李林静研究员以《磐石模型体系:赋能科学发现》为题,围绕全球AI for Science发展趋势及国家“十五五”人工智能顶层部署展开系统阐述。报告梳理了AI驱动科学研究的三阶段发展脉络,介绍了中国科学院磐石科学基础大模型的全栈体系架构,并展示了该体系在多学科自主科研场景中的应用。报告阐释了AI从科研辅助工具向全流程自主科研核心引擎转变的变革趋势,结合科学数据平台建设、科研智能体开发等关键领域,分享了AI赋能科研数字化转型的实践路径与典型案例。报告结束后,与会人员围绕智能文献挖掘、科研评审、数据平台建设等议题,展开了深入研讨,现场气氛活跃。
本次活动为全所科研人员搭建了AI技术与生态环境学科交叉创新的交流平台,拓宽了大家的数字化科研思路,明晰了AI赋能环境领域原始创新的实施路径,将为推动南京所科研工作数字化转型、实现高质量创新发展提供有力支撑。