【专题数递】中国科学院南京地理与湖泊研究所科学数据中心 发布全球冰湖空间分布数据集GIGLak(2020年)

数据介绍

气候变暖背景下，冰川加速消融驱动了冰碛坝湖和冰坝湖在世界范围内的广泛发育。冰湖的快速扩张不仅改变了区域水储量，其潜在的冰湖溃决洪水也对下游生命财产和基础设施构成严峻威胁。因此，在全球尺度上精确摸清冰湖的空间分布“家底”，是灾害预警和水资源评估的重要先决条件。目前，由于不同研究使用的数据源、提取方法及阈值标准不统一，全球冰湖数据的跨区域整合与比对面临巨大挑战。

为了提供一个精准的“空间底座”，研究团队整合GSW（1984-2020）与GLAD（1999-2020）两套全球地表水产品，提取全球多年最大水域范围；随后叠加RGI v6.0全球冰川数据，以冰川末端3km为空间约束、0.01km² 为面积阈值开展初步筛选；再利用MERIT DEM 地形数据去除地形阴影、云雪等误提图斑；最后通过累计约 2600 小时的人工质量控制，剔除河流、水库等非冰湖图斑、补充遗漏冰湖，并完成边界精修与四类冰川湖类型划分，最终形成时空标准统一的全球冰川湖空间分布数据集（GIGLak）。

数据结果显示，过去30年期间全球共分布有117352个冰湖，总面积达24755.84 km²（图1）。这些冰湖广泛分布于“第三极”高山区到低海拔的沿海地区，其中格陵兰周边、高山亚洲、阿拉斯加、加拿大以及科迪勒拉山系是冰湖分布的显著热点区域。在规模特征上，面积介于0.01至0.10 km²之间的小型微型冰湖在数量上占据绝对优势（占总数的77.24%），但其面积仅占总量的11.82%。团队还将冰湖细分为四类，发现“冰川非接触型湖泊”（IUL）在全球范围内占据主导地位，其数量占比达67.07%，面积占比达53.04%。

数据下载

1.国家地球系统科学数据中心湖泊-流域分中心

https://lake.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=118326789478610

2.中国科学院南京地理与湖泊研究所数据中心

http://data.niglas.ac.cn/catalog/detail/1068

数据引用方式

中文引用方式参考：

宋春桥, 范晨雨, 等. 全球冰湖空间分布数据集（GIGLak）（2020年）. 国家地球系统科学数据中心湖泊-流域分中心，2026.

https://doi.org/10.11971/lim.2026.012.db.lwdc. https://cstr.cn/37833.11.lake.2026012.

英文引用方式参考：

Chunqiao Song, Chenyu Fan, et al. A spatially constrained remote sensing-based inventory of glacial lakes worldwide. Lake-Watershed Science Data Center, National Earth System Science Data Center, 2026.

https://doi.org/10.11971/lim.2026.012.db.lwdc. https://cstr.cn/37833.11.lake.2026012.

论文引用方式

[1] Deng, M., Ma, R., Wang, L. et al. A lake salinity dataset produced via microwave and optical imageries. Earth Syst. Sci. Data 18, 903-925 (2026). https://doi.org/10.5194/essd-18-903-2026

[2] Luo, S., Song, C.*, Zhan, P., Li, J., & Peng, L. (2026). A first look at the snow/ice penetration effect of SWOT observations on water level of global glacial lakes. Geophysical Research Letters, 53, e2026GL122624. https://doi.org/10.1029/2026GL122624