各家银行都在搞AI，很多都是花架子，我觉得南京银行和火山引擎搞的还是挺好的，真正的赋能业务，赋能一线。

从平台到场景：智能体规模化落地

为支持全行多样化的智能体开发与运维需求，南京银行与火山引擎共同部署了一站式智能体工作站HiAgent。这一平台实现了技术与业务的深度协同：业务团队参与流程设计和知识库搭建，技术团队负责能力沉淀与平台化构建，形成了“成熟方案复用+定制化适配”的敏捷落地模式。

在这一模式下，南京银行迅速孵化出120多个实验智能体，经过反复打磨与验证，最终沉淀出20多个高品质智能体，深度应用于办公、运营、展业赋能、风险管理等多个关键领域。

一线业务的“数字员工”

这些智能体正在成为南京银行一线员工的得力助手：

联络报告自动生成智能体：全行近千名理财经理，每人每日需完成20-30通客户电话联络。传统模式下，理财经理需在通话后依靠回忆手动整理报告，单次耗时2-5分钟。该智能体借助语音实时转写与大模型提炼总结，将报告生成时间压缩至40秒，并自动对接CRM、营销系统，对客户行为进行归因分析。目前，超90%的理财经理已在日常使用，超30%的联络报告由AI生成。

客户访前“一页纸”智能体：对公客户经理在拜访企业前，通常需要花费2小时跨系统整理访前信息。该智能体可自动整合行内外多源数据，通过抓取、清洗、融合与质检纠错等流程，快速生成全面精准的访前分析报告，将准备工作压缩至5分钟内。该应用已覆盖全行17家分行，累计生成报告超11,000份。

AI运营驾驶舱智能体：为全行400余位分支行管理岗定制的专属驾驶舱，助力管理者实时掌握运营、业务、风险等核心指标，实现分支行精细化、智能化管控。

成效与数据：释放一线生产力

南京银行的AI探索已取得显著成效。在运营提效方面，智能体覆盖了评审报告、普惠经营一报通、对外付款智能录入等场景；在风险管理领域，应用于网金客户消费者保护投诉工单分析、运营风险检测智能分析工具、反洗钱可疑报告自动生成等。

这些应用不仅提升了效率，更释放了一线员工的创造力。理财经理从繁琐的报告撰写中解放出来，能够更专注于客户关系维护；对公客户经理减少了信息收集时间，能够更深入地分析客户需求；管理者通过数据驾驶舱，实现了更精准的决策支持。

面向未来：“大模型双百计划”

2025年，南京银行数智化转型已从单点试水走向全面铺开。面向2026年，南京银行将推进“业技数”深度融合，重点实施“大模型双百计划”：打造100个高价值智能体应用场景，完成100位高级工程师认证，让更多员工成为智能体的“重度玩家”。

未来与火山引擎的合作将聚焦三个核心方向：一是推动技术能力从低代码向高低代码融合升级，共同构建高代码智能体开发平台；二是深化数据智能在客户经营与精细化运营中的应用；三是拓展对公业务边界，打造集知识问答与流程引导于一体的AI应用，让小微金融服务变得更专业、更高效、更温暖。

南京银行数字银行部总经理徐小锋表示，双方合作为银行行业破解知识密集型流程效率瓶颈、提升决策响应速度提供了可复制的标杆案例。未来，双方将以实际业务场景出发，激发全员创造力，助力南京银行完成金融科技从“技术应用”向“智能创造”的跃迁。

在AI技术日新月异的今天，南京银行与火山引擎的合作证明：真正的数字化转型不是技术的堆砌，而是技术与业务的深度融合，是让技术真正服务于人，释放一线员工的创造力与潜能。

这才是金融科技发展的真正方向。

也是我们其他城商行金融科技努力的方向。