南京市初中人工智能赋能教学及教学研究案例展示活动在南师附中新城初中顺利举办

课堂展示：

AI赋能项目化学习，激活英语课堂新生态

南京市中华中学初中部经苑玥老师带来八年级上册Project1 A class booklet about best friends课堂展示。本课打破传统项目式学习的纸笔模式，将生成式人工智能深度融入写作构思、版式设计、成果评价全流程，实现技术与教学的有机融合。

课堂上，经老师引导学生借助AI工具整理零散观点、优化表达逻辑、设计小册子版式，同时始终坚守学生主体地位，让AI成为学习助手而非替代者。学生在人机互动中，逐步摆脱对AI生成内容的盲目接受，学会精准下达指令、理性甄别信息、自主优化成果，既提升了语言运用能力，又建立起对AI工具的批判意识与边界意识。整堂课以任务驱动贯穿始终，将语言能力、思维品质、文化意识等核心素养培育融入AI辅助的实践场景，为全市初中英语AI赋能英语教学提供了鲜活范例。

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沙龙研讨：

思辨价值与风险，共筑人机协同新路径

课堂展示后，主题为《人工智能融入初中英语教与学的价值、风险和协同路径》的沙龙研讨热烈开展。沙龙由南师附中新城初中孙璇老师主持，南京市教学研究室中学英语教研员马黎老师、栖霞区教师发展中心英语教研员孙小进老师、南京市第一中学江北新区分校张祥锦老师与授课教师经苑玥共同参与，围绕AI赋能英语教学的实践经验、潜在风险与应对策略展开深度交流。

老师们一致认为，人工智能为初中英语教与学带来多重价值：在教师端，AI可精准补充教学资源、实现分层备课、自动生成学情报告，助力跨学科教学与实证教研；在学生端，AI能提供个性化学习方案、趣味化互动场景，提升信息处理效率，激发批判性思维与创造性表达，助力学生从被动接收转向主动建构。同时，与会嘉宾直面技术应用的风险挑战：教师层面易出现教学设计空心化、课堂主导权弱化、评价体系失准等问题；学生层面则面临AI认知依赖、语言能力表面化、文化认知单向化、批判意识钝化等隐患。

针对上述问题，嘉宾们共同梳理出科学可行的协同路径：一是明确AI“教学助手”定位，坚守教师主导与人文关怀，聚焦重难点突破、资源拓展等关键环节合理用技；二是构建“提问—验证—优化”人机协同模式，引导学生精准提问、交叉验证AI内容、自主创意优化；三是重构过程性评价体系，将人机对话日志、成果修改迭代、创作反思等纳入评价，回归英语核心素养培育本质。

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专家引领：

以生为本，以智辅学，锚定教育融合新方向

沙龙研讨后，南京师范大学外国语学院张伊娜教授对本次活动给予高度评价，肯定沙龙研讨务实深入、内容扎实，团队在AI教学领域的探索已迭代升级至2.0、3.0版本，兼具前沿性与实践性。她提出AI教学需遵循目标明确、重点突出、资源贴切、人机协同四大原则，核心要培养学生的提示素养，英语常态课中AI辅助应按纠错、优化表达、注入情感的步骤分层推进；她同时明确AI赋能教学是教育发展必然趋势，可高效提升教与学效能，但需防范学生认知惰性、思维空心化及教师过度依赖等风险，建立规范使用规则。张教授强调，AI时代的核心竞争力是人类独有的情感、审美、叙事等人文素养，初中阶段应着力引导学生多读书、厚植人文底蕴，坚守教育的人文本质。

近两年来，历史学科聚焦推动历史学习方式的根本性变革，持续开展历史课程资源数字化开发、应用的研究与实践。作为骨干力量积极投身历史地图动态化、学伴化的实践与研究，并取得诸多突破性成果。

本次活动展示是基于“历史地图智能学伴——图小灵”的智能“伴学”新实践，旨在诠释历史课程学习方式变革的向路及其对课程育人方式变革的期待与可能。活动由市历史教研员王兵主持，得到了江苏省教育科学研究院、中国地图出版社教材分社以及省内外学者、专家、教研同行们的指导和支持。“南南”教研手拉手联盟的老师们在线上参与了本场活动。

课堂展示：

AI地图智能伴学，重构历史空间认知课堂

南京市教育科学研究所邵静老师作为历史空间学习研究小组的代表，进行了《“开元盛世”与唐朝经济的繁荣》的课例展示。本课以长安城为核心空间，借助“图小灵”，深度融合平面地图、动态地图、交互地图，引领同学们经历看长安、探长安、议长安，实现了同一历史时段不同历史空间的有序重构，培育和提升了时空观念和历史解释等核心素养。

课堂上，在邵老师的引领下，“图小灵”赋能同学们在相关历史地图中动态追踪唐代经济要素的空间分布与演变脉络，完成从现象观察到本质探究的学习进阶，逐步建立起空间思维与历史逻辑之间的深层关联，体验了数字化时代历史学习的新方式，提升了历史学科关键能力。

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专家引领：

聚焦地图叙事与智能伴学，探索历史育人新路径

活动研讨环节，徐州市教育科学研究院王健宁老师、苏州市教育科学研究院朱海蓉老师充分肯定了本次展示及相关研究成果。她们一致认为本课例引入智能学伴开展伴学新实践，高度契合国家教育数字化政策要求，是人机协同教学的创新实践，为动态地图与历史教学的深度融合提供了参考。

江苏省教育科学研究院历史教研员陈国兵老师充分肯定了南京教研团队在历史地图学伴化以及智能伴学研究与实践等方面取得的突破，特别是AI地图智能学伴“图小灵”的创新实践，为全省历史教学数字化转型提供了可复制、可推广的经验。