1、负责基于大语言模型(LLM)的应用开发与落地,包括但不限于智能问答、AI Agent、多轮对话系统等;2、设计并实现基于 LLM API(如 OpenAI / Claude / 通义千问 / 文心一言) 的业务系统;
3、构建和优化 Agent系统,包括任务规划(Planning)、工具调用(Tools)、记忆(Memory)等核心能力;
4、基于 LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等框架进行开发与架构设计;
5、设计和优化 Prompt Engineering(提示词工程),提升模型效果与稳定性;
6、构建 RAG(检索增强生成) 系统,结合向量数据库提升知识问答能力;
7、实现 Function Calling / Tool Calling,打通外部系统与LLM能力;
8、开发和优化 多轮对话系统 / Chatbot,提升用户体验与上下文理解能力;
9、参与 AI 能力的服务化与平台化建设(API服务、模型服务、Agent平台等);
10、与产品、算法团队协作,推动AI能力在业务中的落地。
1、必备能力:
1)具备实际 LLM应用开发经验(非简单调用API); 2)熟悉至少一种 LLM API(如 OpenAI / Claude / 通义千问 / 文心一言);
3)有 Agent系统开发经验,理解以下至少两项:任务规划(Planning)、工具调用(Tool Use / Function Calling)、长短期记忆(Memory)、熟悉 Prompt Engineering,能够系统性优化提示词、有 RAG系统设计与实现经验(向量检索、embedding、召回优化等)、熟悉 多轮对话系统 / Chatbot开发;
2、后端工程能力(工程落地)
1)Python方向(优先):熟悉 FastAPI / Flask / Django 等至少一种框架、熟悉 Python 异步编程(asyncio);
2)Java方向(可选):熟悉 Spring Boot / Spring Cloud 微服务架构;
3)通用能力:具备良好的 API设计能力(RESTful / 微服务)、有并发处理经验(如 Celery / Kafka / 消息队列)、熟悉数据库(MySQL / PostgreSQL 。