2020年我国脱贫攻坚任务全面完成后，贫困治理进入巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接的新阶段，治理逻辑由单一收入贫困治理转向多维相对贫困的系统性治理。快速城镇化引发农村青壮年劳动力持续乡城迁移，致使传统家庭养老格局呈现显著代际空间分异，催生规模庞大的农村留守老人群体。该群体既面临生理机能衰退、劳动能力弱化与家庭照护缺位等个体及家庭层面困境，又受乡村本底条件约束、公共服务供给滞后等区域因素制约，多维贫困风险特征凸显。在此背景下，系统测度农村留守老人多维贫困水平、厘清其时空演化规律并识别多层面影响机制，不仅能够精准刻画该群体贫困现实、实现人口个体与地域空间的双重识别，也可为发展中国家贫困治理优化提供重要理论支撑与实践参照。
然而，现有相关研究在多维贫困测度中多沿用普适性评价维度，未能充分关照农村留守老人生活照料匮乏、社会参与受限等群体特有现实困境，难以精准刻画其多维贫困的异质性特征；研究视角层面，学界对农村留守老人多维贫困的空间分异格局与集聚演化规律探讨仍显不足，难以支撑区域差异化减贫政策的精准设计与落地实施；影响机制层面，现有成果多囿于子女乡城迁移单一视角，缺乏从个体、家庭、区域多尺度开展整合性系统解析，无法完整阐释农村留守老人多维贫困生成与存续的内在复杂机理。鉴于此，本文依托2011—2020年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）面板数据，从经济、健康、生活水平、生活照料、社会参与、医疗资源六个维度，构建契合农村留守老人群体特征的多维贫困综合评价体系；进一步综合采用空间自相关分析、二元Logistic回归与空间滞后模型，系统解构农村留守老人多维贫困的时空演化分异特征，并从个体、家庭、区域三层维度揭示其多维贫困的关键驱动机制与作用路径。
研究结果显示：（1）2011—2020年间，农村留守老人物质维度贫困程度呈显著下降态势，整体多维贫困状况得到有效纾解。受子女城乡迁移引致传统家庭养老主客体空间剥离的影响，生活照料缺失、社会参与受限等非物质维度贫困问题日趋凸显。（2）从时空演化特征来看，农村留守老人多维贫困空间格局由集中连片式分布逐步转向零散分布，仅在我国中南部与东北部少数省份形成显著的贫困孤岛效应。（3）农村留守老人多维贫困受个体、家庭与区域多层因素协同驱动：个体层面主要受兼业收入、婚姻状态、受教育水平及性别特征等因素制约；家庭层面显著受制于健在子女数量与家庭同住成员规模；区域层面则受气温、经济发展水平、医疗资源配置及养老服务供给等宏观环境要素综合作用。综上，本研究结论可为发展中国家优化农村留守老人靶向减贫治理体系、完善老年群体帮扶政策提供理论依据与实践参考。
Fig. 1. Theoretical framework.
Fig. 2. Research area and distribution of CHARLS samples, 2011–2020.
Fig. 3. Research methods framework.
Fig. 4. Temporal variations in poverty among the rural left-behind elderly, 2011—2020.
Fig. 5. Spatial variations in the MPI, 2011—2020.
Fig. 6. Spatial variations in six poverty dimensions, 2011–2020.
Fig. 7. Determinants and impact of poverty among rural left-behind elderly.
