南京中医药大学连云港附属医院:脑白质高信号评分及体积与近期皮层下小梗死关系的研究

近期皮层下小梗死（recent small subcortical infarct，RSSI）是指单支穿支动脉供血区域的近期梗死，且具有相应的临床症状^［1］，约占缺血性梗死的20%～30%^［2］，是脑小血管病（cerebral small vessel disease，CSVD）的影像学征象之一，作为CSVD 患者急性神经功能缺损的主要原因，RSSI 可引起运动和感觉综合征。脑白质高信号（white matter hyperintensity，WMH）是CSVD 最常见的影像学征象，在50 岁以上人群中较常见，患病率约为60%～70%，其中中重度WMH 的患病率约为20%，与缺血性卒中、认知障碍、步态不稳等密切相关^［3］。尽管RSSI 和WMH是CSVD 的不同影像征象，但两者具有共同的血管危险因素（如年龄、高血压等），其病理生理机制也存在相似之处，研究发现部分RSSI 患者的WMH 病灶更为严重^［4］，表明WMH 严重程度可能是影响RSSI发展的重要因素。

      既往研究多关注腔隙性脑梗死对脑白质结构及功能损伤的影响，而关于WMH 对RSSI 发生的影响及其预测价值的研究较少^［5，6］，此外，既往研究多采用视觉方法评估WMH 的严重程度，这种方法可能存在评估准确性和重复性不足的缺点。近年来，随着人工智能（artificial intelligence，AI）在CSVD 影像学中的发展，WMH 评估逐渐向自动化和精准定量方向发展^［7］，本研究中使用的联影智能CSVD智能分析软件基于深度学习模型VB-Net^［8］，该模型具有较高的准确性、可靠性和重复性。因此，本研究基于联影智能CSVD 智能分析软件分析213 例CSVD患者的Fazekas评分和WMH体积与RSSI的关系。