宝马(南京)信息技术有限公司:JoyCode Skill市场正式推出并开启内部试点
当大家都在讨论如何用 AI 提效时,宝马(南京)信息技术有限公司更关注的是:如何沉淀经验,转化为AI持续的能力?近日,公司自主研发的JoyCode 推出了新的产品:JoyCode 企业级智能体 Skill 市场,并在内部开启试点。这标志着公司正在将 AI 能力从传统的“临时对话”,向“可复用、可分发、可治理”的组织资产进行全面进化。
之所以要迈出这一步,是因为我们发现,真正影响企业 AI 规模化落地的,往往不是技术本身,而是协同与治理难题。在日常工作流中,面对同一个需求,团队成员往往在“各自摸索”。好用的经验散落在各地,难以沉淀与复用。一旦面临变动、工具更换或场景切换,极难形成统一标准。
此外,企业在应用 AI 时,还面临着安全合规不可控,越用越心慌的问题。同时,一旦出了问题也难以追溯(不知道“是谁、何时、用了什么版本”)。为了解决这些障碍,我们希望把好用的 Skills 集中到“ JoyCode Skill 市场 ”中,实现统一入口、统一管理和统一治理。
在我们的定义中,Skill 并非单纯的“抽象能力”,而是一份份高度可复制的工作方法。作为标准化资产,它可以被打包、上架、搜索、安装、更新,并在组织内部被持续迭代。我们的 Skill 将覆盖企业内部多种业务和DevOps场景:
业务场景:包含“车辆零件管理流程”、“Ticket处理流程”、“发货通知与状态更新”以及“售后/索赔材料整理”等 。
- DevOps场景:涵盖“代码审查”、“安全扫描”、“变更/发布流程”及“故障/告警初步定位”等 。
·Agent更智能,资产沉淀:Skill 让“重复劳动”成功转化为“复用资产”。将好用的 Skill 沉淀后,团队成员无需每次从零开始摸索提示词与流程。实现集中升级,全员可用,大幅减少反复培训、反复解释和反复踩坑的成本。对于企业而言,让相同的经验被更广泛地复用,并通过 Skill 方式转移并沉淀到数字世界。 ·双向友好,体验顺滑:JoyCode Skill 市场设计兼顾了人与 AI 的双重体验。对人而言,可以像逛应用市场一样轻松搜索与选用技能。对 AI 而言,Agent 也可以通过市场自动发现所需的 skill。平台既提供直观的界面操作,也支持命令行方式批量安装与自动更新,高度适配团队标准化需求。·完善治理,安全合规:企业用 AI,最怕往往是“用出问题”。我们主打 Security-first,Skill 上架前会进行模式扫描和深层语义分析等风险提示,评定风险等级,有效降低混入恶意代码或数据外传概率。在质量管控上,技能需经过严格的规范校验(包括元信息、目录结构、文件类型等),并支持带测试的技能做自动化评测,上线前验证效果稳定性。权限设计上支持仅个人、团队或全公司可见等多种协作方式,既能共享,也能可控。·无缝接入,便捷调用:用户在日常使用的 AI 工具中,可直接调用“公司沉淀过的 Skill”,输出风格、结构更一致。只需打开 JoyCode Skill市场 搜索“测试”、“前/后端”等关键词即可下载安装。当 Skill 升级时,你也能收到更新提示或由团队统一批量更新。技术团队更可利用 CLI 进行更熟悉、更高效的批量管理及流水线操作。
目前,JoyCode Skill市场正在真实的场景里试点和优化。我们一边将高频刚需的 Skill 先沉淀上架,一边在真实流程中跑通扫描、评测、审计、版本等治理能力,力求用最小成本让组织的 AI 能力真正可持续。 AI 的价值,不只在于某一次“灵感爆发”的对话,而在于能否把有效的方法沉淀下来,让更多人、更多场景稳定复用。
JoyCode Skill市场 的推出解决的正是这个长期问题:把 AI 能力产品化、资产化、治理化——让 AI 从“个人效率工具”,逐步变成企业级的“可管理生产力”。