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南京大学最美笔记大赏!快来选出你心中的No.1

  • 2026-07-13 10:11:30
南京大学最美笔记大赏!快来选出你心中的No.1

“笔书青春,智绘未来”

南京大学第三届最美笔记大赛

自四月启动以来

收到了全校同学的踊跃来稿

玉笺瑶札,墨润和清

智涌成锋,星河落纸

一点一拂,俱涵

“严谨、求实、勤奋、创新”学风底蕴

一笔一划,皆呈

“诚朴雄伟,励学敦行”南大气质

初评环节,评审组围绕

创意性、美观度、整洁度、

理解深度、复用能力等维度

进行了综合评价并打分排序

从269份参赛作品中

遴选出29份“专业笔记”

8份“智能未来笔记”

入围决赛!

现启动决赛投票展示环节

决赛将折合网络投票结果和终审专家打分

从高到低排序

其中网络投票将占总成绩的30%

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选出心中的最美笔记

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专业笔记

01

刘云兮 |医学院 病理学

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这份关于病理学第六章“肿瘤”的笔记,用康奈尔笔记法搭起了一个清晰好用的知识框架。左侧栏提炼核心知识点与自检问题,实现“遮住右侧、试着复述”的高效复习;右侧则系统梳理了肿瘤异型性、分化、命名原则及良恶性鉴别要点,逻辑清晰。创新之处在于将康奈尔笔记法与病理学“形态—机制—临床”思维深度融合,通过视觉分区强化记忆,既便于考前快速检索,又能在反复自测中不断加深理解,实现从被动记录到主动内化的学习跃迁。

02
文斐然 |生命科学学院 生理学

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笔记聚焦神经系统的感觉功能,旨在通过结构化梳理攻克复杂知识点。遵循“从外周感受器到中枢整合”的生理传导路径,将视觉、听觉、前庭觉及躯体感觉等分散模块进行系统串联。运用了“图文共生”策略:通过手绘示意图直观还原神经传导通路,结合关键词提取与层级化排版,将抽象的电生理过程转化为可视化的逻辑链条。在有限的篇幅内,利用符号(如箭头、连线)构建了“感受器—传入神经—中枢”内部的立体网络,强化了对通路传递过程的记忆。

03
范玥 |智能软件与工程学院 需求与商业模式创新

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笔记整理了《需求与商业模式创新》课程中的两个核心框架。第一张是商业模式画布,以中英双语呈现九大模块,课堂补充和案例批注穿插其中,最后附上了iPod到阿里云的演变案例作为参考。第二张是SWOT分析,特色在于将优势、威胁、机会三个维度分别嵌入画布的每个模块中,以问题的形式引导分析,将SWOT和商业模式画布相结合,框架感更强。整体用色块区分模块,层次比较清晰,保留了课堂上的关键批注。

04
朱乐宜 |医学院 诊断学

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笔记将抽象机理与具象表现进行系统整合,构建了个人化的临床思维训练场。笔记以两大视觉模块展开:“机理溯源”部分,通过精准的手绘波形与分步导图,将“起源”与“传导”的复杂异常拆解为逻辑链条;“特征鉴别”部分,则通过图表对比与参数标注,清晰呈现各类关键指征的细微差别。其研究思路遵循“从生理到异常,从机制到征象”的闭环学习路径,强调动态变化与鉴别要点。在内容组织上,笔记并未停留于知识罗列,而是通过清晰的图示与对比性列表,将复杂的异常现象归结于系统的生理基础,并着重剖析不同诊断要点间的细微差异,构建了层次分明的认知网络。其创新思路在于,将笔记本身转化为一种主动的思维训练。笔记运用了结构化的图表、自创的符号与精炼的关键词关联,将书本理论动态地解构与重组。这不仅是信息的记录,更是理解、推理与长期记忆的固化过程,体现了从被动接收信息到主动构建个人知识体系的进阶,形成了兼具逻辑严谨性与个人辨识度的高效学习方法。

05
柳相儒 |化学学院 物理化学

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笔记呈现出工整的手写体例与多维视觉特征:以黑、红、蓝三色区分框架、重点与补充,配合手绘T-S图、P-V图及坐标记忆法,将抽象的热力学关系具象化。研究思路遵循"定义—推导—对比—思考"的递进逻辑,先从热力学第一定律和第二定律出发,得到联合公式,联立定义式得到四个热力学基本方程,最终通过偏微分得到导出式,通过对易关系建立Maxwell关系式。创新之处在于图形化记忆策略和口诀记忆,以及对比不同热力学图示的物理意义,体现了对热力学几何结构的深度理解。

06
顾语涵 |电子科学与工程学院 信号与系统

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笔记展现了清晰的逻辑框架与深入的研究思路。第一张聚焦系统时域分析,通过方程阶次对比(n>m、n=m、n<m)系统梳理冲激响应h(t)的形态规律,并以“匹配系数法”实现精准求解。第二张转向频域,精炼归纳傅里叶变换的线性、时移、对称性等核心性质,并巧妙利用欧拉公式联系正余弦函数的频谱结构。创新之处在于将抽象的性质(如导数对应90°相位超前)与脉宽、带宽等物理概念关联,建立了时域与频域的直观桥梁。笔记图文并茂,逻辑链条完整,体现了从数学推导到工程理解的思维跃迁。

07
冶文梅 |安邦书院 系统解剖学

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笔记以严谨、简洁的方式梳理了椎骨、胸骨、骶骨、尾骨的核心结构与形态特征,以清晰区分颈椎、胸椎、腰椎的差异,并标注了关键的体表标志,兼顾知识点准确性与学习实用性。该笔记遵循 “整体—分部—特征”的思路,层次分明、逻辑连贯,便于理解与记忆。在整理中尝试模块化呈现,将复杂解剖结构化繁为简,用精炼文字突出重点,既适合课堂理解,也便于考前复习。

08
黄仪卿 |秉文书院 微观经济学

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笔记以手写表格和公式推导为特色,结构层次分明,兼顾定义、性质与典型问题(插板法、容斥原理)。研究思路是从基本计数原理出发,逐步构建解决“分堆”“优先序”等问题的逻辑框架。创新之处在于将组合数学工具与微观经济学中的资源分配、消费者选择问题相联系,例如用插板法刻画有限商品在多个消费者间的分配方案数,用排列数表达偏好排序下的消费组合。笔记既保持数学严谨性,又为经济学的“计数”基础提供直观支撑,具备良好的理解深度与复用价值。

09
骆皓天 |开甲书院 高级程序设计

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笔记以面向对象核心知识为脉络,系统梳理了类与对象、访问权限、继承多态、内存管理等核心知识点。笔记采用手写梳理与代码示例结合的形式,将抽象语法转化为结构化逻辑,用清晰的层级标注重点难点,搭配原理拆解与易错点提示,实现了知识点的可视化梳理。研究思路以 “语法规则—底层原理—实践应用” 为线索,串联起从基础语法到高级特性的完整知识链,同时通过对比表格、逻辑图示梳理易混淆概念,强化知识体系的关联性。创新之处在于将零散知识点系统化,用手写批注补充理解思路,既方便自身复盘巩固,也为同类学习提供了可复用的知识梳理范式,兼具学习实用性与笔记美观性。

10
张慕也 |有训书院 线性代数

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笔记围绕矩阵初等变换、可逆矩阵、行列式与标准形核心知识,构建清晰完整的知识框架。笔记突出对比记忆法,明确矩阵变换用箭头、行列式用等号,厘清易混点;重点标注定理条件、判定逻辑与解题口诀,提炼伴随矩阵法、因式分解等高频技巧,步骤简洁、考场可直接套用。研究思路以“定义—定理—例题—结论”为主线,逻辑严谨、重点突出。创新之处在于用口诀化、可视化方式总结规则,关键结论加粗强调,易错点单独提示,兼具系统性、实用性与应试性,便于快速理解、记忆与复习。

11
冯嘉琪 |政府管理学院 世界政治导论

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笔记以问题为导向,紧扣“战争与和平”“国家利益与国际秩序”等核心议题,结构清晰,注重概念对比(如理想主义vs现实主义)与层次归纳(如三个统筹、两个转变)。通过“三次革命的历史反思”将理论流派置于历史脉络中批判性梳理,并在笔记中主动设置“个体—国家—世界政府”的分析层级,尝试构建多尺度政治分析框架。

12
田佳伊 |秉文书院 俄语

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笔记围绕俄语学习核心难点,以 “系统化梳理、可视化呈现、轻量化记忆”为研究思路,打造了一套实用型学习笔记。首先,第一张笔记运用表格法将俄语中繁琐的名词变格作系统化梳理以及清晰化呈现,有助于记忆以及迅速查询,提高学习效率。其次,第二张笔记聚焦于几个动词辨析以及重难点语法,通过梳理、对比,理清概念。笔记留白,减轻记忆压力,提高美观性。最后,笔记以色彩标注重点、符号强化易错点,以生动有趣的插图加以点缀,增添了学习的趣味性。

13
房煦然 |健雄书院 电路分析

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笔记条理清晰,工整美观,重点突出,知识准确,加入了自己独特的思考。

14
张家妮 |毓琇书院 电路分析

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首先,笔记排版清晰、重点突出,视觉体验舒服。用不同颜色精准区分内容,黑色写核心概念、橙色标注关键公式、蓝色搭配电路示意图,不会被杂乱的知识点干扰。且从基础概念到核心定理,每个知识点按模块划分,层级清晰。其次,逻辑严谨,知识体系完整。按照电路知识“从基础到进阶”的逻辑梳理,先厘清参考方向、功率计算等基础概念,再过渡至基尔霍夫定律,最后深挖戴维南、诺顿、特勒根等关键定理,环环相扣。最后,笔记具备实用性,兼顾理解与应试。笔记在每处加入自己的理解:不仅保留公式推导过程,还标注易错点、解题常用结论,比如最大功率传输定理的极值公式、电阻吸收功率的判断技巧等,既能帮助掌握原理,又能贴合应试需求。

15
郑茜彤 |电子科学与工程学院 大学物理

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笔记以热学核心章节为框架,逻辑分层清晰。采用 “推导—标注—总结” 模式,公式推导步骤完整,关键结论用黄色高亮标注,旁注物理意义与推导依据,图文结合,重点突出,兼顾严谨性与可读性。围绕 “微观分子运动—宏观热现象” 展开,从理想气体压强公式的微观碰撞推导切入,衔接温度的统计本质,再延伸至能量均分、速率分布、分子碰撞规律,层层递进构建理论体系,还原热学核心知识的逻辑脉络。将抽象公式与具象物理意义结合,用通俗批注简化复杂概念;整合速率分布、碰撞规律等知识点,形成跨模块知识网络;搭配可视化符号与公式变形,降低记忆难度,让笔记兼具实用性与观赏性。

16
汪亦函 |开甲书院 微积分

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笔记结构清晰,以基础曲面、一般曲面、参数方程、二次曲面为脉络分层梳理,公式严谨规范,搭配手绘示意图,将代数推导与几何直观深度结合,标注关键推导逻辑(如柱面、旋转面方程推导),二次曲面分类明确,便于理解记忆。研究思路遵循从特殊到一般、数形结合等,从球面、圆柱面等具象基础曲面入手,推导柱面、锥面、旋转面的通用方程,再延伸至参数方程、二次曲面体系,打通几何图形与代数方程的对应关系。

17
罗健文 |集成电路学院 模拟电路

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笔记以PN结为核心,整合课堂内容、拉扎维教材及半导体器件知识,体系完整、逻辑清晰。采用“现象—原理—公式—应用”结构,从单向导电性、电流方程入手,推导内建电势、耗尽区等关键概念,配合示意图直观展示平衡与反偏状态下载流子及电场分布,兼顾严谨性与可读性。笔记由外部特性切入,从微观载流子输运分析机理,推导相关公式并延伸至反变容效应与实际应用,将抽象公式与物理图像相结合,补充工程实例,以设问加深理解,为后续C—V特性分析打下基础。

18
王鹏扉 |工程管理学院 复变函数

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笔记在老师讲解和阅读教材的基础上,提炼出每一部分核心知识点,保证整齐美观的前提下,对书本上的表述进行精简,以尽可能简洁的语言重新整理且不失真,并辅以各种颜色的标记,帮助迅速抓住重点公式,方便快速回顾,花更少时间、更高效地复习,事半功倍。

19
文丞皓 |开甲书院 数字逻辑与计算机组成

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笔记围绕数字电路核心知识点展开,特点鲜明。内容紧扣重难点,以“加减法器合一”“组合逻辑电路竞争冒险”为线索,将原理推导与电路图示、实例分析结合,手写标注的红笔批注直击关键细节,逻辑清晰,便于复盘理解。立足计算机组成原理底层逻辑,从核心公式到门级实现层层拆解,兼具系统性与实用性。同时体现了巧用异或门复用加法器、从信号传输延迟切入分析冒险问题的创新思考,是兼具基础梳理与思维延伸的优质学习笔记。

20
邱顺 |安邦书院 系统解剖学

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笔记用黑笔记录主要内容,蓝笔标注概念与指引,以便于复习。笔记坚持手绘简笔画,简洁形象地标注出各个组织结构之间的位置关系,一方面源自手写笔记的习惯,另一方面亲手记录能加深印象,为医学学习打牢基础。

21
陆欣怡 |毓琇书院 模拟电路

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笔记以“原理认知—模型建立—电路应用—拓展延伸”为核心脉络,从运放基础概念、内部结构出发,逐步推导理想运放特性,再延伸至同相/反相放大、求和电路等核心应用,完整覆盖知识点,层层递进、逻辑清晰。笔记采用不同颜色标注区分核心标题、关键公式与重点概念,搭配工整的手写字体、规范的电路框图,排版疏密有致、层次分明,既突出考点,又兼具观赏性。创新之处在于采用“结构—公式—特性”三位一体的梳理方法,将原理与电路对应,保留完整推导过程,同时补充拓展知识点,让笔记不仅是知识记录,也能体现学习思维,具有实用性与学习参考价值。

22
张宁远 |马克思主义学院 当代中国思想政治教育专题研究

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笔记根据老师课程中的内容进一步自主引申阅读,将《正义论》这本书的核心思想呈现出来——罗尔斯通过无知之幕建立原初状态,为社会找到了一种理想化的正义方案,虽然原初状态是否可证明的争议很大,但是其思考方式对于当今各种社会情境具有启发作用,同时,书中出现了许多哲学的概念,从正义出发,能够引申出公平、功利、直觉、平等等思辨。该读书笔记主要涉及以下部分:正义的作用、正义的主题、正义论的主要观念、原初状态的证明、古典功利主义与公平正义的对比、直觉主义、实质正义、形式正义与程序正义的比较、作为期望基础的社会基本善、平等的倾向。

23
周羲筠 |大气科学学院 动力气象

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笔记用类比辅助抽象公式理解,利于全面掌握。对公式每一项进行具体分析推导,完善物理意义的理解。且分析过程与公式内的项用线连接,用颜色区分,联系推导与结果更便捷,整体排版美观。

24
孟巍 |健雄书院 微积分I

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笔记手写排版清晰,分栏梳理知识点,重点内容用红笔标注,逻辑层级分明,便于快速定位核心考点; 不仅罗列定义定理,还补充了易错点、证明思路、典型例题与解题技巧,兼顾理论与实战。

25
陈星佑 |机器人与自动化学院 预测控制

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笔记聚焦模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)这一研究核心,立足预测控制课程的重要基础,依托高中至本科阶段养成的系统整理习惯,围绕几种基础MPC算法推导展开梳理,旨在夯实理论根基、扫清论文阅读障碍,助力实现Matlab程序独立复现能力。笔记严格遵循MPC算法完整流程搭建框架,清晰呈现每一步公式的推导逻辑与来源依据,同步标注工程应用场景下可行的简化思路,确保复习时可实现从零基础到完整算法推导的闭环回溯。笔记采用红笔标注核心基础公式,涵盖广义预测控制(GPC)所用受控自回归滑动平均积分模型(CARIMA)、解耦用丢番图方程及模型未来输出预测公式等关键内容;针对符号繁杂易混淆的问题,以蓝笔在公式旁逐一标注各符号物理意义,明确变量内涵、降低理解门槛。作为博士阶段研究的基础支撑,笔记既为向导师汇报提供清晰的理论梳理思路,也可作为课题组传承资料,助力后续师弟师妹高效掌握MPC核心基础知识、快速入门相关研究方向。

26
黄福荣 |化学学院 物理化学

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笔记先从热力学第三定律入手,记住0K完美晶体熵为0,熵就是衡量混乱度的。接着学化学反应熵变,标况计算和温度修正公式要记牢。相变部分重点区分可逆和不可逆,不可逆得设计可逆路径。还要算环境熵变,用总熵判断自发。最后学亥姆霍兹函数,用来判断恒温恒容过程方向。整体按“概念—计算—判据”梳理,把公式和易错点标清楚,便于复习。

27
陈彦宇 |安邦书院 系统解剖学

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笔记具有鲜明的图像化与临床定向特点:图文结合梳理椎骨、骶骨、肋骨的形态与体表标志,突出腰穿定位(髂嵴最高点平L4)和棘突计数等实用细节。研究思路从“结构形态—体表投影—穿刺入路”逐层关联,强调静态解剖与动态操作之间的转化。创新之处在于,可基于此类笔记构建体表投影教学系统——将棘突、骶角、髂前上棘等关键点实时叠加到人体表面,辅助模拟腰穿、骶管阻滞等操作;并引入变异椎骨数据库,对比典型与异常形态,提升临床穿刺的安全预判能力。

28
周家仪 |秉文书院 微观经济学

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笔记聚焦微观经济学核心板块“企业的生产和成本与完全竞争市场理论”,是基于课堂知识的系统梳理。笔记以模块式展开,结构清晰。从生产、成本函数到完全竞争市场均衡,公式推导、手绘曲线阐明核心概念,书写工整,排版疏密有致,每页以清晰的层级划分模块,标题醒目、重点突出。同时,巧用三色标注区分,和谐不杂乱,也在曲线旁标注核心结论,融入了自己的思考与归纳。研究思路遵循”生产要素—产量—成本—市场均衡“的递进逻辑,从企业利润最大化目标出发,拆解生产投入与产出关系,并延伸成本与产量的对应规律,最终落脚于完全竞争市场下厂商的决策,兼顾理论严谨性与图形直观性,帮助理解微观经济主体的决策逻辑。

29
文莎莎 |电子科学与工程学院 信号与系统

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笔记是学习《信号与系统》时结合课堂讲授、习题演练与知识梳理形成的系统性总结,以清晰的逻辑框架、直观的可视化表达、精准的解题方法提炼,展现了信号与系统时域分析的核心脉络。笔记围绕“线性系统响应分解”这一核心主线展开。知识分层梳理如下展开,从零输入响应与零状态响应的定义、求解思路出发,逐步延伸至冲激响应与阶跃响应的本质与计算,用色彩标注区分齐次解、特解、初始条件等关键概念。解题方法在于,针对微分方程类题目,总结了解题范式,并对冲激响应的两种核心求解方法(冲激函数匹配法、奇异函数平衡法)进行对比说明,结合典型例题演示计算细节。笔记呈现出直观可视化表达,用示意图总结了矩形脉冲卷积的两种典型结果,将抽象的卷积运算转化为直观图形,降低理解门槛。

智能未来笔记

01
杨有栋 |电子科学与工程学院 AI

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笔记基于Anthropic架构师Tharip的文章《Lessons from Building Claude Code: Seeing like an Agent》,结合大模型Agent技术背景,解析其核心设计思想。文中重点辨析传统RAG与Skills架构的差异:传统RAG依赖向量检索与静态知识库,被动填充上下文,易受冗余信息干扰;而Skills将能力模块化、可调度,让Agent按需调用结构化工作流,实现主动规划。同时深入解读渐进式披露思想,即按推理阶段分层暴露信息与工具,减少上下文噪声,提升长文本与代码场景稳定性。整体围绕“以Agent为中心”的设计理念,阐述如何让模型更贴近自主执行与高效推理的工程范式。

02
董耀择 |匡亚明学院 人工智能程序设计

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本笔记样板来源于:姜伟生,鸢尾花书《从加减乘除到机器学习》| Book_1《编程不难》。笔记聚焦AI基础中的数据分析与可视化,记录了从数学模型到代码实现的完整过程。在特点上,笔记为IPython Notebook格式,采用交互式排版,将清晰的Python代码块(如NumPy、Matplotlib的使用)与直观的运行结果图表无缝结合,兼顾了逻辑的严密性与极高的工程复用价值。在学习思路上,笔记注重“理论与计算验证并重”,通过编写代码来探索基本的Python语法,进而模拟高斯分布、随机过程及回归分析,打通了底层数学原理向AI实际应用转化的路径。在创新方面,笔记摆脱了传统死记硬背的局限,利用数据可视化技术,将抽象的矩阵和数组转化为生动的散点图、直方图与趋势线,真正实现了“让数据说话”,是一份兼具实践探索性与视觉美感的AI学习记录。

03
张可欣 |毓琇书院 人工智能基础B

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笔记围绕机器学习核心方法展开,突出“框架化整理、流程化理解、应用化迁移”的特点。针对重点章节中模型训练流程、损失函数优化、参数更新机制及不同算法之间的联系,采用“问题定义—模型结构—训练步骤—应用场景”四层思路进行梳理,将抽象算法过程转化为清晰的流程图、公式推导和关键结论对照。研究思路上,注重从单一模型延伸到不同任务场景下的方法比较,例如结合监督学习与深度学习框架分析其在实际问题中的适用边界。创新之处在于,笔记加入红笔二次总结、公式旁注和跨模型联系图,将课堂内容进一步重构为可复用的知识网络,形成“概念理解—算法推导—任务落地”的学习闭环,使笔记兼具复习效率与科研启发价值。

04
文斐然 |生命科学学院 Transformer

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笔记聚焦Transformer架构与GeneCompass模型的深度解析,旨在通过结构化梳理攻克模型原理。研究思路遵循“从通用机制到领域适配”的技术演进路径,将自注意力机制、位置编码、多头注意力等核心模块与基因组学中的跨物种嵌入、多任务学习等应用场景进行系统串联。笔记创新性地运用“双轨并行”策略:第一张详述Transformer基础组件与参数变化,第二张聚焦GeneCompass在生物信息学中的工程化实践,通过手绘结构流程图,将抽象的模型架构转化为可视化的技术实现路径。

05
范玥 |智能软件与工程学院 机器学习

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笔记涵盖《机器学习》误差逆传播算法与支持向量机两大核心知识点。支持向量机部分将课堂PPT置于开篇,PPT含直观图示与精简公式,便于理解;复习时可依托PPT自主推导,再对照后续完整推导过程巩固掌握。误差逆传播算法笔记遵循同类整理逻辑,同时在推导过程中重点标注易错环节,强化关键要点记忆,规避同类问题重复出现。

06
王鹏扉 |工程管理学院 人工智能

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笔记使用飞书云文档制作,充分利用了飞书笔记的各个功能,方便检查和修改,在保证笔记简洁美观的基础上,做到知识点清晰、可快速回顾的特点,大大减少了期末复习时间。笔记在课程讲解内容的基础上做了细微修改,优化了整体的结构和顺序,分为经典人工智能——搜索问题、机器学习(包括监督学习和无监督学习)、深度学习和强化学习四个板块,使我对课程内容有了更清晰的理解。

07
南怡彤 |物理学院 大学物理实验三

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笔记根据大物实验三第二部分小组实验内容——基于空间光的神经网络计算系统展开,通过阅读文献《Large-scale neuromorphic optoelectronic computing with a reconfigurable diffractive processing unit》了解背景知识以及实验方法。笔记围绕论文撰写顺序展开,从背景到实验装置,从实验方法到实验结果,最后附上了文中所有图片以及对每张图片所论述问题的总结。

08
蔡涵 |有训书院 人工智能导论

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笔记聚焦启发式搜索核心算法,结构清晰、逻辑严谨,完美适配智能未来赛道。笔记系统梳理了局部搜索(爬山法、模拟退火)与最佳优先搜索(贪心、A*算法)两大模块,用手写标注、可视化图示拆解算法原理,标注了关键特性、优缺点与核心公式,兼顾理论深度与实用性。研究思路遵循 “算法原理—核心特性—优化改进” 的逻辑:先明确局部搜索的状态空间与目标,再分析爬山法的局部最优缺陷,引出模拟退火的概率跳坑机制;在启发式搜索中,对比贪心与A*的评价函数差异,提炼可采纳性、一致性等核心定理,搭建完整的算法知识体系。创新点在于用直观图示化抽象算法,用彩色标注突出关键结论,同时总结算法完备性、最优性等核心考点,既体现了对AI搜索算法的深度理解,也展现了AI学习的清晰脉络。

每一页笔记

都是对话真理的印记

每一次翻阅

都是收获知识的旅程

执笔为犁,耕耘出南大学子

笃行致远的青春年轮

落墨生花,绽放出追梦少年

笔底烟霞的灼灼风华

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来源:党委学生工作部

主办单位:党委学生工作部

承办单位:物理学院

封面制作:翁雨晨

编辑:吴诗韩 蒋子羲 马艳蓉

责编:颉翔鸣 杨苏宇 梅克寒

审核 :张雄祚 张宇瑶

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