国际化人才|南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院招聘博士后研究员

主要研究方向包括但不限于：

  · 开展气溶胶气候效应模拟研究：利用全球/区域气候模型和地球系统模型开展气溶胶对气候影响的模拟研究，重点分析气溶胶排放对温度、降水和地球能量平衡的作用机制，深化对气候过程的理解。结合卫星和地面观测资料，与多模式模拟输出比对，评估气溶胶辐射效应和微物理过程的时空差异，推动相关参数化方案的改进。

  · 人工智能方法开发：利用机器学习/深度学习等人工智能工具开展气溶胶-气候耦合的数据驱动建模，提高模型效率和预测能力，例如构建神经网络优化气溶胶-云相互作用的模拟。

  · 情景分析与方案评估：探索不同气溶胶排放情景和潜在地球工程方案对全球及区域气候的影响，为适应与减缓策略提供科学依据。

与团队成员紧密合作，在国内外会议上展示研究成果，在高水平期刊发表论文，参与研究项目申请和研究生培养。

已取得或即将取得大气科学、气候科学、地球系统科学、计算机科学或相关领域博士学位。具备扎实的气候动力学、气溶胶物理或相关领域知识；熟悉数值模拟和数据分析方法。熟练掌握至少一种科学计算语言（如 Python、Fortran、MATLAB 等）和机器学习框架，具备高性能计算经验。具备独立开展科研工作的能力和良好的团队协作精神。具有良好的中英文科学写作和沟通能力，在本领域期刊发表过论文。

优先考虑条件：

· 在气溶胶-气候相互作用、气溶胶辐射/微物理效应或降水敏感性方面具有研究经验。

· 有应用机器学习或人工智能分析气候或地球科学数据的经历。

· 熟悉气溶胶排放减排情景或地球工程方案研究。

· 具有丰富的编程经验或大数据处理背景。

· 具有提出科研项目申请、撰写英文论文的经验。