为深入落实省委、省政府数字政府建设和“人工智能+” 行动部署要求，去年9月以来，我省在全国率先印发“人工智能+”应急管理行动实施方案，全省应急管理系统锚定重点应用场景，聚焦防范化解重大安全风险主线，主动探索、大胆创新，持续推进应急管理数智化转型，取得阶段性成效。本栏目陆续推出一批创新实践，交流分享做法，推进互学互鉴，助力全省“智慧应急”建设提质增效。
南京市将数据治理作为应急管理智能化转型的先行基础，依托南京应急管理“181”平台，构建“数据智能中枢+行业智库引擎”双核驱动体系，创新落地五大应用场景，推动城市安全治理由被动应对向主动预防、由经验判断向数据驱动、由分散管控向闭环运行深度转变。
针对“厂中厂”、多业态混合体等监管对象风险隐蔽、责任交织等问题，创新推行“建筑有码、管理有人、巡查有单、责任有链”治理模式，将建筑结构、业态分布、消防设施、物联感知、责任主体等要素精准标注至三维模型，推动平面图纸向数字作战地图升级。系统自动生成联合检查清单，风险报警秒级定位，实现风险具象化、责任实体化、管理协同化、预警精准化。目前系统覆盖重点建筑3.5万余幢，明确统一管理人5110余名，预警处置风险1400余起，存量风险由“看不见”变为“摆上台面”，增量风险从事后处置转向事前拦截。
紧扣审批规范、考试安全、评判公正三大核心需求，构建“智审、智护、智评”全链条数智化考试体系。39项审核要点由AI结构化校验，实现“秒批秒办”；多源传感网络24小时动态监测，违规行为秒级预警；AI视觉自动评分、全程留痕追溯，扣分项有据可查，确保公平公正，实现安全生产考试由“人防”向“技防”转变。
落实警醒、警戒、警示机制，打造隐患治理全链条架构。通过智能归集与分析，实现风险早感知、早推送；精准锁定反复出现的顽疾短板，实施靶向督导与闭环整改；自动匹配行业典型案例，推动警示教育场景化、精准化。目前已将5万余项隐患转化为可计算数据资产，风险识别准确率超过95%，为60余家企业定制安全分析报告，自动生成复盘材料并嵌入班前安全教育，将隐患治理成果切实转化为安全生产力。
依托本地化模型“宁安晴”与职责知识图谱，构建“编制—应用—推演”三层智能管理体系，着力解决预案“不会编、职责虚、用不上”等问题。AI辅助生成标准框架，编制周期从数月缩短至3周以内；“码上应急”掌上指挥功能将预案一键分解为岗位任务清单，战时秒级生成处置方案，平时在线验证推演。全市预案库收录2.2万余件预案，核心要素完整性由不足六成提升至90%以上，职责穿透到岗到人，实现预案从“编完入档”到“战时秒启”的转变。
AIGC赋能科普宣传，打造原创IP形象，运用大模型与数字人技术快速生成宣传产品，覆盖春节、复工复产等关键节点，制作效率与传播覆盖面显著提升，多部作品被部省平台采用。危化品经营许可推行智能审批，依托统一社会信用代码自动调取数据，AI自动核验比对，实现申报自动化、流程极简化、审核智能化，做到减环节、减材料、减时限，有效优化营商环境。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
