南京师范大学李葆嘉教授莅临我院讲学

讲座伊始，李葆嘉教授围绕人工智能与语言学的关系展开论述。他引用杰弗里·辛顿在2024年《获奖感言》中的观点指出，人工神经网络汲取了两种语义理论，而非通常所谓的“语法”。

李葆嘉教授介绍，第一种理论是符号人工智能研究者所信奉的结构主义理论，这也是大多数语言学家所认同的观点，即词的语义源于该词与其他词的关系。要抓住一个词的语义，就需要制作一张关系图，包含该词与其他词的连接，这就是语义网络。李葆嘉教授进一步阐释，辛顿最先提及的，正是现代语义学的第一块基石——20世纪20至30年代由德国学者创立的语义场理论。这批德国学者均为“新洪堡主义者”，其理论渊源可上溯至洪堡特的“义域”学说与海泽的“人类语言学”思想。1924年，格式塔心理学家与语言学家提出，一种语言中的词汇并非孤立存在，而是分属不同的意义集群。在此基础上，李葆嘉教授系统梳理了现代语义学理论及其学术脉络，并回顾了自己二十余年前提出的语义统一场理论，以及人工语言脑的研发构想。

随后，李葆嘉教授强调，模拟成果不等同于模拟对象，不宜用自然语能标准评判人工语能，而应以“仿真度”进行客观评估。他指出，大语言模型不等于大语言知识，更不等于大语言智慧。正如人类个体的语言能力、知识和智慧需要不断成长一样，ChatGPT也在成长之中。如何掌握与“硅基人”交流的技艺并促使其成长，是当今人类面临的新课题。

最后，讲座互动环节，同学们围绕语言研究与AI语言技术的关系、如何借助AI挖掘语言现象本质等问题踊跃提问。李葆嘉教授逐一细致解答，现场学术氛围浓厚。

张

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