全国首个开放式大豆产业大语言模型“问豆”（SoyAI）日前在南京农业大学发布。该款大语言模型由国家大豆生物育种产教融合创新平台牵头打造，依托超15亿词元的专业语料库，创新构建三阶段递进式问答架构，将海量大豆育种、栽培、植保、气象、市场等全领域数据转化为精准可靠的专业知识，形成大豆产业智能决策网络，改变了传统的“凭经验决策”生产模式，助推大豆产业迈向精准化、科学化、智能化发展新阶段。
近年来，在国家大豆生物育种产教融合创新平台的牵头组织下，“问豆”研发团队系统梳理收录大豆育种、栽培、施肥、病虫害防治、气象灾害应对、品种资源、产业政策与市场行情等全领域的学术文献、学位论文、技术手册、行业报告及政策标准，依托超15亿词元的专业语料，搭建起体量庞大、维度全面的大豆专属专业语料库。
“研发‘问豆’，96%的工作都集中在数据环节——不仅要保障数据体量充足、品类丰富，更要严控数据质量。”南京农业大学信息管理学院副院长王东波表示，垂直领域大模型的核心竞争力，在于对高质量专业数据的萃取与整合能力。
为保障模型输出内容专业、精准、可靠，“问豆”创新构建深度贴合领域专家思维的三阶段递进式问答架构。
第一阶段为需求解析，智能提取用户提问中涉及的品种、病害、土壤、肥料、农机、加工、市场等核心关键信息，精准细化、聚焦用户实际需求。
第二阶段为知识融合，整合本地专属知识库、权威搜索引擎、学术数据库等多源信息，对照国家官方品种审定、农药登记、肥料认证等权威标准资料完成初步筛选过滤，为模型筑牢高质量专业知识基础。
第三阶段为高质量数据合成与结果输出，研发团队对专业数据、行业报告、学位论文等各类资料进行精准筛选与规范标注，以专家认证、官方审定数据和行业技术标准为刚性准则，对大语言模型的内容生成能力进行严格约束，确保所有输出内容均有据可依、合规专业。
田间的实际生产难题，往往关联品种抗性、土壤墒情、气象变化等多重因素，需要多维度综合研判。而“问豆”可有效整合分散在各学科领域的行业经验，构建出可计算、可推导、可落地的大豆产业智能决策网络。
南京农业大学国家大豆改良中心主任赵晋铭特别强调：“信息科学为模型提供了海量数据处理的算法与技术框架，种子科学与工程、植物保护、农业资源与环境等涉农学科则明确了产业问题的研究边界与知识判定标准，多学科知识打通融合、相互印证，才能形成经得起田间实操检验的科学决策依据。”
南京农业大学植物保护学院教授叶文武表示，以往大豆病虫害诊断工作高度依赖基层农技人员的个人经验，形成诸多信息闭塞的“经验孤岛”。如今，“问豆”不仅可精准诊断大豆病虫害类型，还能结合大豆生育阶段、气象数据模型等多维信息预判病虫害风险，智能生成包含生物防治、科学用药等内容的绿色防控方案。
从病虫害绿色防控、气象灾害科学应对，到大豆品种甄选、产业政策与市场行情研判，“问豆”的落地应用，彻底改变大豆生产“凭经验决策”的传统模式，助力田间生产迈向全产业链知识协同的精准化、科学化决策新阶段。
在产业供给端，“问豆”全面汇聚、贯通大豆全产业链科技创新知识与数据资源；在应用服务端，以专业性、低门槛的智能问答形式，面向广大农户、基层农技推广人员、科研工作者和农业院校学生全面开放。
“大豆产业事关国家粮食安全，种业振兴离不开科技赋能。南京农业大学深耕大豆育种领域百余年，搭建的创新服务体系，通过大模型实现了农业历史经验与实时前沿知识的系统化整合。”中国工程院院士、国家大豆生物育种产教融合创新平台主任盖钧镒表示，“‘问豆’的核心使命，是将优质专业的大豆产业知识普及到田间地头、送到一线从业者手中，让农业科技真正扎根大地、赋能产业发展。”
南京农业大学副校长王源超表示，顺应农业数字化转型和国家种业振兴的迫切需求，打通基层农技服务“最后一公里”意义重大。“问豆”不仅能推动产学研用深度融合，也为涉农专业学生搭建了实践新平台，学生可在模型使用与反馈优化过程中，探索人工智能与现代农业深度融合的新路径，成长为懂农业、懂科技、懂数字的复合型新农科人才。
据悉，“问豆”的发布，是南京农业大学继“司农”“问梨”“绿盾”等农业大语言模型及智能体之后，立足农业强国战略、落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的又一重要成果。未来，研发团队将持续迭代优化模型性能，丰富拓展应用场景，持续释放人工智能技术效能，助力农业产业数字化、现代化转型升级。
