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南京大学人工智能某组就业去向
结合这份完整的就业统计表,我按最新一届往回梳理,汇总了南京大学人工智能课题组连续三届硕士毕业生的真实发展道路。整个课题组学生的发展方向基本可以分为三大板块:
互联网AI大厂就业、科技金融投资赛道、海内外名校攻读博士,每一届学生的选择偏好都有明显区分,能直观看出不同时期AI行业的就业风向变化。

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26届(最新应届毕业生)
作为刚毕业的最新一届,本组所有硕士全部选择直接就业,没有同学选择进入金融行业,也没有人申请博士继续深造,所有人的就业目标都锁定在国内头部互联网、人工智能科技企业。
本届里字节跳动招录人数最多,一共有三名硕士顺利入职,是本组学生最青睐的就业单位;剩余同学分别拿到腾讯、阿里千问、华为的正式offer。这几家企业都是当下国内大模型、人工智能研发领域的标杆企业,岗位大多集中在算法研发、大模型训练、云计算智能开发等核心高薪岗位,也是目前人工智能专业应届生最主流的就业选择。整体来看,
26届学生的就业思路高度统一,全部扎根产业一线,追求互联网行业高薪技术岗位。
25届毕业生
25届是三届里选择最丰富、发展路线最均衡的一届,不管是直接工作、跨界金融,还是继续深造读博,都有不少同学做出了对应的选择,分化十分明显。
在互联网与AI企业就业板块,大家的选择覆盖成熟大厂和新兴创业公司。传统头部互联网企业包含字节跳动、腾讯、快手、阿里巴巴;除此之外,还有一位同学选择了当下热度极高的大模型初创企业月之暗面,比起成熟大厂,初创公司能够接触完整的大模型落地项目,成长节奏更快。
跨界发展方面,有一名硕士成功入职天演资本,走上科技风险投资的道路。人工智能专业扎实的算法、数理基础,让这类学生在评估科技企业、AI项目时具备天然优势,跳出传统程序员内卷,走出技术+金融的复合型路线。
学术深造的学生同样不在少数,读博的去向分为国内顶尖高校和海外名校两条路。国内有同学进入北京大学攻读博士;海外深造的录取院校含金量同样很高,包含美国佐治亚理工学院、新加坡南洋理工大学两所全球知名理工院校,科研深造的选择空间十分充足。
24届毕业生
24届的就业趋势和26届形成鲜明反差,很少有学生选择普通互联网大厂,仅单独一名硕士入职字节跳动,大部分毕业生把发展重心放在金融投资与学术深造两条赛道上。
金融赛道是本届一大特色,两名硕士分别签约卓识基金、佳期投资,这两家都是国内行业内口碑顶尖的量化私募机构。量化交易高度依赖算法、数学建模能力,人工智能专业学生的专业知识能够完美适配岗位需求,相比互联网35岁职业瓶颈,量化金融也是不少数理功底扎实学生的优选方向。
选择读博深造的学生占比很高,深造规划分为本校深耕与海外留学两类。一部分学生选择留在南京大学本校继续攻读博士,依托本校AI实验室资源持续做研究;另一部分深造学生集中申请新加坡南洋理工大学,多名同学成功拿到该校博士录取,海外深造的院校选择高度统一,也能看出课题组和南洋理工长期稳定的学术交流渠道。
本期分享就到这里。
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