“智”同道合团队 参观深蓝南京数智工厂

    2026年1月23日，“智”同道合团队前往深蓝南京数智工厂开展“智驾L3出行，重构出行生态圈”主题寒假社会实践活动。此次活动选择深入产业一线，意在通过实地参访理解L3级智能驾驶从实验室走向量产所面临的真实挑战。

集团概况介绍

    讲解员为团队梳理了长安汽车的百年脉络。其历史可追溯至1862年洋务运动时期的上海洋炮局，1984年由军转民开启微车创业，2003年进军乘用车并搭建全球研发体系，2017年启动“第三次创业”全面转向新能源与智能化。2025年，长安成为独立央企并率先获得L3级自动驾驶量产准入。这家拥有160余年历史的企业，其发展逻辑始终清晰：以技术立身，在关键节点主动转型，最终将自主创新延伸至智能驾驶这一前沿领域。

展厅参观

    走进展示厅，讲解员正对着一台剖开的汽车底盘模型，讲解L3级自动驾驶背后的硬件支撑。聚光灯下，转向机的双电机、制动系统的冗余阀体、感知单元的毫米波雷达——这些平时隐藏在车身内部的部件被逐一拆解陈列。

    L3级自动驾驶与L2最本质的区别在于责任主体的转移：当系统激活时，驾驶者可以将注意力移开，这意味着车辆必须在任何单一故障发生时仍能安全运行。展厅里那些被剖开的金属部件，正是这套安全逻辑的物理呈现——七重冗余的制动系统，每个备份阀体都在透明外壳下清晰可见；转向机构的双电机设计，两套独立的绕组并排陈列。它们的设计逻辑很直接：当一套系统失效时，备份必须毫秒间无缝接管。

    智能驾驶的突破常被归结为算法、算力、数据这些抽象概念，但站在展示厅里，看到那些被切开又拼合的硬件结构，更容易理解“冗余”二字的实体含义。每一次车道保持、每一次拥堵跟车，最终都要落地为这些机械部件的精确动作。展厅里陈列的不是静态零件，而是一套完整的安全哲学。

组装车间参观

    走进装配车间，最直观的感受是生产流程的高度集成与精密控制。车间环境洁净有序，自动化设备与人工操作形成清晰分工：大型工业机械臂负责焊接、搬运等重复性工序，动作路径由控制系统精确设定；在线束连接、内饰装配等复杂环节，则由人工介入完成精细操作。

    生产线上同时流动着多种颜色和配置的车型，装配节奏同步进行，说明车间具备成熟的柔性化共线生产能力。物料配送与工序指令由后台系统实时调度，以适应不同车型的差异化需求。值得注意的是，这种制造层面的精度控制，与L3系统对底层硬件一致性的苛刻要求形成了呼应——智能驾驶的可靠性不仅取决于算法，更取决于每一台车制动系统的装配误差是否足够小、转向机构的出厂参数是否完全一致。

成员感悟

    走进长安南京数字工厂，我开始理解L3级智能驾驶落地所需的系统支撑。焊装车间里286台机器人挥舞手臂，自动化率超过98%；总装车间中AGV小车穿梭自如，5G场景覆盖21个应用点位——这些数字背后，是一套能够支撑高一致性制造的工业基础设施。作为未来技术学院的学生，此前在课程中朦胧接触的智能感知、物联网、系统优化等概念，在这里有了清晰的落脚点。每一个焊点的参数采集、每一台车的视觉检测、每一组数据的实时追溯，让我看到智能系统如何让制造变得精准可控。

    最令我印象深刻的是车间里无处不在的“防错”理念。从注胶工位的视觉记录，到装配环节的亮灯拣选系统，再到AI视觉检测设备对错漏装的拦截——这些技术细节折射出的，是对极致可靠性的追求。讲解员说了一句话让我印象很深：“所有人都觉得不会出错的时候，恰恰最可能出现问题。”对于L3级自动驾驶而言，这句话有着特殊的分量。当系统接管车辆后，硬件失效的容错率是零，因此必须在制造环节就将每一个潜在缺陷拦截在出厂之前。这种严谨的态度，正是我们未来需要秉持的学习精神。

    南京长安在2023年获评国家级5G工厂和江苏省绿色工厂，这让我看到智能制造与可持续发展的并行不悖。从光伏铺设到节能流程，企业正在用行动证明工业与生态可以共生。作为一名工科学子，此次参观让我更清晰地锚定自己的方向——未来的技术创新，不仅要追求功能突破，更要为构建可靠、可持续的系统贡献力量。期待有一天，我也能参与到这样的智能工厂建设中，为L3乃至更高级别的自动驾驶，提供足够坚实的硬件底座。

——未来技术学院25级 邢铭洋

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