南京大学LAMDA实验室保研经验总结

学员案例-南大LAMDA实验室保研经验总结

今天给大家分享的是我们带的学员成功上岸南京大学人工智能学院LAMDA实验室的保研经验。LAMDA实验室是南大人工智能学院最大的实验室。

现将考核流程与内容系统归纳总结，希望对大家有所帮助。 

后续将持续为大家分享更多干货。

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一、报名与初筛

1.报名方式：通过LAMDA实验室独立的招生页面报名（非学院统一入口），需明确导师志愿（可填三位，按心仪顺序排序）。注意简历需附带生活照。

2.初筛结果：通过简历筛选后，导师会单独通知面试时间，不同导师节奏不同。

二、面试考核（多轮制）

第一轮：线上面试

1.形式：腾讯会议，时长约20分钟，由研究生学长面试。

2.内容：

- 自我介绍：1分钟。

- 专业问答：覆盖机器学习、数学、算法等基础（如SVM对偶问题、快排复杂度等）。

- 特点：学长友好，侧重挖掘考生优势而非刁难。

第二轮：线下论文复现

1.任务：从指定论文中任选一篇，一周内完成PPT汇报（一般是10分钟）并复现关键算法。

2.考察点：对论文数学推导的理解、科研潜力及汇报能力。

第三轮：导师面谈

1.形式：聊天式面试，导师主导。

2.内容：读研动机、本科非学术成就、科研规划等，通过后导师承诺接收。

三、夏令营考核，还需通过学院的考核

1.机试：

- 形式：上机编程（2小时，满分150分），分两道大题，每道大题一般四问（文件读写+算法、机器学习）。

- 题型：数据处理（CSV异常值处理）、算法题（编辑距离）、逻辑回归代码补全（禁用sklearn等框架）。

- 环境：提供VSCode/PyCharm，提交压缩包。，建议使用python语言。

2.面试：

- 流程：英语口语（3问题）、专业知识（机器学习、深度学习，西瓜书知识，SVM/Transformer原理等）、项目深挖（如强化学习细节）。

- 特点：严格计时（硕士12分钟/人），4位老师分模块考核。

模块一：英语口语（约3分钟）

- 题型固定：3个问题，常见组合如下：

i.Self-introduction（自我介绍）

ii.Hobbies / Interests（兴趣爱好）

iii.Research Plan / Why LAMDA?（读研规划或为何选择LAMDA）

iv.（若有项目）Briefly introduce your paper/project（简要介绍论文或项目）

模块二：专业基础知识（约4–5分钟）

- 考察范围：覆盖机器学习核心概念 + 数学基础 + 算法常识，参考《西瓜书》+ LeetCode Hot 100。

- 提问方式：老师随机抽取知识点，常从你自我介绍中提到的课程/项目切入。

- 比如GBDT原理、Attention机制、快排平均/最坏时间复杂度、如何用两个栈模拟队列、先验/后验/极大似然估计、凸函数与强凸函数差异、海森矩阵应用、BFS与DFS区别

模块三：科研项目深挖（约3–4分钟）

- 典型问题：

- “请详细介绍你做过的XX项目。”

- “你在项目中遇到的最大挑战是什么？如何解决的？”

- “如果重做一次，你会改进哪些部分？”

四、关键注意事项

1.时间节点：实验室面试在AI院夏令营前，需提前准备；夏令营取消笔试，仅保留编程。

2.基础为王：数学（SVD、贝叶斯）、算法（快排、DFS）、机器学习（SVM、Attention）需扎实。

3.材料细节：简历附生活照、带足纸质材料（至少4份）、熟悉Pandas/NumPy原生库。