近日，云海时空（南京）科技有限公司顺利通过国家高新技术企业认定，标志着公司在自主研发能力、知识产权体系建设及科技成果转化水平等方面获得国家层面的权威认可。

云海时空（南京）科技有限公司是一家AI及大数据行业解决方案提供商，成立于 2022 年 5 月，注册并实缴货币资金 1010 万元。2023 年，公司获得南京市国资基金紫金科创的战略投资，在资本实力、规范治理及持续研发投入方面进一步夯实基础，为公司长期技术创新与产业化发展提供了有力支撑。

在创始人、董事长兼CEO郭哲滔先生的带领下，云海时空科研团队坚持“顶天立地”的研发理念——一方面持续在国际顶级学术平台开展前沿研究，另一方面紧密围绕真实工程场景中的关键难题推进技术落地，逐步构建起以核心算法和系统工程能力为支撑的技术体系。

学术登峰：机器人视觉与医疗 AI 成果集中涌现

在具身智能与机器人视觉领域，公司科研团队聚焦动态环境下实时感知与建图这一国际性难题，在机器人领域国际顶级期刊IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)连续发表DDN-SLAM、MoD-SLAM等代表性成果，并同步被ICRA 2025、IROS 2025等国际顶级会议收录。相关研究突破了传统 SLAM 对静态场景和高成本传感器的依赖，在仅使用单目摄像头的条件下，实现了对无界场景与动态目标的高精度实时三维重建，为机器人在复杂真实环境中的自主感知、导航与交互提供了可工程化的技术路径。

在智慧医疗人工智能领域，团队提出的DiffM4RI模型被生物医学与健康信息学领域顶级期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)收录。该研究通过引入潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），有效解决 MRI 多模态数据缺失补全问题，在保证医学一致性的前提下显著提升影像重建质量，增强了人工智能技术在真实临床场景中的可用性与可靠性。

在隐私计算与工业物联网领域，团队在Computer Networks、IEEE Internet of Things Journal等国际权威期刊发表研究成果，提出融合区块链与属性加密机制的异构数据隐私保护与安全共享方案，为工业互联网环境下的数据确权、访问控制与可信流转提供了系统性技术支撑。

专利护航：从前沿理论到工程能力的系统转化

在持续推进高水平学术研究的同时，云海时空高度重视科研成果的工程转化与自主知识产权布局，围绕核心技术方向构建起结构清晰、覆盖多领域的发明专利体系。

视觉感知与三维重建方向

一种基于单目深度估计的三维场景重建方法（专利号：202510600126.0，已授权）

一种基于监控视频的乘客异常行为识别方法及系统（专利号：202410930953.1，已授权）

上述专利将复杂的三维感知与行为理解算法转化为对硬件依赖度低、部署成本可控的工程化方案，适用于智慧交通、智能安防等实际应用场景。

数据智能与模型训练基础设施方向

一种基于人工智能的信息采集方法（专利号：202411707242.4，已授权）

一种基于深度学习的中文拼写纠错方法及系统（专利号：202410477020.1，已授权）

一种基于弱监督学习的文本数据标注方法及系统（专利号：202510168698.6，已授权）

一种基于深度学习的图像数据自动标注方法及系统（专利号：202510251726.0，已授权）

该系列专利覆盖数据采集、质量修复与自动化标注等关键环节，有效打通 AI 数据准备全流程，显著降低模型训练与行业应用成本。

云计算基础设施方向

一种针对云服务环境中的数据迁移与缓存管理方法及系统（专利号：202510293188.1，已授权）

该专利面向大规模 AI 服务运行中的性能与稳定性问题，提供系统级优化方案，为复杂 AI 应用的持续运行与弹性扩展提供底层保障。

以技术闭环支撑高质量发展

通过“国际顶级论文验证技术方向 + 国家发明专利固化工程能力”的双轮机制，云海时空逐步构建起从原创研究、核心算法到工程系统的完整技术闭环。相关技术成果已在智慧交通、智能安防、数据治理、云平台运维及三维建模等实际业务场景中实现落地应用。

此次获评国家高新技术企业，是对云海时空长期坚持技术创新与规范发展的阶段性肯定。未来，公司将持续加大研发投入，深化产学研协同创新，推动科研成果与产业需求深度融合，以更加扎实的技术能力服务行业发展和新质生产力培育。