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该研究基于足迹家族理论,创新地将水足迹以土地占用形式纳入耕地生态补偿模型,整合生物足迹、碳足迹与水足迹,量化2000-2023 年中国 31 个省份的耕地生态足迹、承载力及补偿金额。结果表明:全国耕地生态足迹(平均 3.29 ha)低于生态承载力(平均 7.07 ha),整体呈生态盈余;支付省份数量约为受偿省份的一半,总支付远低于总受偿(浙江年支付约 70 亿元,河南、山东、江苏年均受偿近 80 亿元);区域差异源于土地生产力、生态负担与水资源禀赋,模型为精准农业、灌溉技术推广及公平补偿标准制定提供了政策支撑。
研究区域
中国31 个省份,涵盖亚热带至温带生态区,主要种植水稻、小麦、玉米、马铃薯、豆类五大主粮(占全国作物产量超 92%)(图 2)。

注:展示各省五大主粮播种面积及占比,东北、河南、山东、四川等省份播种面积占优。
数据来源
表格
数据类别 | 核心变量 | 时空尺度 | 来源 |
粮食生产数据 | 作物播种面积、产量、消费量 | 省级年度(2000-2023) | 国家统计局、EPS 数据平台 |
农业投入数据 | 化肥、农药、地膜、柴油消耗量,灌溉面积/ 水量 | 省级年度 | 国家统计局 |
地理数据 | 降雨量、根区土壤湿度、土地利用类型 | 1km 栅格(月 / 年) | 国家地球系统科学数据中心 |
其他数据 | GDP、恩格尔系数、人口、无风险利率 | 省级/ 国家级年度 | 自然资源部、CSMAR 数据库 |
核心方法
1. 理论框架
基于可持续发展理论与生态经济学,将耕地的作物生产、碳封存、水文调节过程转化为生物、碳、水三大足迹,通过“足迹 - 承载力” 关系判断生态盈余 / 赤字,结合生态系统服务价值与社会经济调整因子计算补偿金额(图 1)。

注:清晰呈现“生态过程→足迹指标→生态状况→补偿金额” 的逻辑链条。
2. 综合生态足迹计算
EFi,t=BFi,t+0.5CFi,t+0.5WFi,t
生物足迹(BF):量化人类消费对耕地生物资源的占用,基于作物消费量与全国平均生产力计算。
碳足迹(CF):碳排放量与作物碳封存能力的比值,考虑化肥、农药等投入的碳排放。
水足迹(WF):农业耗水量(降雨 + 有效灌溉)与作物储水量(植株含水 + 根区土壤储水)的比值,区分蓝水(灌溉)与绿水(雨水)。
3. 生态承载力与补偿金额
生态承载力(EC):基于耕地平衡因子、生产因子与播种面积计算。
生态状况(ECS):ECSi,t=ECi,t−EFi,t(正为盈余,负为赤字)。
补偿金额(ECA):ECAi,t=ESVi,tECSi,tACi,t,其中ESV 为贴现后的生态系统服务价值,AC 为 GDP 与恩格尔系数调整因子。
1. 生态足迹与承载力时空演变
时间趋势:全国平均EF 从 4.04 万 ha 降至 2.94 万 ha(降幅 27.23%),EC 从 6.95 万 ha 升至 7.47 万 ha,生态盈余持续扩大(图 4a)。
空间分布:EF 高值集中于长三角、珠三角(江苏、广东平均 EF 分别为 5.74、4.81 万 ha),低值在西部及岛屿省份(西藏、海南);EC 高值在东南沿海,低值在西部边境(图 4b、d)。

注:(a) 全国时序趋势;(b)(d) 省级空间分布;(c)(e) 各省年度演变。
2. 生态状况(ECS)特征
全国层面:ECS 从 2.90 万 ha 增至 4.53 万 ha,TEF/TEC 比值持续下降,2008 年后低于 0.4,2023 年降至 0.39(图 6a)。
省级层面:受偿省份数量显著多于支付省份,ECS 从中南向西部递减,盈余省份的 ECS 波动范围更大(图 6b)。

注:(a) 全国时序趋势(含 TEF/TEC 比值);(b) 省级空间分布;(c) 各省年度演变。
3. 生态系统服务价值(ESV)与补偿金额(ECA)
ESV:全国平均 ESV 从 2.28 万元 /ha 升至 5.35 万元 /ha,2016-2019 年短暂下降,2022 年超 5 万元 /ha;空间上从东南沿海向西北递减(图 7)。
ECA:① 时序:总受偿金额(TCA)从 1340 亿元增至 7082.4 亿元(增 5.29 倍),总支付金额(TPA)仅从 44.4 亿元增至 159 亿元,补偿缺口(ECG)2023 年达 6923.4 亿元(图 8a);② 空间:受偿大省为河南、山东、江苏(年均近 80 亿元),支付大省为浙江、福建(浙江年支付约 70 亿元);仅内蒙古、黑龙江从支付省份转为受偿省份(图 8b、c)。

注:(a) 全国时序趋势(含总 ESV);(b) 省级空间分布;(c) 各省年度演变。

注:(a) 全国时序趋势(含 TCA、TPA、ECG);(b) 省级空间分布;(c) 各省年度演变。
4. 模型稳健性
权重敏感性分析显示:碳足迹与水足迹权重在±0.1 范围内变动时,仅 2 个省份的 ECA 正负号反转,归一化稳定性指数(NSI)均超 0.85,模型量化结果稳定(图 9)。

驱动因素分析
经济维度:山东、河南等省份通过土地整治、高效灌溉实现经济与生态双赢;浙江、福建经济高速增长挤占耕地承载力,导致高额支付义务。
社会维度:精准农业、智能灌溉等技术进步降低EF、提升 EC,而技术扩散不足的西部省份仍面临生态赤字。
生态维度:东南沿海水热条件优越,ESV 高;西北干旱区土壤贫瘠、水资源短缺,生态负担重。
政策建议
构建“纵横结合” 补偿机制:① 横向:支付省份按 ECA 履行转移支付,设 “基准贡献 + 绩效调整” 双层级;② 纵向:中央政府发行绿色债券、设立专项基金,补贴河南、山东等受偿大省。
针对性优化足迹管理:① 高生物足迹省份(湖南、河北)推广高产作物与精准农业;② 高碳足迹省份(河南、四川)实施智能施肥;③ 高水足迹省份(新疆)升级滴灌 / 喷灌技术。
研究局限与展望
局限:作物消费量估算依赖播种面积占比,部分参数采用平均値而非省级实测数据。
展望:开展市县尺度精细化研究,探索模型在其他发展中国家的适用性。该研究创新构建了整合生物、碳、水足迹的耕地生态补偿模型,首次以土地占用形式量化水足迹的生态影响,提升了补偿核算的全面性与公平性。2000-2023 年中国耕地整体呈生态盈余,但区域差异显著,补偿缺口持续扩大。模型为明确省级补偿责任、优化农业资源配置提供了科学工具,相关政策建议可为耕地保护与可持续农业发展提供支撑。
原文链接:https://doi.org/10.1016/j.agwat.2025.109967


