[案例分享]AI赋能数智治理:南京中医药大学的业数融合校园服务新范式

迪塔维助力学校打造了一套自动化、智能化、标准化的新一代“AI+数据”治理体系，覆盖数据从采集到应用的全链路。

全域融合的数据资产底座。打通人事、教务、学工、财务、资产等38个核心业务系统，深度融合人工智能、大数据、分布式计算与知识图谱技术，打造覆盖数据智能采集、资源语义识别、全生命周期治理的一体化智能元数据管理体系。实现多源异构结构化、半结构化与非结构化数据的自动采集、统一建模、标准入仓、资产化运营，形成全校统一、可视可管、可追溯的数据资源全景视图，让分散沉睡的校园数据全面贯通、高效汇聚、有序流转。

统一权威的数据标准体系。平台对标国家及教育部数据规范，结合学校个性化业务，搭建可动态迭代的指标库、模型库、质量规则库与安全分级规则库。依托 AI 实现智能对标、自动映射、智能转码、批量校验，建立全校统一的数据口径。同时通过机器学习、语义分析实现数据问题智能预警、闭环整改，并完成数据分类、定级、敏感识别与合规管控，筑牢数据安全与合规防线，确保数出一源、口径一致。

全流程智能化治理。以大语言模型为核心技术支撑，在元数据管理、标准制定、质量校验、安全定级、共享授权、运维监控等全流程关键环节深度嵌入AI能力，构建“自动发现—智能评估—主动干预—闭环优化”的智能化治理链路，实现数据治理流程一键触发、自动执行、全程可视、结果可溯，显著降低人工依赖、压缩治理周期、提升响应速度，推动数据治理从“专业复杂技术工作”转变为“便捷高效常规操作”。

高可用、自愈型智能运维体系。融合AI日志解析、异常检测、故障诊断与自动修复能力，打造主动预警、智能诊断、持续优化的高可用智能运维体系。实现对数据中台、业务接口、数据库、调度任务的7×24小时全方位监控、智能告警、自动调优，保障校园核心数据服务高稳定、高可靠、高性能连续运行，支撑教学、科研、管理等关键业务不间断运转。

截至目前，校级数据中台已全面整合校内38个业务系统数据，汇聚数据表632张、数据字段1万余个、数据总量超6200万条，构建“九大主题域”核心业务数据集（教师信息、学生信息、教学信息、财务信息、资产信息、图书管理、行政管理、公共服务、科研数据）。

形成数据字段标准11000余个、代码字段标准2400余个。面向各部门开放API接口108个，接口调用量突破3亿次，日数据交换量稳定在百万级以上，为67个业务应用提供高质量数据支撑。全面服务于学生学习生活、教职工教学科研、管理部门高效履职，充分释放数据要素价值。

同时，校内数据申请、审批、授权全部转为线上办理，电脑、手机均可操作，数据下发时长缩短至 1 个工作日，跨部门沟通效率大幅提升。

基于中台能力，学校面向师生、管理者和技术团队打造了多场景应用：

个人数字档案：整合“人、财、物、教、科、研”多维数据，通过数据清洗、融合、标签化构建师生用户画像，个人数据一表可查、一屏尽览。平台配套数据溯源、问题标注与自主纠错补录功能，形成治理闭环，目前全校数据合格率已提升至94.3%。

AI填报助手：依托大模型智能解析表单结构，自动匹配中台主题库中的个人信息、教学科研成果、资产数据等内容并完成智能预填，教师仅需上传表单或选择模板，即可快速生成完整填报材料，大幅提升填报效率与数据准确率。

智能问数服务：以自然语言交互为核心，整合指标查询、自助分析、个人问数能力，实现秒级响应与可视化输出。通过深度复用学校数据标准与质量治理成效，在支撑个人教学科研与校园生活数据查询等场景中实现精准问数、合规可用、全程可溯，大幅降低数据取数与分析门槛。

一是治理模式创新，打造制度、技术、协同三位一体的全生命周期闭环治理体系，将规范要求嵌入数据流转全流程，实现治理工作常态化、标准化。 

二是融合模式创新，构建 “数据中台 + 业务场景” 共生体系，以数据赋能业务升级，以业务需求反哺数据优化，有效破解技术与业务脱节问题。 

三是应用模式创新，采用管理端与服务端双轮驱动架构，同步强化顶层决策能力与一线服务能力，覆盖校级、院部、师生三级使用群体，最大化释放数据要素价值。