开展人工智能通识教育是高校育人核心任务之一,许多高校常面临“落地难”:

学生零基础:如何让文科、农科等背景的学生建立对AI的系统认知?

教学要求高:如何快速组建教师团队,开设从理论、应用到伦理思考全覆盖的AI通识课程?

实践融合难:如何让理论落地,让学生真正“动手”体验AI?
2025年秋季学期,南京农业大学面向全校非计算机、人工智能相关专业的大一新生,开设人工智能通识课。学校携手超星尔雅、阿里云,通过引入优质AI课程资源进行混合式教学、开展AI实验教学强化实践能力培养、利用数智技术实现个性化学习等路径,有效应对教学挑战,教学成效显著。
截至2025年12月,课程教学运行成效显著,累计访问量达457万次,覆盖33个班级、近5千名选课学生。

图 | 课程学情概览、资源建设概况
01
引入优质AI通识课
完善混合式教学内容体系
南京农业大学引入超星尔雅“动手学AI:人工智能通识与实践”课程,结合校本需求进行改造,开展混合式教学,内容涵盖基础理论、应用场景、前沿伦理以及动手实践四个部分。
具体教学实施方案如下:
学分设置:1学分
学时分配:采用线上线下混合式教学,总学时16学时。其中,12学时用于AI基础理论与应用场景学习,4学时专门用于AI实验操作,确保了实践环节不流于形式,成为课程能力培养的关键支柱。

图 | 四大模块教学内容
02
开展AI实验教学
明确考核权重要求
为培养学生AI技术应用能力,南京农业大学将“动手学AI”课程的AI实验模块,作为AI实验教学的核心环节,并明确了学时占比、内容体系与考核要求。
实验教学由阿里云提供算力支持,无需学校另行配置实验环境,基于超星尔雅通识教育平台即开即用,从而构建了标准化、低门槛、高适配的AI实验教学体系。

图 | 超星尔雅AI实验学习界面
顶层设计
考核明确,兼顾理论与实操
4学时的AI实验教学与12学时理论教学形成互补,同时为实验环节设置了明确的考核权重,分为必选实验与自选实验两大模块,既保证了基础实操能力的全员覆盖,又兼顾了不同学生的个性化学习需求。

图 | 学生成绩界面-可见权重占比及完成情况
内容设计
循序渐进,从基础到进阶
本次课程共设置6个核心AI实验,覆盖LoRA生图、大模型微调、大数据分析与可视化、知识库搭建、智能体构建等核心实用技能,从基础操作到进阶应用,适配零基础学生的学习节奏,引导学生从感知AI、理解AI,到最终能够熟练运用AI工具解决实际问题。
图 | 部分AI实验操作界面展示
教学成效
知行合一,完成率高
课程结束后,必选实验部分完成率超 95%,自选实验部分完成率超 85%,绝大多数学生都完成了全流程的AI实操训练,切实掌握了基础的AI工具使用方法,真正实现了AI通识教育“知行合一”的育人目标。

图 | 南京农业大学学生在学校机房操作AI实验
03
数智技术赋能
助力学生个性化学习
南京农业大学依托超星技术优势,打造了学校专属的数智化教学平台。通过知识图谱与AI助教双引擎,为学生搭建了个性化的高效学习系统。
知识图谱:让知识体系可视化
知识图谱将传统章节体系拆解为若干核心知识点,并关联资源,结合学生学情精准推送适配的学习内容,实现个性化学习。图谱涵盖301个核心知识点,其中95个知识点关联了课件、视频等372个教学资源。

图 | 课程知识图谱

图 | 课程知识图谱资源建设情况
AI助教:7×24小时智能伴学
课程配备AI助教,7×24小时在线伴学,可精准解答课程相关问题,随时随地为学生答疑解惑,是学生学习路上的专属“智能伙伴”。

图 | AI助教解答课程问题
04
校企协同深化研讨
明确一体化育人方向
2025秋季学期末,学校联合超星尔雅、阿里云共同召开课程建设研讨会,系统总结建设经验,明确以校企深度融合为基础,推动理论学习、实践训练与能力认证有机结合,构建“教学—实践—认证”一体化育人闭环,为课程持续优化与长效发展指明路径。

图 | 在课程建设研讨会上,超星集团授予南京农业大学“产教融合协同育人典范奖”

图 | 在课程建设研讨会上,超星集团授予AI通识课程教学团队“课程改革先锋团队”称号

图 | 对在“动手学AI:人工智能通识与实践”课程中表现优异的教师授予“优秀指导教师”荣誉称号

图 | 南京农业大学朱淑鑫副教授汇报课程建设与教学开展情况
未来,超星尔雅将与全国各高校开展深度校企融合,探索人工智能通识教育特色之路,为复合型创新人才培养提供核心支撑,为高等教育高质量发展注入新动能。
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