南京市第二医院&东南大学医学院研究撤稿警示!论文图片重复危机何解?

撰文|木子

审阅|小张

南京市第二医院、东南大学医学院联合在知名期刊Molecular Medicine Reports（IF 3.4）上在线发表了一篇题为Triptolide inhibits migration and proliferation of fibroblasts from ileocolonic anastomosis of patients with Crohn's disease via regulating the miR‑16‑1/HSP70 pathway论文，第一作者为南京市第二医院的Min Chen，通讯作者为东南大学医学院的Hong‑Wei Hou，且该研究国家自然科学基金全力支持。然而，后续有读者质疑该研究图1A与图5G存在图片重复，且图5G面板还存在自身重复。经过严谨的后续核实，这一疑似问题被证实，最终论文无奈走向撤稿的结局。

该研究的图1A

图5G发现多处图片重复

面对图片重复带来的严峻挑战，如何从源头规避风险？为此，我们正式推出这款专为生物医学领域量身打造的论文图片查重系统，直击科研痛点，为学术成果的真实性保驾护航。该系统支持查询组化、电镜、划痕、染色、克隆形成、荧光、组织器官、流式、WB等生物医学论文图片，检出率>95%，阳性有效率>99%。

查重图片类型

两大查重场景，覆盖科研全流程

1. 个人版：论文内部自查

支持批量上传论文中所有图片，系统自动进行两两比对，快速定位是否存在不当重复、局部重复或经过修饰后的重复。特别适用于投稿前、修改稿准备阶段的自我审查，及时发现并修正潜在问题。

2. 数据库版：与海量已发表文献比对

将您上传的图片，与持续更新的超大规模学术图像数据库进行比对，检测是否与已发表文献中的图片存在重复。数据库目前已覆盖200w+篇生物医学论文，4000w+张生物医学图像，覆盖近十年主流生物医学期刊，并持续高速扩展，助力您进行跨文献查证。

系统查重结果示例，相似区域清晰标出

为什么选择figcompare图片查重系统？

1. 完全免费开放

我们坚信工具应服务于科研。无论是个人版还是数据库版，均免费向全体科研人员开放。

2. AI + 人工双重保障，检出率超高

采用传统算法与最新AI大模型相结合的多模型并行比对策略，可针对翻转、背景增强、旋转、镜像等多种处理后的图像进行高灵敏度检测，实现准确快速的对比。初步测试准确率接近100%（最终数据将以公测结果为准），并由人工进行二次复核，最大限度降低漏报与误报。

3. 智能分类识别

可针对不同类型科研图片自动匹配最佳模型，覆盖免疫组化、HE、WB、划痕、迁移侵袭、集落、增殖、电镜、荧光、小鼠、组织器官、流式细胞、波形图等，并确保图片参数一致性，进一步提升模型比对效果。

4. 高精度计算

采用高算力GPU支撑完整模型运行，不因追求低配兼容或速度而牺牲识别准确度。

5. 可视化结果呈现

通过匹配线、匹配点及详细数据，方便人工快速核查，降低假阳性。

6. 数据库强大，持续更新

系统数据库已整合超200w篇论文，4000w张图片，并持续追踪最新发表成果，确保查重范围与时俱进。

7. 高效便捷，报告详尽

支持批量上传，快速生成可视化查重报告。报告内相似区域高亮显示，并附有相似度评分与详细分析，方便核对、存档或作为补充材料提交。

8. 严格保护数据隐私

所有上传图片仅用于本次查重分析，完成后系统自动清除，绝不存储、不外泄，亦不用于任何其他用途，彻底免除您的后顾之忧。

科研之路，容不得半点含糊。每一张图片，都应是您工作的真实反映。从今天起，为您论文中的每一张图像，加上一道“可信保险”。我们期待这款工具能成为你科研路上的得力助手，共同营造更加清朗、可信的学术环境。

如何立即体验？

如果您希望免费使用这款强大的图片查重系统，请直接长按添加下方二维码获取服务。或者也可以通过本公众号后台，发送“图片查重”，获取详细使用指引。

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