主观性等角度否定历史规律的存在，而马克思主义哲学则通 过揭示社会历史发展的本质联系，论证了历史规律的客观性。本文以 20 世纪历史哲学的理论争鸣为切入点，界定历史规律的哲学内涵， 分析社会历史发展的“似自然性”特征，并结合恩格斯“历史合力论” 阐释历史规律的作用方式，最终回应“历史是否存在规律”这一根本 问题，为理解人类社会发展的内在逻辑提供理论支撑。    

电子皮肤作为一种具备类似人类皮肤多模态感知能力的先进柔性传感系统， 已成为连接物理世界与数字空间的核心媒介，在智能机器人、个性化医疗、人机交互 等诸多前沿领域展现出广阔的应用前景。然而，随着器件向高密度与多模态方向发展， 海量、复杂且高度非标准的传感数据使传统的数据处理方法面临严峻挑战。近年来， 人工智能（AI）技术的兴起，正推动电子皮肤由传统的被动感知向主动智能跨越。本 文立足于 AI 与电子皮肤的跨领域融合，系统梳理了该方向的最新进展。首先概述了电 子皮肤的构成、传感机制及适用的关键 AI 算法。其次，深度剖析了 AI 在硬件端的复 合材料逆向设计与故障预警 ，以及在软件端的信号去噪、多模态数据解耦、高级特征 提取等方面的核心作用。最后，结合具体应用场景，剖析了当前面临的测试标准缺失、 异质界面相容性、边缘 AI 轻量化部署及能耗等产业化瓶颈，并对其未来智能化发展方 向进行了展望。  

随着人工智能（AI）对算力和能效的需求日益增长，高集成度、低能耗的光学逻辑单 元日益成为研究热点。针对当前全光逻辑器件结构复杂、功能单一且难以级联的瓶颈，本文 提出并验证了一种基于相位编码与定向耦合器相位响应的新型全光逻辑运算实现方案。该方 案利用定向耦合器在 κL = π/4 工作点处的相位敏感特性，实现了特定输入相位差与单一输 出端口的映射关系，并结合光强阈值判决机制，完成了高效的“相位-强度”逻辑转换。通 过引入相干参考光，构建二级耦合架构，并修正相位偏差，本文在 4µm × 20µm 的紧凑尺 寸内成功实现了 2–4 译码功能。进一步，本文探究了使译码器逻辑性能最佳的条件，并给 出了任意 2 × 1 二进制逻辑门的实现方法；在此基础上进一步整合 Y 型分束器并进行相位补 偿，构建了可并行输出 AND、NOR、XNOR 及 XOR 的多功能全光逻辑门。基于 1550 nm 波 长 TE 模式的时域有限差分（FDTD）仿真结果表明：所设计的译码器各通道对比度与通道隔 离度分别超过 9.03 dB 和 8.07 dB；多功能逻辑门各输出端口的对比度均大于 8.48 dB，其中 XNOR 与 XOR 端口达到 19.19 dB 以上。该器件能够在 80µm2 的小范围内完成复杂逻辑运 算，有效降低级联器件数量与系统复杂度，不仅具备良好的硅基光子集成工艺兼容性，且理 论上通过克尔等非线性效应支持逻辑级联，为人工智能的高计算需求提供了强大的硬件支持。    

伽马射线暴（GRB）是宇宙最强高能爆发现象之一，可通过电离大气生成奇氮物种，并进一步扰动平流层臭氧成分。本文围绕 GRB 触发的大气奇氮初始扰 动及其持续时间开展参数化研究。本文认为，GRB 诱发的大气奇氮增强可作为后续 臭氧损耗与气候响应研究的重要初始条件；若进一步考虑冰雪反照率反馈、海洋热 惯性等气候系统内部机制，则异常状态的恢复时间可能被进一步延长。研究利用参 数化模型，定量计算了 GRB 诱导的大气奇氮扰动，为后续气候响应研究提供了数据模型参考。    

▲摘要

本文针对我国家族企业代际传承中面临的股权分散与治理僵局，剖析了《民法典》与《公司法》在股权继承规则上的逻辑断裂。通过比较域外经验，文章指出我国不宜另行构建民法特例，而是应当对现有制度进行改造。为解决过渡期的权利真空问题，本文主张引入遗产管理人制度，构建“被继承人意志—法定规则—全体合意—行使人自由意志”的四级共有股权权利行使位阶，以保障继承人的财产权益并维系公司治理。针对股东资格取得，本文提出应允许继承股份参与股东会限期表决，并配合逾期默示同意、股权回购及分期制度，为企业的平稳交接提供了制度缓冲。    

用户通过 AI 工具对他人作品进行二次创作的行为日益频繁，但我国《著作权法》对改编权的原则性界定难以有效应对此类新型利用行为：AI 的“黑箱”特性使权利人难以证明“接触”，削弱了侵权判断的因果关系，而 AI 生成内容的碎片化重组特征也使传统“实质性相似”规则失灵。基于 AI 生成内容的技术特征与改编类型，可以对“接触+实质性相似”的基本范式作出如下改造：接触要件层面，采用“接触的合理可能性”标准；相似性判断层面，综合运用“整体感知法”与“抽象分离法”，同时引入市场替代性作为界定权利范围的辅助标准。从而在既有著作权法框架内构建更具适应性的 AI 生成内容改编权侵权认定路径，为相关司法实践与制度完善提供参照。    

单原子催化剂（SACs）的高温热稳定性常受限于金属单原子高表面能引起的烧结团聚，进而严重影响其催化性能。本研究利用液态金属固有的金属亲和性与流动性，构建了一种具有优异热稳定性的液态金属分散的 SACs。得益于液态金属和活性金属之间稳定的相互作用力，活性金属原子在热运动的过程中可以始终维持单原子的高分散状态，不发生团聚；其次，液态金属的流动性有利于持续更新催化界面，有效避免催化剂烧结失活。基于此策略制备的液态金属镓分散的铂 SACs 在乙烷脱氢反应中展现出卓越的热稳定性，可在 650 °C 下稳定运行超过 100 小时，并具有98%的乙烯选择性。本研究揭示了液态金属作为载体的独特性质，为制备具有高热稳定性的 SACs 提供了新的思路与见解。    

烃类分子高值转化是我国资源配置利用的重大需求。其中，惰性芳基环丙烷的环加成反应因其能高效构筑复杂多环骨架（如稠环，螺环）而具有重要意义，尤其在天然产物和药物分子合成中应用广泛。当前研究聚焦于过渡金属催化（如 Rh，Ni）策略，通过选择性活化环丙烷的 C-C 键实现[3+2]、[3+4]等环加成，对于普通惰性芳基环丙烷的环加成反应方法鲜有报导。本课题构筑了一种适用于对普通惰性芳基环丙烷环加成反应策略，进一步扩展了环丙烷及其衍生物在合成复杂砌块中的应用前景。    

“丛林”是澳洲独具特色的景观，亦是澳大利亚民族性格和精神的源泉。19 世纪末至 20 世纪初的澳大利亚，处于民族精神形成、民族国家建构的关键时期，以“丛林”为基础发展出的“流浪劳工”精神，在澳洲特有的内陆牧场中不断成长，成为争取自由、不惧强权的象征。在一战中，“流浪劳工”精神又再次演变出了“矿工军团”形象和“澳新军团”精神。并在战后通过多种渠道构建起了澳大利亚的民族神话。以记忆之场理论的视角来看，澳大利亚民族精神并非天然形成，而是在历史发展中由空间、人物、文本和仪式共同构成的庞大记忆场域，揭示了现代民族认同被记忆建构的特殊性。    

本文以唐宋仿木构经幢为研究对象，综合运用文献研究法、观察法、比较研究法、案例分析法等科学研究方法，对其整体形制特征、仿木构构件等进行分析，并结合该时期经幢实物遗存，探讨其鉴定方法。

绪论明确研究对象与内容，阐明研究理论与实践意义，确定多学科交叉研究方法，并梳理经幢研究的历史脉络，同时将经幢定性为建筑的研究视角。

第一章界定经幢定义、结构与核心功能，追溯其由仪仗旌幡结合密宗东传与本土刻碑传统演变为石质佛教建筑的源流，梳理出唐宋经幢从唐初中原兴起、中唐普及、晚唐至宋步入鼎盛的发展脉络。

第二章分析得出，唐宋仿木构经幢整体呈现体量由小变大、结构由简至繁的特征，平面以八角形为主且保持稳定；核心构件日趋繁复，经文以《佛顶尊胜陀罗尼经》为主且宋代出现译本、仪轨文的新变化，仿木构要素由简至繁发展，经幢造型逐渐向塔靠拢，各地经幢亦结合地域文化呈现鲜明的本土化特色。

第三章以唐代天护陀罗尼经幢、邢台十六面经幢，宋代惠山寺经幢、泉州承天寺经幢等典型实例为依托，展开鉴定分析，指出经幢鉴定不可单一依靠形制或纪年，需综合多方面因素综合判断。

第四章从宗教文化、政治经济、技术保障三方面剖析其演进动因。结语部分总结研究收获，明确唐宋仿木构经幢的整体演进轨迹，指出本研究在早期经幢细节梳理、营造工艺细部探讨、鉴定体系覆盖范围上的不足，并展望后续可通过加强实地考古、深化工艺研究、完善鉴定体系并与同期石刻建筑对比等，进一步推进。    

上海公共租界沦为“孤岛”后，多方势力的权力博弈不断激化，沪市米价狂飙引发深重的民生危机，身处租界警务体系底层的华捕生存日益困顿，最终引发1940 年华捕罢岗风潮。本文以上海市档案馆藏公共租界警务处史料、日伪上海特别市政府相关文件等为基础，以“屈”与“伸”为核心脉络，梳理华捕罢岗风潮从局部爆发到全面升级、再到调停缓和的演进过程，深入剖析风潮中调停斡旋、工部局回应及后续余波。这场罢岗风潮既是华捕在多重夹缝中为争取基本生存空间的集体抗争，更深刻折射出“孤岛”时期上海公共租界的复杂社会生态与权力格局。    

20 世纪上半叶，法国意图在阿尔及利亚推行同化政策，以维护法国在阿尔及利亚的殖民统治。同时，一小批阿尔及利亚亲法土著精英在 20 世纪初形成，成为阿尔及利亚同化主义者，意图通过向法国政府提出同化诉求的策略对抗欧洲移民的殖民压迫。由此，针对土著的同化政策在法国政府与同化主义者的互动中被赋予殖民与反殖民的双重含义。然而，面对欧洲移民对实施同化政策的阻挠以及法国政府的冷漠，同化主义者最终放弃同化诉求，转而逐渐以更具独立倾向的思想、策略作为反殖民话语和手段，并最终寻求民族解放、国家独立。同化主义者对同化政策的态度演变揭示了阿尔及利亚反殖民运动的成长以及法国殖民统治的内在矛盾，二者构成同化政策破产的深层原因。    

生成式人工智能的迅速扩散正在改变企业信息披露的生成逻辑，也为资本市场的信息环境带来了新的不确定性。现有文献多聚焦于人工智能在提升数据处理能力与市场效率方面的赋能效应。然而，生成式人工智能在降低信息生产壁垒的同时，是否会因算法趋同诱发信息披露同质化，进而损害市场定价效率，是亟待厘清的学术命题。本文基于 2022 年 11月 ChatGPT 发布这一准自然实验，考察生成式人工智能的大规模商业化应用对资本市场定价效率的影响。研究发现，ChatGPT 的发布显著提升了人工智能发展水平较高地区企业的股价同步性，该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明，生成式人工智能虽然降低了信息生产成本，但其算法趋同特征不仅提高了企业年报管理层讨论与分析（MD&A）的文本横向相似度，也引起了信息熵密度的显著下降；同时，生成式人工智能在信息处理端的广泛应用诱发了信息中介的认知趋同，显著降低了分析师预测分歧度。这种实质性特质信息流失的同质化效应，增加了投资者甄别差异化信息的难度，进而引致股价同步性上升。异质性分析显示，在外部监督较弱、替代信息渠道受限、信息内容缺乏刚性及系统性风险暴露较高的企业中，上述效应更为显著；特别地，在交易活跃度较高的市场环境中，密集的 AI 量化资金引发算法共振，极大地放大了信息同质化的负面冲击。进一步研究揭示了同质化效应从信息传递受阻向风险积聚演变的传导链条，生成式人工智能驱动的信息同质化不仅削弱了市场对当期及未来盈余信息的定价效率，更显著加剧了股价崩盘风险。本文为理解生成式人工智能与资本市场效率的关系提供了微观经验证据，也为监管部门完善企业信息披露规范、平衡市场效率与金融稳定、防范算法共振引发的系统性金融风险提供了政策参考。    

在中美贸易摩擦引致的全球供应链重构背景下，越南对美出口激增的同时伴随着自华进口的同步上升。本文利用 2017—2024 年 USITC 关税数据与 UN Comtrade 制造业贸易数据，结合 BEA 投入产出表，构建产品层面的上游关税暴露度指标，系统考察美国贸易政策通过生产网络产生的跨国传导效应。实证结果表明，供应链存在显著的粘性与溢出效应：美国对中国下游最终品加征的关税，通过投入产出关联显著引致了越南从中国进口相关上游中间品，且这一效应同时作用于贸易的扩展边际与集约边际。定量测算显示，上游暴露度每增加 1 个标准差，将导致滞后一期的越南制造业中间品进口增加约 13%。动态分析进一步揭示，供应链重构呈现“先沉寂、后爆发”的阶段性特征，与关税政策常态化后企业“等待期权”消失的理论预测高度吻合。机制分析表明，供应链迂回伴随着显著的摩擦成本，表现为越南对美出口产品单位价值的结构性上升。本文的研究表明，受制于生产技术的刚性，当前的“友岸外包”并未切断美国对华供应链的依赖，而是通过“借道加工”的形式拉长了全球价值链，增加了贸易的迂回度与成本。    

算力是人工智能时代驱动经济社会转型的核心引擎，科学优化算力部署、有效释放算力价值是提升企业创新效率的重要抓手。本文以 2008—2023 年中国 A 股上市公司为研究样本，将企业智算中心部署视为准自然实验，运用双重差分模型系统考察算力部署对企业创新效率的影响及其作用机制。研究发现，企业部署智算中心能够显著提升创新效率，该结论在平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID 等多重稳健性检验后依然成立。作用机制检验表明，智算中心主要通过强化数智技术应用能力、促进数据要素跨主体高效流通、优化企业内部研发资源配置效率三条核心渠道，破解企业创新过程中知识转化不足、数据壁垒突出、资源错配严重等现实难题，进而实现创新效率提升。异质性分析显示，政策效应在市场化程度更高的非国有企业、市场竞争充分的行业以及东部地区更为凸显。进一步研究发现，智算中心带来的创新效率提升，不仅推动企业创新实现从数量扩张到质量升级的转型，还能有效转化为企业长期经营绩效的改善，形成算力投入到价值创造的完整闭环。本文从微观视角丰富了算力基础设施创新赋能的研究成果，为企业精准布局算力资源、政府完善算力产业政策体系提供了经验证据与实践指引。    

在互动式信息披露日益重要的背景下，业绩说明会中的语调信息能否被分析师有效解读具有重要研究意义。本文以我国上市公司业绩说明会文本为样本，利用大语言模型分别测度投资者提问语调与管理层回答语调，检验其对分析师预测偏差的影响。研究发现，两类语调均能够显著降低分析师预测偏差，且提问语调的作用更为显著，其更直接地反映了市场参与者的信息需求与关注重点，对分析师的预测修正具有更高的信息价值。机制检验表明，提问语调通过促进企业特质信息释放并推动分析师预期收敛发挥作用，回答语调则通过提升回答文本信息含量并强化管理层与市场之间的共同理解降低偏差。本文的研究为理解互动式信息披露如何影响分析师预测行为提供了新的经验证据，也为提升资本市场信息沟通质量、进而服务金融强国建设提供了参考。    

在人工智能技术飞速发展、人工智能产业日渐成熟的背景下，国有企业与非国有企业在人工智能领域中逐渐表现出不平衡的地位分布。利用中国上市企业专利数据，本文刻画了人工智能作为创新产出时的国有企业与非国有企业创新活动互动格局。本文发现，国有企业在技术的溢出、吸收两方面都相比于非国有企业存在低水平，该结论在多种检验下保持稳健。通过构建人工智能知识网络，本文发现人工智能技术突破了传统的基础与应用划分，而表现出少量核心技术与大量外围技术协作，并最终生成商业化运用的特征。国有企业在核心技术领域的研发与吸收都保持了较高水平，但缺乏与更广泛外围技术的结合，因而在人工智能领域的影响力偏弱。从溢出侧来看，国有企业重视基础研发的特征与人工智能产业现状难以匹配；从吸收侧来看，国有企业尽管具有较优的技术吸收基础，但利用效率不高；从外部环境来看，国有企业对市场环境较差的适应能力、较强的市场支配力也构成了这一格局的可能原因。本文将具体技术门类、技术特征与企业创新行为结合起来，刻画了国有企业与非国有企业在人工智能领域的创新协作格局，为创新协作机制的进一步优化提供了可能的参考。  

本世纪以来，我国经济学研究经历了一场自上而下的国际化改革浪潮，中国学者在国际期刊的论文发表和学术影响力日渐提升。现有文献着重研究国际化行动对中国经济学海外发表的影响，而鲜有文献研究这一过程对中文经济学期刊的冲击。本文基于《经济研究》2010 年～2024 年发表的论文数据、“作者-机构-高校”匹配信息和基于大语言模型的论文文本分析，发现经济学国际化对《经济研究》发表的文章存在负面挤出效应。高国际化水平的国内院校在“十二五”至“十四五”期间《经济研究》发表量和论文质量呈下降趋势，对期刊总体发文质量产生负面影响。研究人员结构变动、激励机制演变为特征的经济学国际化浪潮，一方面提高了中国经济学科的国际影响力，另一方面挤出了国内的高质量经济研究。因此，加强国际联系、提升本土议题意识、坚持“把论文写在中国大地上”，有助于实现中国经济学国际化与本土化的平衡。    

算力是新质生产力的核心要素，是推动数字技术发展和应用的底层动力，更是推进数字化绿色化协同发展的重要基础。本文在自愿信息披露理论的框架下分析了算力对企业环境信息披露质量的影响，并使用创新性的企业算力部署识别方法实证检验了这一影响及其作用机制。研究发现：企业算力部署显著提升了环境信息披露质量，通过生产绿色化和运营高效化两条机制实现。分析师的关注度和政府的环境执法力度对提升效果发挥了正向调节作用。异质性分析发现，算力的提升效果在国有企业、重点排污监控单位等制度压力更强的企业中更为明显。本文从微观层面为算力基础设施的环境治理效能提供了经验证据，为实现企业高质量发展、促进数绿协同提供了现实启示。    

数据作为新型生产要素已成为国家安全与企业核心竞争力的关键，而《数据安全法》的出台标志着我国数据治理进入法治化阶段。本文以 2015–2024 年中国 A股上市企业发行的公司债、企业债及中期票据为研究样本，利用 Word2vec 语义拓展与语境情感加权的方法，从上市公司年报 MD&A 中量化企业数据风险暴露指标，并通过双重差分法（DID）深入考察《数据安全法》实施对企业信用利差的影响。研究发现，《数据安全法》显著降低了高技术风险企业的债券信用利差，这一结论在通过倾向得分法、Heckman 两阶段回归等稳健性检验后依然成立。机制检验显示，该法律主要通过推动“数据资产化”进程以及提升“信息透明度”两条渠道缓解了企业的融资约束。进一步的研究发现，当企业为民营性质、非高新技术企业、处于低竞争行业、信用评级较低或债券无担保时，前述降成本效应更为明显；此外，在经济发展水平较低及数字金融应用尚不充分的地区，该法律表现出更强的“制度补位”作用，并最终显著提升了企业的营业收入增长率与投资效率。本文研究不仅拓展了数据治理对微观企业金融行为影响的学术认知，同时也为完善数字化法治、优化资本市场资源配置提供了重要的政策参考。    

在长期的城市演化过程中，公共设施的物理形态与功能变化会改变其所产生的外部性，并通过资本化过程逐步重塑周边土地价值，从而反映居民的支付意愿。本文以上海今昔公墓为研究对象，整体刻画其在城市扩张与土地利用动态调整中的空间演进特征，在此基础上，局部考察其外部性在住房市场中的资本化表现。结果表明，现存公墓在二手房交易价格中体现显著负外部性，折价效应为 1.8%；昔存公墓虽然对房价影响不显著，但并未完全退出土地价值体系。由于中心-外围的空间结构，昔存公墓的再利用能够实现地价重估，其外部性最终体现在住房价格上。    

本文基于“制度与生活”分析框架，以京郊D村网格治理为案例，考察生活治理有效落地乡村的微观机制。生活治理的本质是国家权力以生活化的方式介入农民日常领域，这一过程的实现有赖于特定的治理担纲者——网格员作为联结国家与乡土社会的中介力量，将国家基础性权力转化为可感知、可接受的生活服务，使生活治理从抽象理念落地为具体实践。研究发现，网格员身处权责错配、清晰与模糊、身份内外三重张力之中，却凭借“嵌入的能动性”在制度与生活的夹缝中开辟出独特的治理空间：通过日常在场成为村民的“生活陪伴者”，消解了国家权力介入私人生活的疏离感；以情理互构的策略在规则与人情之间寻求平衡，使制度要求得以贴合乡土逻辑；从个体信任到集体认同的跃升，则让治理真正扎根于乡村日常生活。正是在这个意义上，网格员的实践揭示了生活治理的微观运作逻辑——国家基础性权力并非通过强制或规训，而是经由日常服务与情感联结实现“生活化落地”，从而重塑了新时代国家与农民的关系。    

在我国人口老龄化加剧与恶性肿瘤患者数量持续增长的背景下，如何实现“优逝善终”成为医疗与社会治理共同面对的重要议题。安宁疗护的兴起，标志着社会对死亡的理解由现代死亡范式向后现代死亡范式转型。然而，当代中国的安宁疗护实践仍主要嵌入现代医疗体系之中，制度化治理逻辑与人文关怀诉求之间存在着亟需弥合的距离。在这一张力之中，志愿者因其介于制度内外的边缘位置，被视为弥合专业化医疗不足的重要力量。既往研究多强调他们通过情感劳动与人格化陪伴，为临终患者提供超越医学技术的支持，却较少看见其微观情感实践在制度情境中的限制，也难以将作为主体的志愿者本身视为一种视角，通过其情感劳动过程看见现代医疗体系的结构性困境和突破。基于上海某高校安宁疗护志愿者团队的参与式观察与深度访谈，本文提出一个以“制度化情感”与“边缘主体视角”为核心的分析框架。研究发现，志愿者在实际照护过程中虽然能够在双向情感流动中触及患者的存在性困境，但当互动涉及复杂的生命意义与患者的存在性焦虑时，其情感劳动却常被悬置。当今社会的安宁疗护实践虽然抱有对后现代死亡范式人文面向的憧憬，却仍然因现代死亡范式的框限，对死亡进行着规范化、流程化的治理，并在无形中压缩患者的主体经验，使志愿者、患者与医护人员共同陷入情感输出和生命经验表达上的进退两难。研究表明，安宁疗护中“善终”的实现，不仅取决于技术与资源，更取决于制度是否为人与人之间的情感在场与生命叙事保留空间。    

本文基于“制度与生活”分析框架，以京郊D村网格治理为案例，考察生活治理有效落地乡村的微观机制。生活治理的本质是国家权力以生活化的方式介入农民日常领域，这一过程的实现有赖于特定的治理担纲者——网格员作为联结国家与乡土社会的中介力量，将国家基础性权力转化为可感知、可接受的生活服务，使生活治理从抽象理念落地为具体实践。研究发现，网格员身处权责错配、清晰与模糊、身份内外三重张力之中，却凭借“嵌入的能动性”在制度与生活的夹缝中开辟出独特的治理空间：通过日常在场成为村民的“生活陪伴者”，消解了国家权力介入私人生活的疏离感；以情理互构的策略在规则与人情之间寻求平衡，使制度要求得以贴合乡土逻辑；从个体信任到集体认同的跃升，则让治理真正扎根于乡村日常生活。正是在这个意义上，网格员的实践揭示了生活治理的微观运作逻辑——国家基础性权力并非通过强制或规训，而是经由日常服务与情感联结实现“生活化落地”，从而重塑了新时代国家与农民的关系。    

在中国基层学校，高位抽象且意识形态导向强的教育政策，在实际执行中常出现系统性偏差。本文以思政课实践教学为例，通过对天津市 6 所学校 15 名教师及行政人员的半结构化深度访谈，运用主题分析法探讨基层学校在制度张力与激励-约束机制作用下的组织调适逻辑。研究发现：一是正式目标的抽象性与操作目标的可量化性之间的结构性张力，为执行偏差提供了制度基础；二是激励机制与约束机制的互动压缩教师理性选择空间，使行为向低风险、高可见度的形式化活动倾斜；三是实践动力从育人转向绩效导向，实施过程从普惠转向可控对象优先。这些偏差并非教师个体失范，而是基层学校在资源匮乏、责任压力与绩效导向下的理性适应结果。本文将目标置换理论进行本土化应用，提出“展示性实践”与“可控对象优先机制”概念，揭示了高位模糊政策在基层执行中的微观机制，为理解中国基层公共组织行为及优化教育政策执行提供了新视角。    

随着生成式人工智能的快速发展，人机交互方式正在出现深刻变化，人工智能逐渐从信息工具转变为参与认知活动的重要技术系统。现有研究多从“认知外包”的视角讨论技术对人类认知的影响，但这一框架主要关注基础认知功能的转移，难以充分解释生成式 AI 对高阶认知过程的深度介入。基于此，本文从延展心智理论的视角出发，结合人机协同认知研究，对生成式 AI 参与人类认知活动的机制进行系统分析。本文提出“元认知外部化”的概念，用以阐述在生成式 AI 环境中，人类将部分元认知活动（如监控、评估与策略调整）借助 AI 系统完成的认知模式转变。在此基础上，本文进一步构建了人机协同元认知外部化的理论模型，并探讨其对人类反思结构与认知边界的潜在影响。研究有助于深化对 AI 时代人机协同认知结构的理解，并为未来相关研究提供新的理论视角。  

喷雾干燥过程中酶蛋白的热失活是制约工业酶制剂应用的关键瓶颈。本研究以淀粉分支酶（GBE）为对象，构建了基于菊粉-麦芽糊精的复合赋形剂保护体系。通过单因素试验筛选确定 2.5%（w/v）菊粉为最优保护剂、6%（w/v）麦芽糊精为最优助干剂，其组合使酶活回收率达 93.20%。傅里叶红外光谱（FTIR）分析表明，菊粉与麦芽糊精在酶蛋白表面形成了致密的氢键网络；扫描电镜（SEM）显示复合赋形剂形成包裹结构；差示扫描量热（DSC）测定玻璃化转变温度（Tg）由 44.99℃提升至 72.52℃，表明高 Tg玻璃态基质有效抑制了酶分子的热运动。热稳定性试验表明，65℃保温 16 h 后酶粉复溶液酶活保留率稳定在 96%以上，优于粗酶液（94%）。麦芽糊精改性应用试验证实，酶粉制剂与液体酶在催化能力和转苷模式上无显著差异，证明干燥工艺未改变酶的催化特性。本研究为工业酶制剂的绿色干燥保藏提供了新策略。    

尿石素A（Urolithin A, UA）是一种肠道微生物来源的后生元，在临床前模型中已被证实具有强效促线粒体自噬作用，但目前关于其对人体肌肉骨骼及代谢表型的系统性临床证据仍较为零散，本研究旨在定量整合分析补充尿石素A对人体肌肉性能、线粒体代谢特征及安全特征的作用效果。研究严格遵循PRISMA 2020报告规范，以“Urolithin A”“mitophagy”等为关键词，检索Web of Science核心合集与PubMed数据库自建库至2025年1月有关尿石素A干预的随机对照试验（RCT），研究已在PROSPERO完成注册（注册号：CRD420261333375），由一名研究者独立完成文献筛选、数据提取，并采用RoB 2.0评估纳入研究的偏倚风险，运用随机效应模型对肌肉力量、线粒体标志物、血浆酰基肉碱、身体质量指数（BMI）等指标进行合并分析，同时通过逐次剔除单项研究开展敏感性分析，评估合并效应量的稳健性并识别高异质性（I²>50%）的潜在来源。最终共纳入8项随机对照试验、492名受试者，Meta分析结果表明，补充尿石素A能够显著提升受试者的肌肉耐力（如6分钟步行距离增加）与肌肉力量（p<0.05），且对有氧能力偏弱的中老年人改善效果更为明显，还可显著降低血浆总酰基肉碱水平[均数差MD=-1.32，95%置信区间CI(-2.01,-0.63)，p<0.001]及特定神经酰胺水平，敏感性分析证实剔除任意单篇研究均不会对合并效应产生实质性影响，结果稳定性良好，而干预后受试者体重与身体质量指数未发生显著改变（p>0.05），且所有研究均显示尿石素A耐受性良好，干预组与对照组在严重不良事件发生率、肝肾功能及其他生化指标方面均无统计学差异。现有证据提示，补充尿石素A是提升肌肉骨骼耐力、优化线粒体代谢效率的安全有效方式，其对酰基肉碱谱的调控作用使其可作为改善衰老相关代谢衰退的精准营养干预手段，未来仍需开展大样本、长期临床试验，明确其在不同临床人群中的最佳适用剂量范围。    

明代是中國歷史上出版業發展興盛的時期，但作爲傳統學術核心之一的正史，却始終沒有因商業出版的潮流而得到普及。通過對官方書目、地方志的綜合分析可以發現，正史的頒降與翻刻面臨着重重阻礙。萬曆監本題跋及明人尺牘中的相關記載則顯示，監本正史的流出高度依賴於由部分官員、文人構成的“知識共同體”，通過轉贈、請托等人際往來，得以小範圍地流通。地方縣學與書院所貯藏的正史，亦多仰賴於具有中央官僚背景的知縣、鄉望的社會關係，且呈現一定的地域失衡現象。研究正史的獲取、閲讀、收藏問題，不能忽視這一以人爲中心的書籍流通網絡。     

鲁迅译介阿尔志跋绥夫的《工人绥惠略夫》，已成为研究二者精神关联的重要支点，但实际上，鲁迅对其的阅读与翻译兴趣，应分为两个阶段完整看待。1920至 1921 年，鲁迅成为阿尔志跋绥夫热的引路人，带动茅盾、胡愈之、沈泽民等一批同人争相关注。其中影响最大的《工人绥惠略夫》及其译后记，融合了丰富的德日两国资源，但经考察发现，其底本存在对原作的大量删减，导致鲁迅及国内读者错失众多细节。1925 至 1926 年，鲁迅又因《工人绥惠略夫》而与高长虹关系亲近，并借着这段交谊重燃兴致。阅读新书后，鲁迅的译介热情转向了散文《巴什庚之死》。此文与鲁迅秉持的生死哲学存在着深刻相通，并影响到杂文集《坟》的题名。20 世纪 30 年代，鲁迅作出“向左转”的决定，在公开文字中主动疏离阿尔志跋绥夫，但私下里依旧持肯定意见。鲁迅与阿尔志跋绥夫这段长达十年的相遇，体现了鲁迅在历史中找寻个体位置的精神历程。    

晚唐五代笔记小说《唐摭言》有着明显纪事失实、时序错乱、与《国史》矛盾等情况，这通常被认为是作者王定保学识疏略和缺乏可靠史料资源之故。本文通过分析书中“裴贽无子”之流言、科举改革时序倒置及“习才”异文等疏漏与讹误的生成，指出此类疏略并非单纯的学识与资源不足造成，而是作者在成书过程中对士林共同记忆的刻意采撷、剪裁与形塑之后果。《唐摭言》在成书痕迹、史源选择、编纂体例上明显背离了纪实的史学传统，展示了追求独创的子书旨趣。其史料之疏略，不仅显示了王定保作为论者的主体意志，更为理解晚唐士人心理与士林共同记忆提供了稀见的观照之鉴。    

劉餗所撰《傳記》一書，成書後有多種異名，流傳情況比較複雜，今以《隋唐嘉話》之名最爲流行。而《唐小説》實亦劉餗《傳記》之别本，今尚有明鈔本存世。與常見的三卷本系統《隋唐嘉話》相比，二者版本差異明顯。《唐小説》條目分合更複雜，編排體例則大體近似。《唐小説》的文本價值較高，部分保留《傳記》早期文本面貌，可供輯佚、校訂《傳記》文字，對於考察唐代筆記小説的文本傳衍也頗有意義。

本文基于 T.S.艾略特对但丁“视觉性想象”的阐释展开论述。艾略特认为，但丁诗歌的“明晰”源于一种将抽象观念直接转化为清晰内心图景的“视觉性想象”，这并非个人天赋，而是中世纪统一的神学宇宙观、救赎热望、宗教仪式与灵视文学传统共同塑造的时代“心理习惯”。但丁以此构建了一个被视为“真实”的、秩序井然的彼岸世界。然而，随着现代性带来的“祛魅”与统一信仰体系的瓦解，这种认知模式已然失落，现代人陷入精神“荒原”。艾略特对但丁的推崇，蕴含其对现代性危机的批判与重建精神秩序的渴望，但其阐释本身带有理想化中世纪的文化保守主义目的论色彩。从但丁到艾略特，幻象的升起与沉降，标志了世界从基于神圣秩序的整合图景，向意义碎片化的现代性困境的根本转变。    

阿甘本在首部理论著作《没有内容的人》中，以古希腊“创制”概念为核心，搭建起了完整的创制思想框架。他一方面将“解蔽”视作创制的本质，批判现代技术对创制的收编与异化；另一方面又把技术复制产品划入创制范畴，由此形成了“解蔽”与“收编”的内在矛盾，让创制概念充满含混与悖谬。这一矛盾源于创制概念范围与创制本质高准入条件的冲突，也关联着艺术异化及阿甘本的理论偏失。而阿甘本潜意识忽略了这一矛盾，将其折中处理为一种“模糊”的创制哲学。但该矛盾贯穿其思想始终，推动阿甘本完成了“创制矛盾-现成物与波普艺术的突围尝试-非潜能概念-姿态理论转向”的理论转向，其思想也从文艺批判逐步迈向生命政治哲学。深入剖析这一内在矛盾，有助于清晰呈现阿甘本思想转向的内在逻辑，也可为破解现代艺术异化、技术与艺术的二律背反困境提供理论支撑。    

从论笔（Essay）与散文（Prosa）的概念辨析出发，得以进入本雅明早期美学的核心问题：艺术如何克服感性外观的局限以获得客观性。浪漫派将散文提升为诗的理念，其依据在于形式自限，即艺术主动限制韵律，放弃形式圆满，为真理显现腾出空间。作品由此从封闭走向开放，成为反思运动的连续性场域。然而无限生成需要理性法则的约束，最终感性内容被清除，留下不依附于外在条件的“不可毁灭的核心”。在与黑格尔现代世界诊断的潜在对话中，本雅明翻转了“散文气是艺术终结”的判断，确立散文在现代处境中的哲学职能。散文的辩证意蕴正在于此：以形式自限为代价，又恰恰借此获得承载真理、对抗迷醉的能力。考察本雅明对散文的重构，有助于阐明真理如何从静态对象被重塑为动态进程，使艺术在放弃“抵达”的执念中，确立其作为真理运动本身的现代合法性。    

族群冲突是全球民族国家治理的核心挑战，而族群自治的治理效用长期在“缓解论”与“激化论”之间存在争议。既有研究多将武装冲突视为同质化的黑箱，且未能有效剥离自治作为长效制度存量与短期离散冲击的不同机制。基于 GROWup平台整合的 1946-2020 年全球族群面板数据，本文将反抗标的严格解构为“领土型”与“政权型”冲突，并采用相关随机效应模型分离组内与组间效应进行实证检验。研究发现，第一，族群自治具有长短期非对称的双刃剑效应。作为长期制度存量，自治构筑了拱卫政权安全的护城河，显著抑制了政权型冲突的基线风险，尽管在确立初期可能伴生局部的领土冲突风险。第二，单方面剥夺自治权的政治冲击并未如传统预期般激化领土分离主义，而是严重破坏央地间的可信承诺机制，引发族群反抗的“目标异化”。自治权剥夺会在 1%的显著性水平上，显著提升以颠覆中央政权为目标的高烈度冲突风险，且该冲击效应随时间呈现阶梯式衰减特征。本文的结论表明，在族群治理中维持制度契约的连续性至关重要，制度调整的可逆性伴随极高的政治风险与治理成本。    

现代多元价值的语境下，“作为公平的正义”的稳定性难题成为罗尔斯理论的重要争议，罗尔斯先后试图以正义感与善的契合、多元整全性学说的重叠共识解决此问题，但前者因强形而上学假设脱离现实，后者则因理想化预设陷入新的理论困境。本文借助罗尔斯的“反思平衡术”，提出在正义第二原则中补充“鼓励践行正义感的公民”，即对为公共善付出额外代价者给予制度性回馈这一条款。这一修正既不依赖强形而上学预设，又能有效培育和维系公民的正义感，从而能够在制度层面为正义社会的稳定性提供新的可能路径，进而实现罗尔斯意义上的“良序社会”理想。    

全球灾害风险持续攀升的背景下，我国地方应急救援能力与重特大灾害事故救援需求存在差距，而军队可凭借大规模集结、全地形作业等能力有效补位。战争年代，我国形成了良好的军民协作传统，可为军地联合应急提供借鉴。本文选取百团大战、沁源围困战和淮海战役为军民协同作战案例，选取南方雨雪冰冻灾害、汶川地震、天津港火灾爆炸和新冠疫情为军地联合应急案例，构建“主体-场景-手段”三维分析框架，首先分析军民协同作战的特征并提炼宝贵经验。接着比较军地联合应急与军民协同作战的异同，并指出军地联合应急的实践困境。最后借鉴历史经验为军地联合应急提出优化方案，为提升全灾种应对能力，建设中国特色应急管理体系提供参考。    

智慧城市建设中，公共空间的智慧监控技术在提升治理效能的同时，其潜在的伦理风险也引起了一定关注。本文将这一伦理风险视为技术治理逻辑内生的非意图结果。本文以公共空间的智慧监控技术为例，首先论证其追求安全与效率的意图之下的治理术逻辑，进而分析这一逻辑如何系统性地生产出数字时代的凝视这一核心非意图结果，即一种自动化、持续性的解析权力。这种凝视侵蚀了公民“不被凝视”的自由——一种在公共空间免于被无端、持续监控的消极自由，构成了技术治理的伦理困境。为应对此困境，本文从行政伦理原则出发进行审视，最终从技术的感知、设计和使用三个层面，提出了规制数字凝视、重构自由边界的整合性路径。本研究旨在为平衡技术效率与公民自由提供一个新的分析框架。    

自 DeepSeek 开源以来，人工智能大模型技术便迅速成为国内研究的现象级热点，与各大领域开展了接轨应用。然而，大模型难以完全消除的系统性偏见成为部分领域应用的最大风险。已有的相关伦理研究仍多数停留在原则层面，缺乏在复杂情景下的价值权衡与实践应用。在此之下，本文选取了应急领域公共危机沟通场景，针对其中的“信息透明”与“组织声誉”这一根本性价值冲突，通过综合跨领域的伦理研究文献，提出大模型在危机沟通信息发布中应当遵循“透明性”与“策略性”原则及其核心特征，并进行全因子析因实验设计，测评当下主流大模型在不同场景下的伦理偏好并实现分析排序，为后续政府部门审慎选用大模型提供科学的决策依据，为大模型伦理研究提供可复制、可比较的实验路径。    

受气候变化影响，近年来我国极端天气事件的强度与频率不断上升，对社会最基本的单元——家庭的长期可持续发展造成了直接且深远的冲击，因灾致贫、返贫的风险不断加剧。在此背景下，巨灾保险应运而生并在多省市展开了政策试点，但其在微观层面的政策效果如何尚有待验证。本文以“风险-灾害-危机”连续统理论作为理论基础，将受气候变化影响较为显著的华东及华南地区部分城市陆续开展的巨灾保险试点视为一项准自然实验，基于 2014 年至 2022 年中国家庭追踪调查（CFPS）数据，采用多时点双重差分法评估了巨灾保险对家庭发展韧性的因果效应、作用机制及其异质性表现。研究发现，巨灾保险试点的实施显著提升了家庭发展韧性，且这一结论在一系列稳健性检验后依然成立。基于“风险管理-灾害管理-危机管理”全周期动态视角的机制分析进一步表明，第一，巨灾保险可以发挥风险保障效应，为风险准备不足的家庭提供制度化的财务兜底与风险保障；第二，巨灾保险可以发挥防灾减灾效应，显著降低试点地区的自然灾害直接经济损失，为家庭长期发展提供稳定的外部环境；第三，巨灾保险可以发挥危机平滑效应，不仅能够在短期内平滑存在经济与健康脆弱性的家庭因巨灾冲击导致的信贷压力与健康受损，还能够在长期内稳定家庭人力资本投资，避免人力资本积累因灾中断，阻断“灾贫循环”。此外，异质性分析发现，巨灾保险对农村家庭和低收入家庭的提升效应更为显著，表明其在兜底困难群体、防止因灾返贫方面具有突出的制度价值。研究结论为完善我国多层次巨灾风险保障体系、推动以新安全格局保障新发展格局提供了实证支撑与政策启示。    

具身认知理论、佛教哲学的认识论、中国传统美学的意境理论存在逻辑相通、议题相近之处。以具身认知与佛教哲学的视角考察意境，既有理论的必要性，也有较强的解释力。在动力机制、创造的具体过程这两个维度，AI 造境与人类创造意境存在不同之处：前者为“数字驱动”，而后者为“情感驱动”；前者主要依据“文生图”的算法机制，而后者依托从散乱心到有我之境的建构过程。而人工智能大模型与具身智能无法独立地形成完整意义上的意境形态，只有当 AI 与人类协同创作，才能生成完整意义的意境形态，但这种协同以“意的真空”为特征，可能带来审美体验的风险。    

郭象通过对《庄子》的创造性诠释，建构了以“独化论”为核心的哲学体系。他提出“造物无物”与“物之自造”，否定了王弼“以无为本”的论断，确立了万物生成的无待性与自主性。然而，这一生成过程始终受到“性分”的严格限定。郭象哲学的逻辑张力，往往集中于“自生”的能动性与“性分”的局限性、以及与之具有内在同构性的生成论上的偶然性与存有论上的宿命论之间。本文深入探讨了两组概念之间的逻辑关系，同时引入“逍遥”与“自然”概念，指出“自然”范畴所包含的客观法则，在经过主体的境界化处理后转化为“逍遥”的认同自由。通过这种主客观的内在统合，解释了郭象哲学如何在否定外在主宰的同时，赋予了个体在既定“性分”下实现精神自由的可能。    

郭店竹简中儒家核心概念“仁”的字形写作“上身下心”，揭示了早期儒学中“身”与“心”的内在关联。然传统孟子学多“即心言心”，对“身”维度关注不足。以“身心论”审视孟子，可以发现其“心—气—身”路径虽建立道德主体，却因过度强调内在自足，面对现实困境时缺乏普遍规范。引入荀子“性恶心善”、以礼义教化为核心的外向修养，恰可与此进行应。但这并不是一种简单的折中，统合孟荀是以“内外兼修”回应“上身下心”的古义，并在个体修养与社会伦理间寻求一种平衡。

“白”与“玄”是《庄子》中出现频率较高的一组语义反义语，然而二者在《庄子》中却同样承载着积极向度的意义。究其本源，当“白”与“玄”在《庄子》中作为“道”的修饰语时，它们共同指向道的“质朴”“虚静”等本质属性，其经验层面的原初含义随之消解，从而实现了所指的统一。以“玄”“白”隐喻道的属性，是一种迂回的表达方式，这种迂回本质上源于道的不可言说性。而迂回恰恰开辟了一条狭长通道，为接近无形无象、不可言说的道提供了进路。正是通过追寻这种迂回，方能贴近道的生成过程，最终达成对道的本质性理解。

本文以《庄子·天下》篇中的“其应若响”为切入点，探讨庄子的道物互动关系。传统研究多聚焦于道如何生成物，而较少关注物如何回应道，以及二者如何在互动中共同构成世界整体。对此，本文提出“回响”这一概念，试图提供一种新的诠释视角。首先重解“其动若水，其静若镜，其应若响”三连句，揭示“响”字所蕴含的两层意涵：一是物回应道的主动性；二是道与物在共性与个性上的统一，即道作为普遍根据与物作为个性实现之间的圆融不二。在此基础上，运用“回响”诠释庄子的道物关系与修养工夫，说明其展现了互动的道物诠释意义。

AI 引发预测和解释两种科学范式的转变。AI 的“黑箱”问题实际上也是其作为预测工具的内在特性。逻辑映射、分析，以及有效的人-机协同，能够为 AI 的预测能力建立一套逻辑上的“因果问责机制”，使 AI 从单纯的“关联统计工具”向具备自省能力的“逻辑推理主体”转变。推理基于共识，行动导向的“推理”概念可以被良好捕捉并公理化。由于兼容经典BDI模型，以及易于集成深度学习、强化学习等技术，这一系统不仅和许多逻辑系统一样具有高可解释性的特征，而且语言和平台成熟，计算复杂度低，工程上易于实现。本文将通过对多主体认知逻辑的探讨为以推理为中心的人工智能提供基础性分析，认为深度学习工作过程可以被总结如下：在静态克里普克结构的约束下，利用前向传播执行信息过滤（模型缩减），并利用反向传播执行证据集成（信念修正）的动态认知演化过程。

随着全球人工智能（Artificial Intelligence，AI）监管政策强制要求标注 AI生成内容，“AI vs 人类”的传统研究范式面临挑战。本研究转而聚焦 AI广告的创造性本身，探讨其对消费者接受意愿的影响机制。基于双加工理论，本研究构建了一个有调节的双中介模型，以感知智能与感知信任为中介变量，品牌资产为调节变量。通过两项实验（N=347）发现：AI 广告创造性正向影响消费者接受意愿；感知智能与感知信任在其中发挥并行中介作用；品牌资产负向调节两条中介路径——低品牌资产下创造性效应更强，高品牌资产下效应减弱。这一反直觉发现揭示了AI广告情境下品牌资产的独特调节机制：高品牌资产作为强启发式线索，抑制消费者对广告内容的系统性加工，导致创造性信号被稀释；而低品牌资产因缺乏既有认知参照，创造性成为核心判断依据。研究为AI广告创意实践提供了理论参考。 

在生成式AI大模型普及的时代背景下，青年大学生得以便捷而广泛地使用AI 产品，促进了AI在临时心理支持与情感安抚方面的应用。在此背景下，纯文本与多模态AI在心理支持效果上的系统差异及内在机制正待发掘。本研究采用问卷调查与深度访谈结合的研究方法，探究两者效果的具体分化。研究发现：第一，两者呈现明确的“性能分工”，多模态AI依靠“感官在场”引发情感共振，情感支持上具备优势；纯文本 AI 则依靠“认知留白”等理性深化路径，逻辑支持上具备优势，这突破了对二者“孰优孰劣”的简单二分的传统认知。第二，多模态拟人化的优势和风险并存，既能增强社会临场感，也因表演性、伪人感和制度性不信任等问题而被警觉。第三，青年大学生对AI的本体论认知可以简单分为“工具型”“角色型”“非AI 型”三类，三种认知和定位塑造了不同的模态偏好和人机交互主要方式，但实际行为也受情境影响偶尔发生转变。第四，情境因素（对AI的认知复杂度、个体情绪强度）对交互体验具有调节作用，但解释力有限，表明AI心理支持效果是多因素协同作用的结果。进一步，本研究还利用访谈所得，提炼出青年大学生对AI心理支持产品主要的优化期许，及对AI产生的逐层递进的隐私忧虑。本研究深化了对人机情感对话机制的理解，提供了研究人机沟通协作的策略，为AI心理支持产品在未来的模态自适应设计、对话安全、隐私防护等提供了具体而明确的指引。 

传统冯·诺依曼架构中计算与存储的分离，导致了神经网络推理过程中严重的能耗与延迟开销。尽管存内计算（IMC）技术为解决该问题提供了极具潜力的路径，然而现有方案通常需要使用大量的模数转换过程，这些组件在系统级面积与功耗上占据了主导地位，成为计算电路能效进一步提升的关键瓶颈。通过利用神经形态器件的固有物理属性，有望在模拟域中实现权重存储与矩阵运算，然而，如何进一步在同一器件平台上实现硬件原生的非线性激活、构建完全硬件驻留的模拟流水线以消除模数转换带来的大量功耗开销，仍是亟待解决的挑战。本工作提出了一种基于与CMOS兼容的氟化物栅极（HfF₄）可重构晶体管的全模拟神经网络训练与推理范式，通过充分挖掘其物理属性，在无需任何模数转换的前提下直接在硬件层面实现神经网络推理的全部基本运算。该器件具备多稳态电导调节能力，支持基于差分交叉阵列的存内矩阵向量乘法（MVM）；其固有的整流I-V非线性属性与ReLU激活函数高度吻合，通过耦合反相运算放大器，在无需任何模数转换的前提下实现了硬件原生的非线性激活。我们基于实测器件属性构建了NeuronDevice仿真框架，在MNIST和Fashion-MNIST数据集上分别实现了98.13%和89.16%的验证精度，相较软件基线仅退化0.29与3.42个百分点，这表明该全模拟推理架构具有良好的精度可靠性。能效分析表明，消除模数转换器使单层计算能耗降低逾一个数量级，整体计算能效（TOPS/W）提升9.95倍；存储保真度实验进一步表明，在真实器件非理想条件下模拟权重存储具有良好的存储可靠性。本工作建立了一套可推广的器件–算法协同设计方法论，为下一代超低功耗神经形态边缘计算系统的设计提供了新思路。

本研究在原子核壳模型的框架下，系统计算了在Woods-Saxon 势和谐振子势中考虑自旋轨道耦合效应后的单粒子能级与壳层幻数。通过对比两种势场下的结果，分析了势场形状对核子能级结构及经典幻数演化的影响。进一步，在谐振子势模型中引入雅可比（Jacobi）坐标变换，明确计算了内禀波函数梯度项对系统质心运动附加势的贡献，量化了其对能级修正的影响。此外，我绘制并对比了典型情形下 Woods-Saxon 势场中考虑自旋轨道耦合前后的单粒子波函数，直观揭示了自旋轨道耦合对核子空间分布与波函数节点的调制作用。研究结果为深入理解原子核的壳层结构、势场参数效应以及坐标变换中的耦合项处理提供了详实的理论计算依据。   

里德堡原子阵列（Rydbergatomarrays）作为模拟量子多体物理的先进实验平台，其内禀的幂律长程相互作用为研究非平庸量子相变提供了重要视角。然而，长程关联导致的纠缠熵增长给密度矩阵重整化群（DMRG）等传统张量网络方法带来了显著的计算挑战，特别是在处理小衰减指数α区域时，面临着键维度（bonddimension）指数级增长的瓶颈。本文旨在探究一维长程横场Ising模型在格点系统中的基态性质，重点评估神经网络量子态（NQS）在处理强长程关联时的数值表现。研究采用精确对角化（ED）、DMRG以及NQS三种手段进行了多尺度的对比验证。在小尺寸系统（L=16）基准测试中，NQS能够以极小的参数开销达到与近乎精确的DMRG相匹敌的精度。在中尺寸系统（L=32）的能量热图对比中，NQS表现出显著的参数表达效能。在长程相互作用下的多尺寸系统数值精度和参数量的联合对比中，NQS展现出优秀的非局域表征能力。此外，通过对二维正方晶格体系的简单推广测试发现，NQS在处理高维系统时展现出优于DMRG的几何适应性，能够有效规避张量网络方法在二维模拟中因采用非对称几何结构而产生的有限尺寸效应偏差，并以更紧凑的参数规模给出更低的基态能量估计。最后，本文通过NQS确定了该模型在 ˜δ=0,hx=1条件下(J,α)平面的量子相图。结果表明，随着相互作用长程性的增强（α减小），长程相互作用引发的自旋阻挫会抑制反铁磁序，导致反铁磁有序建立所需的临界耦合强度Jc明显向更大值偏移。本研究验证了NQS作为研究长程量子自旋模型有效补充工具的可行性，为探索大尺度、强关联及高维长程系统提供了数值基准。

本文在自研项目etch中实现了面向C++23编译期的正则预构建引擎。整体采用分层Tagged 自动机流水线：上层将正则字面量解析为RegexTree，中层构造带标签TNFA，下层确定化为TDFA，并将标签更新静态化为边上的寄存器操作序列。为将编译期中的动态中间结构可靠物化为最终静态模型，本文采用计数遍/固化遍两遍构建，并引入统一编译期内存资源comptime，TDFA 邻接采用连续池化布局。围绕运行时常数项，本文实现了寄存器活跃性分析、死写消除、寄存器合并、操作序列池化、含操作签名的状态最小化、长度边界剪枝与字节直达表等优化链路，并提供可开关的消融构建接口。实验在Inteli9-14900HX平台进行，统一以全匹配为口径比较etch_tnfa、etch_tdfa、CTRE 与std::regex，并补充编译时间与二进制体积评估。在包含复杂长模式iso_datetime_tz_long的主实验集合上，etch_tdfa相对CTRE的速度比位于0.94–1.35之间（五个结构化模式几何均值约1.12），相对std::regex和同库TNFA路径分别达到22.50–88.69倍与123.94–230.71 倍。结果表明，在固定模式且语法受限于本文支持子集的前提下，分层建模与编译期序列化式内存布局协同后，TaggedDFA能够稳定提供线性时间匹配，并保持较好的工程可维护性。

现有的在线评测（OJ）系统普遍缺乏详细且可操作的反馈，导致编程初学者难以高效学习与调试。由于学生提交的解决方案具有高度多样性和语法变异性，当前的自动化方法往往难以应对这一挑战。为此，我们提出了一种基于混合分析的方法——REF（Refactor and Execution based Feedback generation，重构与执行驱动的反馈生成）。REF 引入了鲁棒的代码对齐技术REAlign。该技术融合了代码标准化与多阶段对齐策略（包含静态对齐及基于CodeBERT 的动态追踪匹配），从而能在代码风格存在差异的情况下实现有意义的代码比对。此外，REF通过对比执行轨迹中的变量状态来识别差异，利用数据流回溯精确定位根本原因，并借助置信度分析过滤无关干扰。最终，REF生成结构化的反馈报告，详细阐述错误类型、根本原因、异常变量及推荐的修正方案。在基于CodeChef平台21道题目、超过20,000份C/C++ 提交代码的评估中，REAlign 的表现显著优于 BPAlign；REF 相比 BPEX 和 CLARA展现出更好的有效性和鲁棒性。一项用户研究进一步证实，相较于基线方法与DeepSeek-R1，REF 生成的反馈在可理解性和有效性上均表现更佳。    

可解释性是深度神经网络在糖尿病视网膜病变分级临床应用中的主要障碍。虽然基于概念模型具有较高的透明度，但其对专家标注概念标签的强烈依赖限制了模型的可扩展性。为解决这一问题，我们提出了一种新型半监督框架IDR-SSCL（Interpretable Diabetic Retinopathy Diagnosis with Semi-supervised Concept Layer），该框架在保持模型透明度的同时显著减少了对大量标注的需求。我们的方法设计了一种分布感知样本选择策略，通过优先选择远离已标注数据分布的无标签样本，来缓解标注数据与无标签数据之间的分布偏移，从而提升模型的泛化能力，并有助于缓解学习到的概念语义与真实病变概念之间对齐受损的问题。同时，该策略结合了一种知识注入的伪标签验证机制，利用临床上已确立的病变-分级关系来有效过滤噪声伪标签。多项数据集上的实验结果表明，IDR-SSCL在取得优异诊断性能的同时，保持了高度的可解释性，支持可扩展且可信赖的糖尿病视网膜病变诊断。

针对传统超市结账效率低、人工出错等问题，提出了一种融合计算机视觉和多传感器信息的智能购物车产品识别系统。该系统是建立在一个嵌入式边缘终端集成了RGB-D相机，重量传感器和RFID阅读器。基于YOLOv8的目标检测模块提取产品外观特征并产生初始识别结果，然后通过结合视觉置信度、测量权重和RFID标签ID的多模态融合决策模型对识别结果进行细化。该框架减少了单模态识别中的模糊性，特别是在遮挡、相似外观包装和标签遮挡情况下。实验是在一个包含1000种常见超市产品的数据集上进行的，这些产品在包装、视点和遮挡方面都存在差异。在识别准确率、误识别率和每项推断延迟方面，我们将所提出的系统与仅视觉基线和仅RFID检查基线进行了比较。实验结果表明，该融合系统的识别准确率达到98.7%，比视觉基线提高了5.2%，比仅RFID识别提高了3.8%。每个产品的平均处理时间为0.3s，误判率仅为0.8%，满足嵌入式硬件的实时检测要求。该系统支持产品自动识别、智能计费和购物清单生成，有效缩短结账时间，降低运营成本，可作为智能零售升级的实用参考。

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