1、负责公司自研 AI 应用的核心模块开发与实现,重点包括:
(1)智能体(Agent)的任务规划、工具链(Tool/Skill)集成、上下文管理;
(2)多步推理链路设计(ReAct / ReWOO / Plan-and-Execute 等);
(3)提升 Agent 的稳定性、一致性与可解释性。
2、负责知识系统(RAG)相关模块的研发与效果优化:
(1)文档解析、结构化抽取、向量检索、重排序;
(2)构建可靠的知识库与检索链路,提升业务问答质量。
3、承担 Agent Evaluation(智能体质量评估)体系建设:
(1)自动化评测、回归测试集、评测与观测体系构建;
(2)依据评测数据持续改进 Agent 行为,降低幻觉与错误率。
1、本科及以上学历,精通 Python,具备扎实的软件工程基础。
2、1年以上 AI 应用开发经验,有真实项目交付经验。
3、具备智能体(Agent)实际开发能力,能够独立完成:
(1)工具链集成(Tool/Skill)
(2)任务规划与上下文工程(Context Engineering)
(3)多步推理链路调试与行为优化
4、熟悉 RAG 技术体系,并在以下模块中有实作经验:文档解析、向量化、检索链路、重排序、召回调优等至少两项。
5、熟悉 AI Coding / Web Coding 工程交付方式:有良好的与AI协作进行coding的习惯与生产级项目经验
6、具备扎实的问题定位能力,能够基于评测体系持续输出优化方案。
7、良好的沟通能力,业务场景拆解能力,能独立完成与业务的需求对接,基于此进行方案输出
加分项:
1、理解前沿 Agent 设计理念:Sub-agent orchestration、Tool Router、Agent Mesh、Workflow 编排等。
2、理解大模型能力边界:对推理链路、上下文敏感性、模型偏好、工具使用倾向等有深入认识。
3、有多 Agent 协作系统实践经验:任务委派、结果融合、子代理链路调度等。
4、熟悉 GraphRAG 或知识图谱构建。
5、熟悉 前沿Auto Agent框架