2026 年开年，江苏省抛出了一个重磅目标：到 2030 年，全省人工智能产业规模要超过 1 万亿元。在这场万亿级产业的争夺战中，南京、苏州、无锡、常州四座城市不约而同地按下了加速键，试图抢跑“AI 工厂”的第一批样板。
要知道，这不仅仅是一个产值目标，更是一场关于未来的生存战。根据规划，到 2027 年，江苏新一代智能终端等应用的普及率要达到 70% 以上。这意味着，谁能率先完成“AI+制造”的深度融合，谁就能在未来的产业版图中占据主导权。
那么，在这场激烈的“AI 工厂”争夺战中，南京、苏州、无锡、常州各自押注了什么筹码？谁又最有可能跑出第一批“样板间”？
软件名城的 AI 大脑优势
南京在 AI 领域的底气，源于其深厚的软件产业根基。数据显示，2025 年南京软件业务收入达到 10200 亿元，同比增长 16.7%，正式成为江苏首个万亿级产业集群。
其实，对于 AI 产业来说，算法和模型就是“大脑”，而这正是南京的强项。2026 年 1 月，南京迅速发布了 AI 国际社区建设三年行动计划，试图将科教资源转化为产业动能。统计显示，2025 年南京入库的人工智能项目多达 326 个，其中投资额亿元以上的项目就有 90 个。
可以说，南京的策略非常清晰：利用“大脑”控制“躯干”。通过掌握核心算法和模型，南京正在试图定义“AI 工厂”的智能化标准，让自己成为整个产业链的控制中枢。
制造强市的场景应用样板
与南京不同，苏州的打法更侧重于“场景”和“应用”。作为工业总产值目标直指 7700 亿元（2026 年目标）的制造强市，苏州拥有最丰富的 AI 应用场景。
2026 年 1 月，苏州不仅召开了新型工业化推进会议，还发布了“AI+制造”八大行动。这套组合拳的力度相当大：计划培育 150 个 工业大模型，建设 200 个 高质量工业数据集，并推出 300 个 智能终端产品。为了支撑这一庞大的算力需求，苏州更是提出了算力总规模达到 40000 PFLOPS 的宏大目标。
要知道，苏州的逻辑是“以量换智”。通过海量的工业数据喂养 AI 模型，苏州正在将原本冰冷的生产线变成会思考的“AI 工厂”。对于苏州而言，这不仅是产业升级，更是保持制造业全球竞争力的必经之路。
算力装备的全球交付中心
无锡则选择了一条更为独特的赛道——算力装备。2026 年 1 月，全国首个 AIDC（人工智能数据中心）算力装备产业园在无锡正式揭牌，规划用地高达 1000 亩。
这一动作背后的数据支撑同样强劲。2024 年，无锡人工智能产业规上企业已超 300 家，营业收入突破 2075 亿元。其实，无锡非常聪明，它没有单纯去卷大模型，而是瞄准了 AI 时代的“水电煤”——算力基础设施。
可以说，无锡正在将自己打造成为 AI 时代的“军火商”。无论是南京的算法还是苏州的应用，最终都需要算力装备来支撑。无锡通过打造全球交付中心，实际上是卡住了 AI 产业链的咽喉位置。
新能源产业链的垂直整合样板
如果说前三座城市是在铺设 AI 的通用基石，那么常州则是在深耕“垂直整合”的试验田。2025 年，常州新能源产业规模正式突破 10479 亿元，成为名副其实的万亿级地标产业。这为“AI+”提供了最极致的垂直场景。
常州的动作极具针对性。2026 年 1 月 4 日，常州率先召开了全国智能体开发者大会，并设立 50 亿元 专项基金，明确提出到 2026 年人工智能核心产业规模达到 200 亿元，2028 年突破 400 亿元。
数据证明了常州“智造”的硬核实力。这里坐拥 3 座 全球“灯塔工厂”（江苏时代、梅特勒-托利多、伊顿电气），数量位居全省前列。此外，常州还拥有 8 座 国家卓越级智能工厂、167 座 省级先进级智能工厂以及 21 家 国家级 5G 工厂，智能制造典型场景超过 1500 个。
常州的逻辑是“链式智能化”。依托 80 万辆 的新能源整车产量和 212.9 GWh 的动力电池产能（居江苏第一、全国前三），常州不仅集聚了 100 多家 AI 规上企业，更通过理想、比亚迪等龙头，将 AI 神经末梢植入到了万亿级产业链的每一个环节。对于常州来说，AI 不是锦上添花，而是维持新能源霸主地位的护城河。
四城赛道：谁会率先跑通“AI 工厂”闭环？
综合来看，这四座城市在“AI 工厂”的争夺中战术迥异。南京凭借研发优势主攻“大脑”，苏州依托制造底座深耕“应用”，无锡聚焦基础设施提供“算力”。而常州则凭借万亿级新能源产业，正在探索“垂直行业+AI”的链式整合路径。
不过，挑战依然存在。标准体系的缺失、高端人才的争夺，都是摆在各城面前的难题。好在机遇同样明显，随着江苏省“人工智能+”行动方案的落地，以及各地“算力券”等政策的发放，政策红利正在加速释放。
这场“AI 工厂”的争夺战，最终谁能胜出或许并不重要。重要的是，江苏正在通过南京、苏州、无锡、常州的差异化探索，为全国制造业的智能化转型提供一套可复制的“江苏方案”。随着 2030 年万亿级市场的到来，这批先行跑出的“样板”，将成为中国制造迈向中国智造的关键路标。
