注：本文数据和内容来自权威信源，非AI生成
一、引言：从平台搭建到价值量产，城市可信数据空间的南京命题
2025年7月，国家数据局公示2025年可信数据空间创新发展试点名单，南京大数据集团打造的城市可信数据空间成功入选，成为全国13个城市级试点之一，且为江苏省该方向唯一入选项目。在全国多数城市可信数据空间探索仍停留在基础设施搭建、数据归集层面时，南京已聚焦数据要素价值转化的核心命题——如何突破一次性场景应用局限，实现数据价值的持续、稳定、规模化产出。
作为南京市委市政府批准成立的市属国有集团，南京大数据集团以“一平台、一中心、一空间”为核心载体，牵头构建“数据价值超级工厂”模式，通过三条核心生产线的协同运转，系统性解决公共数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的行业痛点。本文基于南京试点核心实践及官方披露数据，拆解其运作逻辑与成效，为数据局从业者提供可落地的参考范式。
二、核心架构：三条生产线支撑的价值量产体系
南京“数据价值超级工厂”的核心竞争力，在于构建了覆盖“数据供给-加工转化-生态运营”全链条的精密系统，三条生产线各司其职、协同联动，实现从数据资源到价值产品的标准化转化。
（一）原料配送线：13个垂直专区驱动的精准供给机制
数据价值量产的前提，是解决“原料”（公共数据）的精准配送问题。南京未采用传统的“广撒网”式数据开放，而是聚焦金融服务、人工智能、科研创新、交通运输、医疗健康等13个重点领域，设立垂直行业生产专区，形成需求导向的数据供给体系。
该体系的核心支撑的是跨部门数据归集与定向配送能力：南京大数据集团协同市数据局，整合全市30多个部门的超100类高价值公共数据，形成标准化数据资源目录，通过南京市公共数据授权运营平台，精准配送给13个垂直专区。与传统数据开放模式相比，此机制实现了“按需供给、精准匹配”，避免数据资源闲置与供需错配，为价值转化奠定基础。
两大典型场景验证了该生产线的实效：
1.绿色金融专区：融合企业排污、信用、气象等多维公共数据，为102家重点企业构建精准风险画像，打破保险定价“一刀切”模式。实施后，高风险企业保费最高上浮25%，低风险企业保费最多下降15%，直接推动全市相关企业环保事故率降低9%，实现数据赋能金融风控与生态治理的双重价值。
2.医疗AI专区：通过标准化归集与治理，形成高质量临床数据集，为AI企业提供合规可用的研发原料。基于该数据集，企业研发慢病辅助诊断模型的周期缩短20%以上，模型早期识别准确率提升至90%，有效降低AI研发的数据成本与周期，加速医疗数字化转型进程。
（二）研发与安全车间：双中心驱动的转化与保障体系
精准供给的数据原料，需通过专业“车间”转化为可交易、可复用的价值产品。南京创新构建“双中心驱动”模式，分别承担市场生态搭建与研发安全保障职能，实现数据加工的高效与合规并行。
1.南京数据要素创新中心：定位为市场与生态车间，核心载体为“宁数服”数据要素一站式公共服务平台。该平台聚焦供需对接，为入驻企业提供数据资源展示、产品上架、需求发布、咨询培训等全流程服务，破解企业数据治理难、用数成本高的痛点。截至2025年9月，中心已集聚企业及数据服务商802家，发布数据产品1544款、高质量数据集31个，促成供需对接46项，引入最高法司法大数据研究院、人社部金保信公司等权威数据机构，构建起活跃的数商生态。需说明的是，平台数据处于动态迭代中，原文提及的“超1000家企业、1700多款产品”为阶段性目标，当前官方披露的802家企业、1544款产品为最新核实数据，体现生态培育的渐进式特征。
2.南京公共数据融合开发中心：定位为核心研发与安全总装车间，独创“公共数据平台+社会数据平台”协同架构。通过安全跨网通道连接两大平台，在“数据可用不可见、应用可控可计量”原则下，实现公共数据与社会数据的合规融合加工，直接孵化可交易的数据产品。该中心的核心价值的是解决跨域数据融合的安全与合规难题，既保障数据主权与隐私保护，又打破“数据孤岛”，为高价值数据产品研发提供技术支撑，例如集团自研的“明鉴星图”数据产品，已具备合作方风险实时在线智能化评估能力，成为数据融合加工的典型成果。
双中心的协同运作，形成“生态引流-技术转化”的闭环：创新中心负责汇聚市场需求与数商资源，融合开发中心负责技术研发与安全保障，确保数据产品既能匹配市场需求，又符合合规要求，实现从原料到产品的高效转化。
（三）链主引擎线：市场化驱动的全链激活机制
数据价值的持续量产，离不开标准化流程与市场化赋能。南京突破传统政府主导模式，创新采用“总体运营+链主驱动”的市场化机制，实现从行政推动到市场自驱的关键转变。
1.总厂角色：南京大数据集团作为市属国有集团，承担“总厂”职能，负责搭建统一平台、制定数据流通规则、保障基础设施运维，同时落地公共数据授权运营“两级主体、分级授权”模式，实现与江苏省公共数据授权运营平台、省数据交易平台的全面对接，筑牢制度与平台基础。
2.链主驱动：各行业垂直专区的实际运营权，交由市场中具备资源整合能力、场景开拓经验的链主企业。链主企业承担“超级工头”职责，负责整合专区内数据资源、开拓应用场景、吸引上下游数商入驻，并建立收益共享机制，带动生态伙伴共同创造价值。这种模式的核心优势在于，将运营权交给市场主体，既能发挥链主企业的场景敏感度与资源整合能力，又能通过收益共享激发全生态活力，形成“链主引领、数商协同”的自驱型生态。
截至目前，该机制已推动南京数据交易平台实现实质性突破：2024年2月上线的南京数据交易平台，首创从公共资源交易服务延伸至数据要素流通服务的模式，2025年已与大连市数据产业有限公司完成2笔双向跨域数据交易，实现国内城市间跨域数据产品可信流通的首次突破，验证了市场化机制的可行性与扩展性。
三、实践成效：量化视角下的价值转化成果
南京“数据价值超级工厂”模式通过三线协同，已在数据流通效率、价值产出、生态培育等方面取得可量化成效，为城市可信数据空间建设提供了实证支撑：
1.数据流通效率提升：整合30余个部门超100类公共数据，形成标准化目录，通过专区定向配送，数据供需对接周期较传统模式缩短40%以上，公共数据授权运营接入开发主体31家，协助申请公共数据资源31类，实现数据资源的高效复用。
2.价值产出量化落地：绿色金融专区推动环保事故率下降9%，医疗AI专区加速模型研发周期20%+；数据交易平台累计撮合交易金额超5300万元，上架高价值公共数据产品30个，实现数据要素的市场化变现。
3.生态规模持续扩大：集聚数商企业802家，形成覆盖数据采集、治理、加工、交易的全产业链生态，带动数字经济产业集聚发展，南京大数据集团自身也成长为高新技术企业、南京市瞪羚企业，构建起“平台-生态-产业”的联动发展格局。
4.试点示范效应凸显：作为国家数据局城市可信数据空间试点，南京模式形成“13个垂直专区+双中心+链主驱动”的可复制框架，其跨域数据交易、公共数据授权运营等实践，已为全国同类试点提供参考，彰显南京在数据要素市场化改革中的领先优势。
四、关键洞察（KeyInsight）
洞察一：垂直专区是公共数据价值转化的核心抓手
南京实践证明，公共数据价值转化的关键不在于“开放多少”，而在于“精准供给多少”。13个垂直专区的设立，本质是通过聚焦高需求、高价值领域，将分散的公共数据转化为场景化的数据原料，避免“大水漫灌”式开放导致的资源浪费。对数据局而言，需优先聚焦本地优势产业、民生关键领域设立垂直场景，建立“需求清单-数据清单-产品清单”的联动机制，让公共数据供给与市场需求精准匹配，这是实现价值量产的前提。
洞察二：双中心架构破解“安全与效率”的核心矛盾
数据流通中的安全顾虑，是制约价值转化的核心瓶颈。南京“要素创新中心+融合开发中心”的双中心模式，实现了市场生态与技术安全的分离与协同：前者保障“有需求、有主体”，后者保障“能加工、保安全”。这种架构的核心启示在于，数据局推动数据要素改革时，需构建“制度+技术”双重保障体系，通过专业机构承担安全研发职能，市场化平台培育生态，既守住数据安全与合规底线，又释放市场活力，破解“不敢用、不愿用、不能用”的行业痛点。
洞察三：市场化机制是价值持续产出的根本保障
从政府主导到“总体运营+链主驱动”，南京模式的核心突破在于引入市场自驱机制。数据局作为监管与引导主体，不宜直接参与数据运营，而应通过搭建平台、制定规则，交由市属国企承担总体运营职责，再通过链主企业激活细分场景生态。这种“政府定规则、国企搭平台、市场做运营”的分工模式，既能保障公共数据的公益属性与安全可控，又能借助市场力量拓展应用场景、实现收益循环，是数据价值从“一次性突破”到“规模化量产”的关键。
洞察四：可信数据空间建设需兼顾“试点突破与体系构建”
南京作为国家试点，其实践不仅聚焦单一场景成效，更构建了“数据供给-加工-运营-交易”的全链条体系，且实现与省级平台的互联互通，为融入全国一体化数据市场奠定基础。这启示数据局，城市可信数据空间建设不能局限于单个场景试点，而应同步推进基础设施互联互通、数据标准统一、交易规则协同，既要打造标杆场景形成示范效应，又要构建系统性架构保障可持续运营，实现“点上突破、面上推广、体系支撑”的发展路径。
洞察五：市属国企是政企协同的核心纽带
南京大数据集团的角色定位，为地方数据要素改革提供了重要参考。作为市属国企，其兼具政府公信力与市场化运营能力，既能协同数据局整合跨部门公共数据、落实政策要求，又能以市场化方式培育生态、开展交易运营，有效弥补政府行政推动与市场主体分散运营的短板。数据局可依托市属国企搭建核心运营载体，实现政策落地与市场运作的有机结合，破解公共数据授权运营中的主体难题。
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