AI时代，工业数据首先是以基于多学科机理知识、行业Know-how、前沿研究结合的知识为基础；其次，要构建极细颗粒度的工业高质量数据集，数据颗粒度、数据精准度决定了智能的深度；最后需要打通上下游产业链数据，形成更广泛的数据智能。用好的数据训练出好的AI模型，用好的AI模型重塑整个工业体系。
南京复创合伙人&CEO郭洪岩演讲图
从AI时代工业数据应用的实际需求出发，南京复创将数据与AI融为一体，打造新一代数智化底座平台。该平台利用数据采集能力，从业务应用系统、上位机、IOT设备等源头获取异构、多源、高频的数据；通过自主知识产权的Conmix透明供应链技术，整合上游供应链数据，实现了全面深入的数据采集；并以其为基础，通过数据治理、数据标注等环节，构建行业/企业高质量数据集。结合行业机理库知识，这些高质量数据进入AI模型综合平台，支撑数据探索工程、模型开发工程和Agent开发工程的开展，最终将AI能力反哺至业务应用系统，赋能研发生产环节，提升良率、提高效率并降低成本。
会上，南京复创分享了在电池产品数字护照、电池数智化研发平台、调质钢工艺优化方面的应用案例，通过“大小模型+机理库”的融合利用模式，实现工业数据在AI+场景的高效应用。
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南京复创深耕工业领域数载，以“高质量数据集+AI场景创新应用”为抓手，赋能新型工业化高质量发展。秉持“让制造更美好 ，让创新更自在”的企业愿景，复创聚焦电池、汽车、航空、高端装备等产业数字化服务，沉淀深厚行业经验，通过透明供应链与可信数据空间高效汇聚并清洗标注，形成极细颗粒度的高质量数据集，赋能企业工业设计、仿真、制造环节的 AI 转型升级，探索 “AI + 场景” 创新应用，为客户提供全数字链条、端到端的解决方案。
