面向未来教育，AI技术在小学语文阅读策略教学中的潜力与挑战
摘要：随着AI(人工智能)技术的飞速发展，其在教育领域的应用日益广泛。本文聚焦AI技术在小学语文阅读策略教学中的应用，从个性化阅读指导、丰富教学资源等方面，探讨了AI技术具备的巨大应用潜力，同时客观分析了其在实际应用过程中面临的现实挑战，以期为小学语文教育工作者立足未来教育发展趋势、合理运用AI技术提供有益参考。
关键词：AI技术；小学语文；阅读策略教学；潜力；挑战
自新课程改革三大核心理念提出及《教育信息化行动计划2.0》出台以来，教育领域正经历着前所未有的深刻变革。随着教育智能时代的到来及数字化建设的逐步完善，大量优质数字化资源与先进AI技术不断融入语文阅读课堂，为一线语文教师的阅读教学带来了新机遇，也带来了新挑战。在AI技术的加持下，语文教师能够精准把握学生的学情，并以此为依据为学生制定个性化学习目标、匹配个性化学习资源，从而实现“因材施教”的理想教学效果。同时，教师借助AI资源搜索工具，可快速筛选出与教学内容高度相关的优质文本、图片、音频、视频等素材，带领学生从多角度展开深度阅读探究，最终实现提升教学质量的根本目的。
一、AI技术在小学语文阅读策略教学中的潜力
《义务教育语文课程标准(2022年版)》在课程理念部分明确指出：“充分发挥现代信息技术的支持作用，拓展语文学习空间，提高语文学习能力。”文件着重强调，语文教学应“突出课程内容的时代性和典范性”“促进学习方式变革”。在新课标指引下，小学语文阅读课程的智能化、数字化建设被提上重要日程，加之AI技术的高速发展，语文阅读课堂迎来了史无前例的发展机遇。当前，人工智能、大数据、多媒体等现代技术逐步应用于语文阅读课堂，这不仅丰富了教学资源、优化了教学流程，更为学生的个性化学习提供了有效路径。AI技术可精准分析学生的学习风格、兴趣偏好与能力差异，并识别学生的知识薄弱点与学习需求，继而提供定制化的教学内容及学习路径，给予针对性指导，帮助学生更好地理解、掌握语文阅读知识，最大程度激发其语文学习潜能。
AI时代背景下，数字资源实现了大规模上传与共享。教师借助AI索引工具，可便捷地检索到讲座、微课、PPT等丰富教育素材，有效拓宽学生视野，带领学生从多角度、多层次展开阅读探究。加之“豆包”“DeepSeek”等强人工智能模型的兴起，更为语文阅读课堂注入了新活力。在文本解析环节，遇到重难点知识时，教师可直接借助豆包，将晦涩抽象的文字转化为具体可感、易于学生理解的表达，帮助学生轻松突破学习瓶颈，深入解码文章内涵。
在作业设计阶段，教师也可利用豆包生成契合本班学生实际情况的课后练习题，精准适配学生的作业需求，保障作业设计效益最大化。此外，随着数字化平台的持续发展，在线学习、移动学习渐成规模，教师可打破时间与空间限制，随时随地获取教学资源，学生也能获得更灵活的学习机会。AI时代的到来，革新了传统授课形式，提供了新颖且智能的教学思路，对优化阅读课堂、提升教学质量均具有重要意义。
二、AI技术在小学语文阅读策略教学中的挑战
（一）教师与学生的技术适应性挑战
在AI技术日益普及的今天，小学语文阅读教育既迎来了史无前例的发展机遇，也面临着不容忽视的技术适应性挑战。当前，教师技术能力薄弱是核心问题之一：受教学环境、传统教学观念等因素影响，多数教师对新兴技术了解不多、使用经验匮乏，缺乏将AI技术科学、灵活且适度运用于课堂的掌控力，进而陷入“少用”“不用”的误区，或仅局限于“教学”环节的局部应用，未能立足“课程”全局进行设计；还有部分教师掌握AI技术应用方法后，在课堂中频繁使用，导致过度依赖技术，自身的课堂主导地位日渐边缘化。
学生层面，生于数字时代的小学生普遍具备一定的技术基础，但这并不意味着他们能熟练运用各类智能教学工具。一旦教师对工具使用不当，就会使学生陷入难以跟进课堂进度的窘境。如此便形成了典型的两极分化现象，AI技术在“用与不用”中摇摆，严重影响了整体教学质量。
（二）教学内容质量参差不齐
尽管AI为语文阅读策略教育提供了丰富的资源与工具，但教学内容质量良莠不齐仍是突出问题。AI生成或推荐的资源是否符合教育标准、是否会对学生学习产生负面影响，都是教师需要重点考量的问题。多数智能工具以海量数据训练为底层技术逻辑，这意味着其推荐内容多是基于既有资料的整合，而非基于文本的深入阅读分析。因此，这类工具在推送教学资源时，往往过度依赖数据分析结果，忽视了与语文阅读教材及学生认知特点的适配性。稍有疏忽，就可能出现内容“超纲”或知识覆盖面过窄的问题，阻碍学生认知发展与视野拓展。
此外，AI虽具备个性化推荐功能，却难以实现教学的系统性——其推荐的内容大多集中在单一领域，导致学生在学习中难以兼顾不同知识点，知识碎片化问题由此产生。
（三）教师课堂教学定位模糊
随着AI技术在语文阅读策略教育中的应用程度逐年提升，教师的角色与职责发生了根本性变化，课堂定位层面的挑战也日渐凸显。传统课堂中，教师是知识的传递者、课堂的管理者；而在AI技术介入的教学环境中，教师角色变得更加复杂多元，边界也更趋模糊。尽管AI技术能够提供个性化的学习体验，但教师仍需根据学生的反馈与表现，持续调整教学策略——这不仅要求教师具备娴熟的技术应用能力，还须具备敏锐的观察力、冷静理性的判断力。
此外，在AI技术的辅助下，自主学习成为新常态，这使得教师的课堂地位趋于边缘化，课堂权威性大受挑战：既影响教师的自我价值认同，久而久之，还可能引发其职业忧患意识。如何平衡教师与AI技术的关系，合理运用AI技术，充分发挥教师自身在情感支持、社交互动、价值观传递等方面的功能，是值得深入探讨的重要挑战之一......尊重原创，请勿抄袭！
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