轨道知道:场景机会窗 | 南京地铁发布多项智慧交通场景机会

南京地铁运营高架线路无人机智能巡检系统研究场景

基于智能感知、自动控制、人工智能与物联网通信技术，搭建实时在线、精准调控的一体化智能运维体系，面向轨道交通高架线路基础设施场景，实现设备状态全局感知、运行工况实时监控。

通过对巡检影像、设备状态、环境参数等数据的自动化抽取、深度分析与高效整合，系统可快速识别结构隐患、异常缺陷与安全风险，形成标准化、可追溯、可预警的运维数据闭环。替代传统人工登高、临水、长距离徒步等高危低效作业，大幅降低现场作业风险与人力投入，显著提升设施巡检覆盖率、缺陷识别准确率与问题处置响应速度。系统具备全气候适应、自主巡航、智能诊断等能力，可与既有运维管理平台对接，实现数据互通、业务协同。通过持续的数据沉淀与模型优化，为设施全生命周期管理、预防性养护、资源统筹配置提供科学支撑，全面推动轨道交通运维从被动抢修向主动预防、人工巡检向智能自治升级，助力基础设施运维管理数字化、智能化、高效化转型。

南京地铁运营信号智能运维系统场景

基于大数据分析、道岔牵引力监测、蓄电池监测及道岔AI检测等技术，建立信号系统全局感知、实时监控和精准控制。通过对信号系统各类维护数据、运行状态数据、电气特性参数及道岔、蓄电池相关数据的抽取、分析和整合，推动信号设备隐患排查、维保作业、故障防控及行车安全保障效率提升，有效降低设备故障发生率，避免重大安全事故，为地铁信号系统安全稳定运行提供有力支撑。

系统对各类维护、运行及电气参数实时采集，经大数据分析完成设备状态评价，助力维护人员提前开展维保工作，从源头降低故障风险；对道岔数据精准采集筛选，形成完整状态数据流，指导维修作业并开展质量评价，同时实时推送状态信息，结合牵引力监测，当牵引力曲线与参考曲线差值超阈值时及时预警，实现状态修处置，避免异物卡阻、滑床板缺油等导致的道岔失表故障。

通过蓄电池监测，实时集中监控蓄电池参数，当内阻值达阈值上限时及时告警，强化行车及消防安全；借助道岔AI检测，比对道岔实际图像与室内终端位置，及时发现电缆盒线序错接导致的位置不一致问题并告警，杜绝脱轨等重大事故，全方位提升信号系统运维智能化水平与运行安全性。