IF11.2!南京大学夯爆了!凭“单细胞转录组+强化学习”稳拿双一区TOP!

研究亮点

• 肿瘤在生长过程中会不断产生基因突变，普通测序看不清单细胞层面的克隆情况，而且现有分析方法要么分开处理分型和进化关系，要么抗干扰能力差，很难同时做到准确、稳定和实用。

• 借助CNV特征对肿瘤里面的亚克隆做细致划分，同时搭建进化树理清各个克隆之间的发展和亲缘关系。

• 用模拟数据、谱系追踪数据，以及卵巢癌临床真实样本做了多场景验证测试。

• 拿当下业内常用的分析方法做对照，从分型准度、进化结构还原度、抗数据噪声能力等方面，综合对比这套方法的实际表现。

• 构建出来的肿瘤进化树特别贴合实际，能清楚梳理出各个亚克隆的发展脉络，还有彼此之间的亲缘演化关系，和真实的细胞演变规律也能对上。

克隆群分析以及不同谱系间的转移异质性。

通过scRevol分析来界定克隆进化与功能动态。