南京公交依托“线网优化与客流预测AI大模型”,打造“AI智能体”,率先探索智慧公交新质生产力,为行业注入具有温度的“南京方案”。

本文图源:江南时报
“AI·小鲸同学”领跑全国三个第一:全国首个深度应用“AI智能体”的公交线网优化大模型、全国首个实现自然语言语音交互的公交线网智能体、全国首创“大模型+小模型”双核驱动线网优化系统架构。
这是项目最核心的首创标签。2025年南京公交与蚂蚁数科联合研发的“线网优化与客流预测AI大模型”入选交通运输部“交通强国”试点任务,在此基础上,2026年创新性打造了“AI智能体”技术并投入试运行,成为全国首个深度应用“AI智能体”的公交线优化模型。
“AI智能体”是基于多模态识别、语义理解、逻辑推理、知识增强、Agent工具调度等前沿技术,可通过自然语言指令完成盲区检测、客流预测等任务的分析和推理,并可视化输出线路规划、车站布局、可行性报告等方案,成为“人工智能+”赋能传统公共交通的标杆实践。
南京公交创新打造的“小鲸同学”,是全国首个实现自然语言语音交互的公交线网智能体,开启了“对话即服务”的智能新体验。她不仅是问答工具,更是能理解、能思考、能分析、能执行的AI助手。
智能对话,自动识别指令:操作人员通过自然语言或语音识别即可完成分析任务构建,零门槛上手,极大释放生产力。
融合多源数据,一键任务执行:构建“感知-决策-执行-反馈”的全流程智能化闭环。
双向赋能,效率跃升:在“小鲸同学”的帮助下,操作人员都能逐步成为线网专家,显著提升公交线网优化业务场景的工作效率,为专业团队培养和运营管理提供最强辅助。

在底层算法层面,项目二期在全国行业内首创“基础大模型+垂直小模型”协同模式,实现技术能力与业务需求的深度融合。
基础大模型:高效处理千万级OD出行数据,构建城市交通宏观认知。
垂直小模型:聚焦公交微循环、地铁接驳、线路运营调优等细分场景,开发专用算法,提升业务适配度。
智能体中枢:打通“感知-决策-执行”闭环,推动公交运营从“经验驱动”迈向“数智驱动”。

▼ 往期精彩回顾▼
广东省智慧交通典型案例:广州 “公交 + 智慧养护” 新模式赋能道路智能化管养
杭州滨江开展“车路云一体化”智慧公交车、智慧环卫车和车载终端改装示范应用场景项目申报
全国第二批28个“数据要素×”典型案例:重庆“公交数智化”运营