博士后招募 | 南京大学 FinTech 大模型实验室 2026 斯坦福国际联培,AGI / 区块链 + 金融经济方向!

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丁晓蔚 教授 / 博导

在 UTD 24 等顶级期刊发表多篇高被引论文，部分成果被微软、华尔街投行借鉴采纳，获批金融大模型领域国家级基金项目

拥有 Morgan Stanley 等华尔街顶尖机构大数据 AI 量化金融实战经验，40 年编程经验，20 余年金融科技与数据 + 模型 + 计算领域耕耘经历

开设多门 AI + 金融 / 区块链核心课程，教评分高达 4.98 分，指导学生获美赛特等奖等国内外大奖数十项

开设多门 AI + 金融 / 区块链核心课程，教评分高达 4.98 分，指导学生获美赛特等奖等国内外大奖数十项

致力于金融大模型、国家金融安全、下一代数字金融基础设施等领域的理论与实践探索。

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Research Overview

• 学科交叉：专攻硬科技 + 软科学融合，聚焦人文社科的数字化、科学化和智能化

• 行业领先：硬科技与软科学交叉研究领域位居全国前列

• 国际联动：连线斯坦福硅谷，强链接国际顶尖资源，在跟踪学习中创新

• 研究导向：应用、问题、实证导向，理论与实践并重

• 技术驱动：聚焦发明创造，以技术创新回应中国之问、世界之问、人民之问、时代之问

围绕下述方向的理论、方法、工具及应用展开，兼顾通用 AI 大模型技术研发与金融经济垂域落地：

🔹“大数据、大模型、大计算” 全新范式

🔹大模型多模态具身智能、世界知识和世界建模

🔹大模型智能体、机器人，人类与机器智能融合

🔹大模型时空智能建模与预测、知识科学与工程

🔹大模型强化学习、逻辑推理与复杂问题求解

🔹大模型系统优化、低成本高性能模型构建

🔹大模型数据优选、生成与混合，生成式与决策式范式融合

🔹数据驱动与知识驱动建模融合，大模型在人文社科的应用

🔹区块链 Web3 与 AI 大模型融合，可信大数据 AI 大模型智慧大脑构建

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Admission Notes

• 核心招收AI、大数据、计算机、软件、数据科学、数学、统计、电子、通信、物理等理工科背景学生，普博、直博均可，编程 / 数学擅长并热爱其一即可，欢迎特长生；

• 2026 年新增招收会计审计背景博士后，从事智慧财务、AI 财务大模型等方向研究；

• 招收背景特别出色、对金融经济理论有深刻理解的金融经济背景博士后，聚焦 AGI 时代金融经济相关研究。

  💡注：金融经济仅为应用场景，无相关前期基础亦可报名。

课题组除博士后外，还招收博士生、硕士生、访问学生、联培学生、科研助理、访问学者、专职科研岗教师 / 研究员等，也欢迎学界、业界同行合作，同时接受企业、政府合作设立联合培养博后 / 博士岗位。

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Exclusive Training Program

1. 按南京大学博士后培养方案开展基础培养，特邀斯坦福硅谷知名学者、专家进行国际联合培养与科研指导；

2. 博士后全程参与国际联合科研课题，联合发表高水平论文、开源模型等科研成果；

3. 课题组全力支持博士后赴斯坦福硅谷留学 / 访学 / 交换，亦可协助赴加、欧、新等世界名校交流（出国留学为可选）；

4. 积极助力申请国家留学奖学金、各级优秀博士后资助、纵向 / 横向项目资助、人才补贴等各类奖助金。

   💡注：本次国际联培不涉及联合授予学位，博士后岗位及人事关系均在南京大学。

✅ 导师一线指导：导师深耕编程与建模一线，可在工业级编程、AI 大模型建模优化等方面手把手辅导，课题组氛围简单友善，技术氛围浓郁；

✅ 跨学科发展：立足新工科、新商科、新社科前沿交汇点，培养 “码农 + 思想家” 式高端复合型人才；

✅ 前沿科研探索：All in AI 大模型研发及应用，重点探索区块链 Web3+AI 大模型融合，理论与实践并重，技术研发注重落地；

✅ 国际视野培养：与斯坦福硅谷强链接，开展国际科研合作，联合产出成果，保障研究前沿性；

✅ 充沛算力资源：实验室算力充足，重点支持大模型预训练、分布式训练性能优化等研究；

✅ 广阔就业前景：毕业后可入职互联网大厂、金融机构，亦可赴高校 / 研究机构从事 AI 大模型、金融科技、数字金融等方向的教学科研工作，前途与 “钱途” 兼备。