IF10.6!南京中医药大学团队借CHARLS破解共病难题!斩获一区TOP!

 ★ 引言 ★ 

南京中医药大学Jin、Tang、Han等团队，利用全国大型CHARLS队列数据，深入探究了九种甘油三酯-葡萄糖（TyG）相关指标对心血管-肾-代谢（CKM）综合征患者共病风险的预测价值。研究发现，结合中国内脏脂肪指数的TyG-CVAI预测能力突出，能有效识别高危人群。该指标仅需常规体检数据即可计算，为早期预警和干预提供了简便、实用的工具。

文章框架

可借鉴学习点

• 队列构建：学习利用CHARLS等公开队列，严格分层筛选研究对象（如排除阶段4患者）。

• 指标计算：掌握多种复合指标（TyG-BMI、TyG-CVAI等）的公式与临床意义。

• 分析策略：采用Cox模型+RCS曲线+ROC/NRI/IDI多重验证，增强结论可靠性。

• 敏感性检验：通过亚组分析、竞争风险模型等方式验证结果的稳健性。

研究创新点

• 新框架应用：首次在“心血管-肾-代谢综合征”新定义框架（0-3期）中系统评估TyG相关指标的预测价值。

• 多指标比较：同步对比9种TyG衍生指标，明确TyG-CVAI为最优预测工具。

• 早期预警：聚焦疾病早期阶段，突出指标在共病发生前的预防价值。

文献解读

标题：心血管肾代谢综合征0-3期患者中九项甘油三酯-葡萄糖相关指标与心血管代谢多病发生率的关系：一项全国性前瞻性队列研究

发表期刊：Cardiovasc Diabetol

发表时间：2026年1月12日

影响因子：10.6/Q1

心血管-肾-代谢综合征是威胁健康的新挑战，其核心是多种疾病风险交织。甘油三酯-葡萄糖指数是评估代谢风险的常用指标，但其在预测此类综合征患者未来发生多种共病方面的作用尚不明确。本研究旨在填补这一空白，探索相关指标对该人群的预警价值。

• 数据与人群：基于CHARLS全国性队列，纳入CKM综合征0-3期患者。

• 关联分析：采用Cox回归评估风险，并用限制立方样条与K-M曲线分析剂量反应关系。

• 预测评估：通过ROC曲线比较判别能力，并用NRI与IDI量化指标带来的预测性能提升。

主要成果

• 九种TyG相关指标的最高分位数均与CMM风险显著正相关，风险增幅从72%到超过200%不等。

• 多数指标（如TyG、TyG-BMI、TyG-WC等）与CMM风险呈线性剂量-反应关系，表明风险随指标升高而稳定增加。

表1 基于心肾代谢综合征0-3期的6,867名参与者特征

• 在预测CMM、中风和冠心病时，TyG-CVAI的AUC值最高（分别为0.679、0.612、0.583），综合判别能力最强。

• NRI与IDI分析证实，所有指标在常规风险模型基础上均能提供显著的增量预测价值，其中TyG-CVAI的改善幅度尤为突出。

表2 TyG相关指标与CKM综合征0-3期患者未来CMM风险的关联性

表3 TyG相关指标在预测CMM方面相较于基础模型的增量预测价值

• 在60-70岁及以下人群中，所有指标与CMM风险均呈现清晰的剂量反应关系。

• 在≥70岁高龄组中，关联性普遍减弱，但TyG-BMI、TyG-WC、TyG-WHtR和TyG-CVAI仍保持稳定的预测关联。

图1 2011年至2020年CHARLS研究人群筛选流程图

图2 TyG相关指标与CMM风险的剂量反应关系

图3 按TyG相关指标四分位数分组的CMM累积发病率Kaplan-Meier曲线

图4 TyG相关指标对CMM（A）、脑卒中（B）和冠心病（C）的预测性能

图5 TyG相关指标与CMM风险的年龄分层关联性

• 排除基线糖尿病患者、CKM 0期人群，或对缺失数据进行多重插补后，主要结论保持高度一致。

• 采用竞争风险模型（Fine-Gray）进行验证，结果依然稳健，证实关联非其他死亡风险干扰所致。

• TyG-CVAI整合了胰岛素抵抗、内脏肥胖与脂代谢紊乱等多重路径，是预测CKM 0-3期患者未来发生CMM的强独立且实用的生物标志物。

• 该指标易于从常规体检数据中获得，为在疾病早期识别高危个体、实施精准预防提供了重要工具。