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南京市工商联组织人工智能企业走进南京大学开展“科技赋能”首站活动

2026-04-16 04:17:52

为深入贯彻国家“人工智能+”行动决策部署，推动产教融合与校企协同创新，畅通创新链、产业链与人才链融合发展，4月10日下午，南京市工商联组织人工智能行业企业走进南京大学电子科学与工程学院，正式启动“科技赋能”双走进系列活动。

本次活动聚焦科技成果转化和校企联合人才培养，以人工智能赋能成果转化和科教培育，助力南京人工智能产业高质量发展。

南京市工商联二级巡视员钱卫冰，南京大学电子科学与工程学院党委书记张昊以及学院多位教授专家，市工商联人工智能委员会主任、江苏零浩网络科技有限公司董事长蒋明辉等人工智能领域企业家代表共计20余人参加活动。活动由市工商联经济处处长程太兵主持。

张昊在致辞中介绍了南京大学电子科学与工程学院的发展历程与科研实力。他表示，电子科学与工程学院拥有4位全职院士、110名专任教师，年均竞争性科研经费约2亿元，承担多项国家重点科研任务。学院设有多个国家级和省级重点实验室，涵盖从器件、传感到信号处理的完整技术链条。

他强调

“企业离市场最近，离需求最近；学校则拥有人才密集、技术密集的优势。我们希望企业家‘出题目’，学校‘做答案’，共同推动科技创新与产业创新的深度融合。”

在主题分享环节，南京大学电子科学与工程学院的4名专家及团队分别展示了其在人工智能与智能感知领域的最新研究成果。

南京大学电子科学与工程学院王少尉教授围绕“端侧大语言模型推理加速系统”展开分享。

他指出

当前主流大模型高度依赖云端算力，在离线或弱网环境下难以使用，且存在数据隐私和合规风险。其团队通过无损压缩、异构缓存与任务调度优化，实现了在边缘设备上高效运行大模型，推理延迟降低53%至87%，吞吐量提升最高达42倍，为医疗、安防、车载等对隐私和连续性要求高的场景提供了可行方案。

南京大学电子科学与工程学院唐岚教授介绍了“基于多元融合的定位导航技术”。

她指出

单一传感器难以兼顾全天候、高精度与稳定性。团队提出融合激光雷达、毫米波雷达与视觉信息的多模态方法，结合大模型推理能力，提升复杂环境下的定位精度与环境理解能力。该技术在自动驾驶、低空经济、矿山巡检等场景中具有广泛应用前景。

南京大学电子科学与工程学院赵健副教授团队汇报了“基于视觉感知的无人农机自动驾驶技术”。

团队通过双目视觉、目标检测与实时建图，实现了农田环境下的障碍识别、深度估计与自主导航，已在多个实测基地完成验证，展现出良好的泛化能力和实用性。

南京大学电子科学与工程学院负责校企联合培养工作的周依娜老师介绍了学院在工程硕博培养方面的创新机制。

她表示

学院正推动“1+1+1”校企联合培养模式，即研一校内打基础、研二企业实践、研三双向选择完成课题或成果转化。学生可依托企业真实课题开展研究，毕业认定不再唯论文，而是以产品、专利、标准等工程成果为导向。目前学院已聘任64位行业导师，与多家企业签订联合培养协议，力争实现“入学即入职、毕业即上岗”。

在互动交流环节，与会企业家围绕技术适配、成果转化、人才培养等议题踊跃发言。多位企业代表对端侧大模型、多模态导航、无人系统等成果表现出浓厚兴趣，结合企业实际需求，与高校专家就技术转化、联合攻关、项目合作、人才定制等话题深入探讨，表示将进一步走进实验室、对接科研团队，推动前沿技术快速落地应用。

钱卫冰在总结讲话中表示，南京大学作为国内顶尖、国际知名的百年名校，学科底蕴深厚、科研实力突出，本次“科技赋能”行动首站选择南大，既是对南大综合实力的高度认可，也得益于南大专家对我市人工智能产业发展的有力支持。

他表示

当前南京正全力建设国家人工智能创新应用先导区，推动科技创新与产业创新深度融合是培育新质生产力、破解产学研短板的关键。高校拥有前沿技术与人才优势，企业贴近市场、掌握真实需求，双方必须打破信息壁垒，实现精准对接。现场分享的端侧大模型、多源融合定位、无人系统等技术，直击企业数据安全、算力成本、场景应用等现实痛点，与产业需求高度契合。

他希望，要推动校企合作走向常态化、长效化、机制化，坚持“有组织的科研、有组织的转化”，实现“企业走进高校、专家走进企业”双向奔赴。市工商联将持续发挥桥梁纽带作用，依托人工智能专委会平台，畅通高校与企业的沟通渠道，围绕技术攻关、成果转化、人才联合培养等方面深化合作，让更多科研成果从实验室走向生产线，让更多高校人才留在南京、服务企业，为南京人工智能产业高质量发展注入更强动力。