



⁉️你知道吗?肝功能生物标志物是评估肝脏健康的核心指标,既往 GWAS 多局限于单一人群与单一表型。
‼️南京医科大学沈洪兵、宋祠团队,针对肝功能生物标志物的跨祖先全基因组关联开展了大规模研究。
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研究概述✂:
研究亮点💡:
1、超大样本跨祖先研究
纳入 45.6 万例四大人种,首次对 7 项肝功能标志物开展跨祖先 GWAS 荟萃分析,发现 5507 个信号、210 个新位点。
2、创新分析框架
建立多维基因定位 mdS2G 算法,精准定位 1166 个可信基因,肝细胞富集效果优于传统方法。
3、多组学深度解析
结合精细定位、PheWAS 与 MR,揭示多效性变异的全身效应,证实肠 - 肝轴关键作用。
4、全新治疗靶点
发现 PEPD 可作为 MASLD 与肝硬化潜在干预靶点,为肝病精准治疗提供全新方向。
研究方法🔨:
一、研究对象与表型定义
纳入中国 HOPE 队列、英国 UKB 队列,覆盖东亚、欧洲、南亚、非洲四大人种约 45.6 万人。
选取 7 项肝功能定量生物标志物(ALT、AST、GGT、ALP、ALB、GLB、DBIL)作为研究表型。
二、基因分型与质控
HOPE 队列采用 Illumina 芯片分型,使用 SHAPEIT4 定相、MINIMAC4 填充。
UKB 队列使用已填充基因数据,统一质控标准,过滤低质量变异与人群分层样本。
三、全基因组关联与荟萃分析
采用 GCTA-fastGWA 进行单人群 GWAS 分析。
使用 METAL 开展四人群逆方差加权荟萃分析,鉴定独立位点与新位点。
四、遗传度与遗传相关性分析
利用 LDSC 估算 7 项标志物的遗传度。
使用 Popcorn 计算跨人群遗传相关系数。
五、基因 - 饮酒交互作用分析
将 UKB 人群分为不饮酒、轻中度饮酒、重度饮酒组。
检验位点效应在不同饮酒水平下的异质性。
六、组织与细胞富集分析
采用 GARFIELD 进行组织水平富集分析。
采用 scDRS 进行单细胞水平基因集富集分析。
七、肠道微生物孟德尔随机化分析
以 471 种肠道微生物为暴露,7 项肝功能指标为结局。
使用 MR-PRESSO 与 IVW 方法评估因果关系。
八、功能注释精细定位
基于 PolyFun + SuSiE 框架开展功能 inform 精细定位。
筛选高置信度潜在致病变异。
九、全表型关联分析(PheWAS)
对 38 个多效性变异开展单变异 PheWAS。
基于多基因风险评分(PRS)开展全表型关联分析。
十、多维 SNP - 基因关联分析(mdS2G)
整合 cS2G、PoPS、coloc 三种策略构建 mdS2G 框架。
定位可信基因并评估肝细胞富集效果。
十一、药物靶点孟德尔随机化
基于 UKB 血浆蛋白质组学 pQTL 数据。
评估关键蛋白对肝病及代谢疾病的因果作用与治疗潜力。

东亚人群特异性遗传关联
⏩东亚人群 GWAS 基础结果📌
在HOPE 队列(50,569 名东亚人)中对 7 项肝功能指标进行 GWAS 分析,经 LD 聚类后在P<5×10⁻⁹阈值下鉴定出165 个独立显著信号,未发现人群分层偏倚。
⏩新位点发现:APOA5 相关变异📌
首次发现rs662799-G(APOA5)与直接胆红素(DBIL)呈负相关,为全新关联。
⏩胆红素组分的遗传差异📌
该变异与总胆红素、间接胆红素(IBIL)呈正相关;仅在校正 IBIL 后,DBIL 的负相关才显著出现,提示 DBIL 与 IBIL 遗传机制不同。
⏩关键方法学启示📌
结果强调DBIL 分析中必须校正 IBIL,才能准确反映肝胆代谢的特异性遗传效应。
⏩跨祖先 GWAS 荟萃分析📌
本研究对45.6 万例、四大人种、1341 万个变异进行跨祖先 GWAS 荟萃分析,结果无明显人群分层,膨胀由多基因性导致。
⏩关键位点发现与验证📌
鉴定 5507 个显著信号(P<5×10??),含 210 个新位点;34 个新位点在 FinnGen 中验证率高,结果可靠(图 1a、1b)。
⏩遗传度与遗传相关📌
7 个肝功能指标呈中等遗传度,表型与遗传相关趋势一致,DBIL 相对独立(图 1c)。
⏩种族异质性分析📌
在3466 个共有信号中,23.34% 存在种族异质性,PNPLA3 等位点效应存在人群差异;整体跨人群遗传一致性高(图 1d)。
⏩基因–饮酒交互作用📌
478 个信号存在酒精依赖效应,PNPLA3在重度饮酒者中效应更强,提示种族异质性或与饮酒相关。
图1:
7 项肝功能生物标志物的跨祖先全基因组关联荟萃分析。
⏩组织特异性富集分析📌
7 项肝功能指标的遗传信号在血液、肝脏、肠道相关组织显著富集;DBIL 富集特异性高度依赖 IBIL 校正,阈值越严格富集越集中。
⏩细胞类型特异性富集📌
scDRS 分析显示,ALT/AST/GGT/ALP/ALB/DBIL 主要富集于肝细胞、肠上皮细胞;GLB 特异富集于B 细胞、树突状细胞、巨噬细胞等免疫细胞。
⏩肠道微生物 MR 分析📌
基于 mbQTL 的双样本 MR 发现12 个微生物类群对≥3 项肝功能指标存在因果效应,涵盖 5 种、5 属、2 科,证实肠 - 肝轴的遗传与微生物关联。
跨祖先精细定位鉴定出 2012 个肝功能生物标志物的潜在因果信号
⏩功能精细定位结果📌
基于 PolyFun 框架对 5507 个位点进行功能注释精细定位,共确定2012 个潜在因果 SNP(PIP≥0.5),其中742 个高置信位点(PIP≥0.95)。
⏩因果信号与主信号差异📌
仅 39.86% 的因果信号同时是荟萃分析主信号;近 1/3 因果信号未达全基因组显著阈值,提示精细定位可发现传统 GWAS 遗漏位点(图 2b–d)。
⏩跨人群遗传一致性提升📌
欧裔与东亚裔共有因果信号中80.31% 无种族异质性,效应方向一致性更高,表明因果位点更具人群普适性(图 2e)。
⏩跨祖先设计优势📌
跨祖先精细定位分辨率显著优于单一欧洲人群,可识别更多高置信因果位点,证明多样本人群提升遗传定位精度(图 2f)。
图2:
多人群 LD 参考面板提升精细定位分辨率与跨祖先遗传一致性。
PheWAS 解析肝功能多效性变异的全身生物学效应
⏩多效性变异筛选📌
选取38 个同时影响≥3 项肝功能指标的多效性 SNP,其中36.84% 为错义 / 蛋白截短变异,显著高于整体水平。
⏩PheWAS 全景关联📌
PheWAS 显示这些变异广泛关联代谢、生长、心血管、肿瘤等全身表型,证实肝功能遗传变异具有多系统效应(图 3a)。
⏩关键变异案例📌
CCND2 rs76895963:降低 ALT/GGT/ALB,降低 2 型糖尿病与高血脂风险,利好体格指标(图 3b)。
SLC30A10 rs188273166:升高肝酶,显著增加胆管癌、肝癌等多种疾病风险(图 3c)。
APOE、SERPINA1、ALDH2等经典肝病基因均表现出强多效性,存在性别特异关联。
⏩高频关联表型📌
多变异共同富集于糖脂代谢、2 型糖尿病、MASLD、肝癌、高血压及生长发育指标,提示肝病遗传风险早至生命早期(图 3d)。
⏩PRS-PheWAS 验证📌
7 项肝功能指标 PRS 广泛关联全身疾病;ALB 评分具保护作用,DBIL 评分显著降低高血脂与冠心病风险,与胆红素抗氧化作用一致。
图3:
38 个多效性肝功能因果变异的 PheWAS 分析。
多维 SNP - 基因关联框架鉴定出 1166 个可信基因
⏩创新 mdS2G 框架构建📌
针对传统方法缺陷,构建多维 SNP‑基因关联框架(mdS2G),整合位点、相似性与共定位证据,提升基因定位可靠性。
⏩可信基因鉴定结果📌
基于 2012 个精细定位信号,最终筛选得到1166 个肝功能可信基因,显著优于单一方法(图 4a)。
⏩肝细胞富集优势验证📌
mdS2G 框架在肝细胞亚群富集程度更高,并能增强肝 / 肠相关细胞类型富集信号,尤其提升弱富集细胞类型的检出力(图 4b‑c)。
⏩基因重叠特征📌
ALT/AST/GGT 基因重叠度高;GLB 基因重叠最低(免疫相关);DBIL 虽在变异层独立,但基因层与其他指标显著重叠(图 4d)。
⏩通路富集核心发现📌
可信基因显著富集于小分子代谢、内吞作用等关键通路,反映肝功能稳态的核心调控机制。
药物靶点孟德尔随机化分析挖掘多疾病潜在治疗靶点
⏩核心枢纽基因筛选📌
利用 GeneMANIA 构建基因功能互作网络,结合 MCC 算法,为各肝功能指标筛选枢纽基因,锁定多指标共有可信基因与枢纽基因。
⏩药物靶点 MR 研究设计📌
选取多肝功能指标共有核心基因,依托 UKB 血浆蛋白质组数据,对28 个靶蛋白开展药物靶点孟德尔随机化分析,探究其对多种疾病与量化表型的因果关联。
⏩单祖先 MR 因果结果📌
基于欧裔人群 pQTL,鉴定出31 组蛋白 - 表型因果关联;APOE、ADAM15、ABO为关键靶点;PEPD高表达可降低 MASLD、肝硬化发病风险,发挥肝脏保护作用。
⏩跨祖先验证与新发现📌
采用混合祖先 pQTL 重复验证,30 组关联结果得到复刻,并新增36 项显著关联,补充代谢、肝胆及心血管疾病的潜在治疗靶点。
图4:
基于 mdS2G 框架鉴定 7 项肝功能指标的 1166 个可信基因。
本研究绘制跨祖先肝功能遗传图谱,发现多效性位点与关键致病基因,证实脂质代谢、肠 - 肝轴在肝病中的核心作用,提出 PEPD 为潜在治疗靶点,为肝病精准防治与新药开发奠定重要遗传学基础。
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GBD/NHANES/CHARLS/GEO
孟德尔随机化、机器学习、多组学整合、
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