南京大学团队发表护理高分SCI! 创新性对中国护士人工智能态度的影响:基于技术接受模型的横断面研究

一、背景

1. 人工智能在护理中的应用

变革潜力：人工智能（AI）在医疗保健中具有显著的应用潜力，可以提高护理服务的质量、效率和可及性。

临床实践的革新：通过数据分析和智能决策支持，AI能够帮助护士更好地履行临床职责，改善病人结果。

2. 护士对人工智能的态度

接受度的重要性：护士对于AI技术的态度影响其在工作中实际采用和使用这些技术的程度。积极的态度是成功实现技术转型的关键。

创新性的角色：护士的创新性被视为影响其对新技术（如AI）接受度的前因变量，本研究将探索其与感知易用性与感知有用性的关系。

二、目的

1. 研究目标

态度特征描绘：本研究旨在描绘中国护士对人工智能的态度特征。

影响因素探究：分析影响护士对人工智能采用态度的因素。

链式中介模型构建：引入护士创新性，构建并验证感知易用性与感知有用性在态度形成中的链式中介作用，以推进技术接受模型的理论框架。

三、方法

1. 研究设计

横断面研究：采用横断面设计，在某一时间点收集数据，以便分析护士对人工智能的态度及其影响因素。

2. 研究对象

样本选择：选取中国四家医院的765名护士，样本量较大，保证了结果的外部有效性。

3. 数据收集与分析工具

问卷设计：

用于测量护士对人工智能的态度、感知易用性、感知有用性和创新性。

数据分析方法：

使用非参数检验、Spearman相关分析、多元线性回归和链式中介效应检验（应用SPSS PROCESS宏程序Model 6）。

四、结果

1. 护士对人工智能的态度特征

普遍积极倾向：护士对人工智能的态度整体较为积极，反映出对新技术的开放性和接受度。

2. 显著影响因素

主要影响因素：

职务层级：不同职业层级的护士对AI的态度存在差异。

人工智能知识水平：知识越丰富，态度越积极。

对人工智能重要性的认知：认知越深刻，态度越积极。

感知有用性与易用性：护士对技术的感知影响其态度。

人工智能使用频率：使用频率高的护士对AI的态度更为积极。

护士创新性：创新性较高的护士对AI更持积极态度。

所有影响因素在统计上都显著（p<0.05）。

3. 链式中介模型验证

链式中介效应：

研究证实了“护士创新性→感知易用性→感知有用性→人工智能使用态度”的链式中介路径。即护士的创新性影响其对AI的感知易用性，进而影响感知有用性，最终影响对AI的态度。

五、 讨论

1. 研究发现的意义

拓展技术接受模型：研究结果拓展了技术接受模型在护理领域的应用，提供了新的理论视角。

护士态度与技术应用的关系：强调护士对人工智能的态度对技术的采用和实施的重要性。

2. 对护理管理的启示

提升技术接受度：需强化护士对人工智能的培训，以提升他们的知识水平和感知，提高对新技术的接受度。

鼓励创新：支持护士的创新性发展，促进积极的工作环境，从而增强护士在AI应用中的参与感和积极性。

六、结论

1. 主要结论总结

护士普遍对人工智能持积极态度，且其态度受多种因素的影响。

研究验证了“护士创新性→感知易用性→感知有用性→人工智能使用态度”的中介路径。

2. 实践建议

制定政策：护理管理者应根据研究结果制定相应的培训与推广政策，以推动人工智能在护理实践中的应用。

未来研究方向：后续研究可进一步探讨不同环境和文化背景下护士对AI的态度及应用情况。