南京社招 | 世和基因-AI医学算法专家

1、算法研发与创新：主导肿瘤早筛领域AI算法的前瞻性研究与核心开发，包括但不限于基于cfDNA片段组学、甲基化、基因突变等多组学数据的深度学习模型构建、优化与迭代；精通CNN、Transformer、GAN等前沿模型架构，结合临床需求突破低丰度信号检测、组织溯源等技术难点，打造性能达到行业顶尖水平的早筛算法体系。 

2、多模态数据深度挖掘：负责整合临床信息、基因测序数据、医学影像等多源异构数据，开展数据清洗、特征工程、信号提取与规律挖掘，构建标准化的数据处理流程与特征库；基于MERCURY等核心技术平台，挖掘多组学数据间的关联特征，为早筛模型优化提供核心数据支撑。 

3、临床需求转化与技术落地：深度对接临床专家团队，精准拆解肿瘤早筛临床痛点，将医学问题转化为可落地的AI技术方案；参与早筛产品（如鹰眼CanScan®系列）的研发迭代，负责算法的临床验证、性能评估与优化调整，推动AI技术从科研成果向临床应用的高效转化。 

4、科研与技术沉淀：跟踪全球AI在精准医疗领域的前沿进展，主导或参与国家级科研项目、重大临床研究，发表CVPR、MICCAI、AACR等国际顶会及Nature子刊、Cancer Research等权威期刊论文；牵头核心技术专利的布局与撰写，构建公司技术壁垒。 

5、跨学科团队协作：引领跨医学、算法、工程等多领域的协作项目，协调内外部资源，推动算法研发与临床验证、产品开发的高效协同；指导 junior 工程师开展技术工作，搭建高水平AI医学算法研发团队，沉淀技术经验与研发规范。

1、学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、数学、统计学、医学等相关专业；博士学历或海外顶尖院校背景者优先。 

2、技术能力：具备3年以上AI算法研发经验，其中1年以上医疗/基因领域相关经验；熟练掌握Python编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能独立完成建模与调优工作；深入理解机器学习、深度学习核心原理，在数据挖掘、特征工程、模型优化等方面有扎实技术积累。 

3、行业认知与科研能力：深刻理解肿瘤早筛领域技术特点与临床需求，熟悉液体活检、基因测序、多组学分析等核心技术，有cfDNA相关数据处理或肿瘤早筛AI模型研发经验者优先；具备出色的科研思维与创新能力，有国际顶会/权威期刊论文发表、重大科研项目参与或算法竞赛获奖经历者优先。 

4、核心素质：具备强烈的创新意识与攻坚精神，对肿瘤早筛领域技术难题有浓厚兴趣，能承受高强度研发压力；拥有优秀的跨学科沟通协作能力，逻辑清晰、表达流畅，可高效协调多领域资源推进项目落地；具备高度的责任心与敬业精神，严谨细致，注重技术细节与临床价值统一，坚守医疗技术伦理与规范；具备快速学习能力，可及时跟踪行业前沿技术与研究进展，持续提升自身专业素养。 

5、加分项：有MERCURY技术、液体活检早筛产品AI算法研发经验，或参与过FDA/CE认证医疗产品算法开发流程者；熟练掌握联邦学习、差分隐私等数据安全与隐私保护技术，有医疗数据隐私合规相关算法设计经验者；具备良好医学素养，能快速理解临床术语与诊疗流程，可独立与临床专家开展技术沟通者；有大规模医学数据处理、分布式训练、模型压缩与部署（TensorRT/TVM等）经验者。