【交叉学科】从南京师范到清华大学,文科跨考编程应届上岸,交叉学科信息技术总分第一412分专业139分是如何炼成的?

“考上清华不代表人生从此一马平川，没考上清华也不代表人生失败，最重要的仍然在于知道自己真正想要的是什么，不是清华的title以及其他的功名利禄，而是内心真正的热爱。” 

——X学长

在开始之前，先对自己的background做一个简述吧：南京某211新传生，GPA中上水平；奖项有两个AIGC和视频类的国一，除此之外省奖若干；一段剪辑暑期实习（和研究生专业不对口），无科研经历；总的来说，自己算的上是大半个三无人员了，本科履历确实没有足够亮眼之处，最终虽然幸运上岸，不过面试成绩比较低，供大家做下bg参考。如果也是类似的纯文背景、无强相关的科研或落地产品经历，在看重工程落地和设计产出的清华复试中可能会非常吃亏的。

除此之外，我个人算是备考时间不长，7月份开始全心投入备考中，日均备考时长五-六小时左右；计算机除了学过python的基础语法外几乎零基础，最终信息技术基础139分，总分412分，初试第一，对于类似背景的跨考生应该有一定的参考意义。

和梦清的缘分：去年11月有幸了解到梦清，并参与了梦清的考前模拟练习和模拟面试，在学长帮助下有效锻炼了应试能力，为初试获得高分提供了很大帮助。

引言：跨考缘起和跨学科探索萌芽

初期了解到这门专业是由于想结合我的新传背景和我小时候学习绘画的美术功底，尝试去到一个更具专业壁垒的领域，顺着这个思路，我了解到了中山大学的新传专硕有开设名为交互设计的研究方向。然后在浏览相关机构的分享后了解到了清美的交叉学科项目。

最终决定备考这个专业主要是因为被交叉学科的项目理念吸引了，我本科学社会学课程的时候就对涉及学科分野的科哲议题蛮感兴趣的，我也倾向于认为知识和学科无边界，所以交叉学科文理艺三院联办正好也契合我的研究理念。

1.个人答题理念

我个人倾向于将680看成是基础知识+学术思维+设计思维的结合体。

考题主要分为论述和设计两个模块，且考察主题基本都是热点科技领域。只要提前有基础知识的储备，就可以答好论述部分；设计部分则体现了设计思维（如何发现真问题，并尝试调用跨学科知识进行解决）和学术思维（如何将发现问题和解决问题的设计过程用学术语言加以阐述）。

2.备考时间线

1-9月（奠基期）：学习了一些基础的设计理论，并且整理了思维导图；并开始从交叉学科视角审视信息艺术设计专业，开始有意识地复习和拓展学习了本科专业的相关课程，为“学科交叉”打下基础。

10月： 让AI生成了一份教案，每晚带着看，大约1周左右看完。

11月： 开始正式准备680，列出所有我认为可能会考的题目和科技领域的热点，写了大约6篇设计方案，然后拓展成了约13篇文章；与此同时，同步参加梦清的模考。

12月： 开始疯狂背诵。

3.备考方法论

我整体的备考规划是这样的：前期建立学科理解和基础知识体系，然后11月开始针对具体议题提前准备稿子，12月份突击背诵。

不建议漫无目的地读论文和收集素材。我认为读论文的主要作用是建立学科理解和培养对学术语言的语感。如果已经有基础的学科理解，且本科读写论文比较多，就没必要投入太多时间在读论文中。关于学科理解和基础知识，我觉得AI是非常好的学习搭子，充一下御三家（GPT/Claude/Gemini）之一的会员，会是你备考过程最划算的一笔投资。

在开始680的写作之前我觉得首先需要摆脱“标准答案”思维，因为我高中是理科生，大学学文科，所以感受还蛮深刻的。680的题目以及大部分泛人文社科的考试，是没有标准答案的，如果你问我应该怎么写，写什么？我的答案是，怎么写都行。重要的是你通过你的文字向老师展示和传达出：你有扎实的知识储备，敏锐的问题意识，拆解问题的设计思维，独特的个人思考，搜集跨学科知识以构建文本逻辑的学术思维……文科学习的精髓不在输入和背诵，而在输出，因此写文章是检测一个人知识储备和思维能力非常好的方法。

上述所提到的一些能力，除了知识储备，其他的能力可能更依赖于长期的积累和学科训练，机构的680课程我觉得更多是帮助构建基本的学科理解，并为备考提供大方向的指导，学习的设计理论也更像是在提供抓手。因为680理论没有标准答案，所以不大可能像理科的科目一样，只要按部就班地学习就能保证一个较高的下限，最终680能否得到高分还得看个人能否进行有效地输出。

我个人认为比较高效的680备考和学习方式是“writing to learn”，指为了完善自己的文章写作去有意识地搜集素材；换言之，以输出为目的去进行输入。

writing to learn书

比如以今年的考题智能座舱为例，之前阅读过AI生成的素材应该已经对该领域有一定了解，那么就要针对常考的题目，如发展趋势、特点等等去进行相应的文本撰写，然后去进行立论和写作，缺少相关论据或觉得论点不可靠就有意识地去寻找相关的素材来填充和完善自己的写作。

论点示例

后续的设计同理，在初步了解该领域后，选取自己感兴趣的问题和一个小点作为切入点，然后进行深挖，提炼出其中的痛点，并尝试构想自己的设计。设计不是无源之木，在这个过程中你不能只是拍拍脑袋就做完了设计，你需要需要调用到各类跨学科知识，来对自己的设计给出合理的解释和理论支撑。

比如，我今年选取的是自动驾驶中的控制权转接（Take-over-request）问题，在自动驾驶中如果突发紧急情况，需要把控制权交还到用户手中，这是我在看完AI给出的教案后感兴趣的议题。

AI教案示意

这个问题主要的痛点在于：如果用户正进行其他事情时很可能难以及时反映过来，所以这本质是一个人因工程问题，而我的文章则要探讨的是如何通过智能座舱的设计来构想可行的解决方案。在这一过程中，需要主动检索相关信息，例如分析用户的痛点需要调用到各类生理学等等知识；分析控制权转接问题会涉及到学界研究现状，也就是一个简易版的文献综述；以及现有的自动驾驶智能座舱是如何尝试解决相关问题的，这就涉及到案例分析和交互设计的知识，也相当于简易版的竞品分析；凡此种种，不再列举，我们可以看到设计之所以成为一门交叉学科，是因为设计本身的目标在于解决问题，真实的问题本身就是复杂的，在解决问题的过程中自然会需要调用各学科的知识，这也是设计成为交叉学科的原因所在。

TOR简介

文章的完整版和更详细的讲解之后会在公示期后放在我的自媒体账号上，欢迎关注。

4.素材积累渠道

需要积累和背诵的就是你已经写好的文章和设计方案。输出的过程就是积累素材的过程。

关于好用的论据和素材搜索渠道，我觉得首要的是善用AI，并且做好事实核查。

除此之外，小红书是很好的素材库，因为图文社区非常适合最新咨询和论文的快速分享，以及用来找设计参考；

小红书资讯示意

公众号还是经典的科技三巨头：量子位、机器之心、心智元，但我觉得对于680写作价值不大，主要作用在于保持对业界前沿的了解；B站同上，不过长视频相对来说质量更高和打磨时间会更长，值得关注的也还是一些主流的科技博主；（没有值得特别推荐的博主，针对自己关注的议题和产品进行针对性的搜索即可）

科技公众号三巨头

如果时间充裕想读论文的话，可以从知网搜论文作为素材，优先看清美信息系老师的文章，往届学长学姐都特别推荐《装饰》，不过因为我680备考时间比较短，所以没怎么看过；外文文献可以关注CHI、UIST、CSCW、Ubicomp等会议，这个专业主要的研究方向是人机交互（HCI），考入后选美院主要进未来实验室，选计算机系会进普适计算实验室，然后基本都以CHI这些人机交互顶会为发文目标。可以去公众号或实验室官网了解近几年清华实验室在CHI上的文章，对考入后的工作有预先的了解。不想专门去搜的话，小红书上也有很多分享CHI文章的帖子，也是非常好的素材来源。

CCF-A类会议

日常保持基本的资讯摄入我觉得有如下几个目标：1.保持对业界的了解，比如又出了类似ChatGPT的划时代产品，如果埋头备考很可能会遗漏热门考题；2.新近产品和技术可以作为论述的新论据，或者可以提供设计灵感和参考，帮助你更好完善和打磨设计方案；

复试产品知识学习

5.个人反思与总结

其实我目标是定在135的，然后三次模考680的分数也都在135以上。不过由于我确实没想到会考智能座舱，并且备考时间比较短，AI生成的基础知识只是简单浏览没有背诵，也没有针对常见论述题进行写作，所以最终上考场只有一个之前写的智能座舱设计方案能用。

由于不太了解智能座舱，我只好把之前写好的设计方案默了一遍，相当于论述题的部分完全没有回答。不过好在设计方案应该还算深入，最终被打了128分，也算是老师手下留情了。

当然，其实哪怕没有相关储备，也可以在考场上临场发挥，比如AI的嵌入让智能座舱智能化；自动驾驶让智能座舱真正成为驾驶+生活功能的第三空间；在这一空间中，人机协同变得非常重要，混合主动权交互或将成为主流交互范式；然后以自动驾驶的TOR为例，对智能座舱中的混合主动权进行构想，就可以直接引入到我的设计案例了……其实只要逻辑顺畅和言之有理即可，平时也可以尝试针对性训练自己根据新题目当场构思文章逻辑的能力。

只能说我考试当天看到考智能座舱确实有点懵，再加上碱中毒脑袋不太清醒，傻乎乎地把之前的方案不做修改就直接默了上去，最后128分也算个教训了。

我觉得我的教训主要在于：1.备考时间不足，基础知识没有背诵，再加上11月备考也比较偷懒，该准备的论述题没有准备到，所以可供考场上调用的语料比较少；2.太依赖预先写好的文稿和设计方案，应该多多训练自己根据具体题目具体分析来构想文章逻辑，并灵活拆解调用语料的能力。这里并不是否认之前writing to learn的学习方法，以输出为目的的输入仍然是非常好的模块化组织语料和素材的方法，并且便于考场上调用已经打磨好的观点论证和设计方案。应该把预先写好的文章想象成积木，而不是已经建好的大楼，考场上根据具体的题目要求拼搭手里的积木才是正解！

如果让我想一个比较通用的学习路径，我的想法大致是这样的：1.基础知识体系和培养学科理解：我的这部分主要依靠机构的课程，自己的日常积累以及AI生成的语料；2.输出：采用writing to learn的方法去构建足量的语料和素材积累，如果不确定应该具体针对那些议题进行写作，可以求助于学长学姐；3.背诵和模考：主要确保能内化自己写的知识并且能灵活根据题目调用语料进行输出。

关于模考我觉得gemini的打分挺准的，蛮有参考价值的；但是天天让AI评分容易认知失调，我写的文章AI给我打分都很高，但我没有办法确定这是AI的谄媚还是文章质量确实够高，直到后期在梦清的三次模考都被学长打了135以上我才放下心确定自己写的确实蛮好的，所以我觉得非常有必要参加机构的模考并且寻求学长学姐的评价来帮助重新校准对自己的认知。

1.个人备考理念

我考的是859信息技术基础，不考手绘，考试内容是C++程序设计基础和数据结构。

我觉得“灵魂”是熟练度，多写代码多刷题。

然后我对难度和特点进行一下分析吧。因为我高中是学理的，所以感觉学这门科目有种熟悉感（令人昏昏欲睡的熟悉感）。如果硬要向没有计算机基础的跨考同学直观地介绍一下科目难度，我觉得大致是高考数学去掉选填压轴和圆锥曲线以及导数大题，对数理逻辑的考察深度和难度我觉得大致如此（仅针对本门考试的考察深度而言，DSA本身难度简直无上限）。

相比数学物理，这门科目的特点我觉得在于它以编程语言为载体，因此它可能更像半门数学+半门英语，除了数理逻辑还涉及对语言语法的记忆以及用编程语言实现目标功能的熟练度，所以多写代码非常非常重要。特别是今年考试形式大改革，三道题目全部是手撕代码，更凸显了“熟练度”的重要性。

比如有学长说很多计算机科班生反而考的不如跨考生高，我觉得就可能是熟练度的问题，例如平时主用其他语言，对C++不熟练等等。

再加上很多计算机科班生可能会把更多时间投入到680，疏于手写代码的练习。反而跨考生会更倾向于把更多时间投入到859的备考中。

2.备考时间线

备考作息

4-6月：学校还正常上课。跟着学堂在线的课程，学完了郑莉老师的C++程序设计基础两门课，画了思维导图，但其实学的很不扎实，一看到代码就想睡觉。（注意，这门课可以用积分免费兑换，我之前还傻乎乎地花钱买了）

我的思维导图

7月：暑假开始，7月留在学校，数据结构貌似看完了图的课；

邓俊辉老师课程

8月：心态有点崩：看不懂代码，进度推进艰难，看完李学长分享，意识到自己可能要和一群985的计算机科班生竞争，压力倍增，再加上一个人住宿舍作息太过混乱——最终决定回家备考。

教案示意

回家后分析了一下当前状况，觉得自己基础很不牢固，所以花了半个月把C++程序设计基础的配套教案重新学了一遍（课程附了下载链接），确保自己能看懂每一行代码（之前学的囫囵吞枣，导致我几乎看不懂更写不出代码）。

然后8月学完了数据结构的课，并且将知识点和代码整理了闪卡在默默记忆卡里滚动复习。

记忆卡库

9月-10月上半旬：看了去年上岸的陈学长的经验贴，开始看B站左程云的算法课，但我觉得越往后面越难了，所以挑了前半部分以及和考试范围强相关的课看了个七七八八，并且带着开始在leetcode上开始练习。

左程云课程

10月下半旬：十月份几乎把所有时间都花在了859的备考上，在看完左老师的课程后开始进行模块化攻坚。在AI的辅助下开始一个一个模块地过，确保基础知识点和经典题型的代码整理成手写笔记，便于日后复习，并且同步在leetcode和本地IDE进行代码练习。十月的日均学习时长也是最长的，达到了7小时。

手写笔记示意

11月-12月：11月重心放在680的备考上了，12月重心放在680稿子和政治大题的背诵上了。859的学习任务主要包括带着复习之前的知识点记忆卡和手写笔记，然后隔几天让AI出题模考维持手感。

3.备考方法论和工具分享

备考材料也是非常经典的学堂在线的课程，主要是郑莉老师的C++程序设计基础和邓俊辉老师的数据结构；除此之外，左程云老师在B站上的账号也免费发布了成体系的算法课程，挑着看即可；洛谷的官方题单也是很好的刷题材料。

注意：以下分享的备考方法主要适用于和我一样的零基础跨考生。

备考方法论： 我认为自己在学习859的时候所采用的主要方法是先搭大框架后续深入学习的方法。以下是根据我自己的备考经历，我认为可以梳理出这么些轮次：

第一轮至少先把该听的课听完，整理出思维导图，在最短时间内知道这个科目在讲些什么和整体的知识框架，听不懂的先记住有这么个东西就行。第二轮结合之前的思维导图框架，深入学习，C++程序设计基础确保熟记语法细节并能够看懂所有课件中的代码，确保数据结构能厘清大部分算法的逻辑（实在有疑难杂症就留着，看不懂的代码也不用死扣，因为实际考的和学的是不一样的）；

第三轮开始要离开书本，特别提醒跨考生：数据结构和算法这门课程，书上学的和实际考的是不一样的！邓老师的数据结构相当于手搓了一个标准模板库，并附带了很多复杂的数据结构，相当于是把最底层的东西给剖析出来给我们看；但对于考试来说，我们并不用手搓很多复杂的数据结构，只要会调用STL库就可以，然后只要会手搓基础的数据结构，书上的那些高级搜索二叉树等等复杂数据结构只要能够理解内部逻辑即可，考场上直接让你手搓个B-树、伸展树的可能性实在是微乎其微，作为设计学的研究生入学考试，考察这些内容也没太大的意义。因此，大家应该尽早脱离书本，以应试为目的进行备考。

这一轮次我觉得可以结合左程云老师的课程，带着刷题，一方面可以让我们能以应试为目标了解所学知识是如何应用的；另一方面，其实整个学习过程相当于换了一种思路重新学习了之前的知识，我们会发现自己对知识的理解变得更加深入了，很多之前觉得不懂的地方会随着对代码的熟悉和理解程度的加深逐渐看懂，除此之外还能拓展学习很多课程中没有提及，但很可能考试会考的内容（比如前年的质数筛）。

值得注意的是，不同课程在一些定义和细节上有所不同，比如树的高度等等，大家一切以郑老师和邓老师的书本为准，毕竟试卷是清华计算机系的老师出的。

第五轮次，相比于前几轮的囫囵吞枣和广泛学习，这一轮次开始以考试为最终目标。在AI的帮助下，一个一个专题的过（可以参考408的资料），确保该专题的知识点和主要题型都已掌握，并且能以代码的形式进行输出。

第六轮次，刷题，提高熟练度并不断填补知识盲区和漏洞。我的刷题主要有三个部分：第一是真题和AI模拟考试，做真题并不断模考；第二是leetcode以及其他刷题平台；第三是可以用408的相关资料，我主要速刷了王道的选择题，重在加强对细节的把握；

第七轮次，拓展学习，因为不能完全排除不考超纲的知识，所以我量力而行，简单了解了比如单调栈/队列、并查集、哈希优化之类的知识点和算法题，确保如果考场上真的遇到不至于毫无思路。

第八轮次，总复习，回看自己最早的笔记会发现自己已经进步了好多好多，然后也能发现一些知识上的盲点；

关于如何提高熟练度，无他，唯手熟尔！

不断重复，不断练习！对于跨考生来说，我觉得要坚信量变会产生质变！

因为我初期学习没有练习写代码，主要听课，我觉得这个习惯对于学习编程来说非常不好。如果时间充裕尽量在跟课过程中就同步跟着敲代码或尝试复述和输出，不要像我一样等到十月份才开始写代码。

我自己的代码能力大致存在着如下几个阶段的进步：

备考初期，连代码都看不懂，通过八月份回看C++教案和闪卡不断重复，在九月份基本能看懂书上的代码了，至少可以理解代码想实现什么功能。

九月底和十月初的时候，我才开始尝试自己写代码，可以说代码能力约等于0。初期的时候，第一次尝试OOP的手写代码，漏洞百出，惨不忍睹。

图27：第一次手写OOP

10月1日，在leetcode刚刚开始刷题，反转链表这种基础题改了22遍才通过。

图28：被反转链表的算法题卡住

到十月底的时候，其实能明显感觉到自己写代码的速度和通过率明显提升，甚至有一些难题能够一次通过编译和样例测试，我就知道已经成了！之后十一月开始的模考开始陆陆续续手写代码，能感觉自己的熟练度又有了进一步的提升。

除此之外，整个备考过程有如下一些我喜欢使用的学习工具：

1.把知识点整理成记忆卡，让算法给你每天规划复习，我一开始看见代码就想睡觉，由于整理成记忆卡需要每天强制着自己复习，到后期已经逐渐脱敏；学英语也是同理，我初中时候看到英语就犯困，每次英语考试都会睡着，之后强制自己每天背单词和做阅读之后就脱敏了，初三之后英语就成我优势科目了。

2.Leetcode，洛谷和本地IDE：建议多练习一下传统OJ的题目（例如洛谷、牛客），洛谷官方题单也是非常好的学习材料，不要只会刷leetcode。除了刷题外，也尽量多尝试在真实的IDE中运行代码。

洛谷官方题单

3.手写笔记：虽然好像很多计算机科班生都非常排斥手写代码，但我还蛮喜欢手写代码的，会有一种自己学的很认真的错觉。我觉得手写代码会让我更专注，而且也方便后续复习，至少我十一月开始就基本都是以手写代码为主，然后我涉及到代码的笔记基本都是手写的。

4.个人反思与总结

最终分数139，可以说是远远超过我预期了。

回看整个备考过程，选择信息技术方向其实有很多偶然因素。

但其实自己备考前确实没有做任何风险和难度评估，算是虎头虎脑地就学了起来，说实话学习中途还是蛮痛苦的也几度破防。直到十月底之前，我都不确定自己在考前能不能学完，更不确定自己能考多少分。临考前对自己分数一个比较理想的期望是120分，所以最终分数也算是远远超过预期了。

根据今年的真题，我觉得有两点值得注意：1.注意一些非重点的知识，比如今年的第二题需要自己按题目示例的格式写输入输出流，今年的第三题需要加上异常处理（我看复述版的题目没加上）。建议多去刷刷洛谷的传统OJ题目，以及多在IDE中写写代码，考试时不会像leetcode一样，把所有的东西都封装好了，你只需要写核心算法就行；2.今年提醒大改革，全部改成了手写代码题。这意味着清华可能对基本功提出了更高的要求，大家还得要注重代码能力，多写多练，熟能生巧。我自己写代码的时间还是太少了，犯了一些低级错误，比如考试用了关键字来当变量名。

政治最终65分，只能说够用，不算高，客观题应该是扣了6分。

关于基础，因为我高中没学政治，大学也都是考前突击背诵，所以可以说是零基础。

然后时间线如下：

7-8月份：我看的是肖秀荣老师的教材。基础知识的学习过程基本是这样：看完精讲精练的一课内容（不确定是不是叫这个名字，有点忘了），同步在墨墨记忆卡上背完一课的闪卡，之后系统会自动安排复习的（看教材是为了进行整体性的理解和搭建框架，背闪卡是对知识细节的掌握）。然后学完一个模块后就开始刷肖1000。全部学完后把肖1000的错题又刷了一遍。

9-10月：日常记忆卡滚动复习。

11月：一天一卷，刷完了市面上主流的模拟题。不熟知识点整理成记忆卡滚动复习。

12月：一天一卷，刷完了肖四和其他知名老师的模拟压轴卷。考前一周开始背主观题，我当时背的是“大李子的宝藏屋”的资料，这个老师的理念是应该背语料，然后考场上根据背的语料进行组织语言，而不要背肖四肖八那些针对具体题目写好的答案。

关于备考资料，我只推荐墨墨记忆卡的官方牌组。

我的主观题背了“大李子的宝藏屋”的资料，但感觉和背肖四的人成绩也没什么太大差距，大家还是根据自己感觉选择吧。

关于时政，大家无需担心，最后主流的模拟题的客观题和主观题背诵资料都会涵盖到，没必要单独复习。

先说一下我的英语水平吧，大一上考了四级592，考前做了几套真题；大二下终于报名上了六级，裸考590。不过我主要是听力特别差，所以考研英语不考听力的话对我来说确实不算难，最后客观题也只扣了1分（不过今年比较简单哈，去年真题比较难，我客观题错了有6分）。

因为我觉得自己客观题还不错，所以整个英语备考的大头精力我都放在了作文上了。但我最后主观题扣了19分，所以我觉得时间的投入产出比好像不是很高，大家可以根据自己时间充裕程度决定在作文上投入多少时间。

因为我没什么特别的方法，就把备考时间线和学习内容糅在一起讲了，我觉得主要对基础还不错的同学有一定参考意义。

词汇：大三我开始背的六级词汇，然后因为看六级词汇比考研词汇总数还多，所以我就继续在扇贝上背六级词汇了。到25年六七月左右应该背完了，然后我了解到考研有一个经典的红宝书，所以之后就又开始在扇贝上背红宝书了。

八月份背完了红宝书，然后之后在扇贝上复习；九月份觉得背单词比较浪费时间，因为大部分单词并不会用到，而且记忆效果没那么好，所以之后我就不专门背单词书了，而是用日常阅读练习作为巩固词汇的方式了。

阅读：我本来是想每周做一次模拟考的，不过我八月下旬练了两套卷，不加作文的话一个半小时就做完了，感觉不需要专门做套卷练速度。所以从九月份开始，我就改成一天一篇真题，维持手感+巩固词汇；说来惭愧，我直到考前一周才做完近十年的真题。

作文：看完陈学长的经验分享，了解到了vita w老师在B站上的免费课程质量不错，从九月开始就一直同步听vita w老师的课程。然后把所有的笔记整理成了闪卡，在墨墨记忆卡上让算法安排复习。临考前开始默写整篇文章，练字。

信息技术方向的复试笔试考查形式和初试680类似，不过不需要有设计方案了，只有论述题。

往年都是考热点产品的技术原理和设计应用构想：比如前年考了vision pro，去年考了deepseek的创新之处以及大模型在游戏设计中的应用之处。今年的考题暂不做过多分享。

我的作品集以社科研究为主，两个核心项目一个是以人机伦理为主题的实证研究，另一个也是有关人机交互的计算传播研究。

除此之外，还有得过国奖的动画作品。但因为是社科研究为主，被老师质疑了我的学科理解。我个人认为老师可能更倾向于落地的产品，用设计思维解决真问题，而不仅仅是“纸上谈兵”的理论研究。如果备考时间充裕，还是应当早早准备和打磨对口项目的。

我PPT的整体配色以黑白灰为主题，没放过多插图，但是非常建议大家多放一些插图，美院老师还是非常重视视觉呈现的，也更容易被视觉传达做的好的项目打动。除此之外，尽量让PPT充实一点，体现出你的过往经历以及你是一个什么样的人，过往经历也多放点配图，不要只有干巴巴的项目，我就没有加入过多的个人履历，然后老师又对我的项目不感兴趣，导致整个复试面试非常尴尬和煎熬。

面试前其实有参加过梦清的模拟面试，但正式面试时还是不由自主地紧张。正式考试时我是倒数第二名，那个时候老师已经很疲惫了，导致我一进去看到各位老师后不由自主地紧张起来。但其实归根到底还是在于底气不足，因为我知道自己的本科履历确实没有亮点之处，再加上老师们对我的研究型项目不太感兴趣也没有任何提问，就让我更加慌乱和猝不及防了。

除此之外，关于英文问答，最好能够确保用英文介绍项目的细节并回答老师问题。

等成绩的一周我可以说是非常焦虑和心态崩溃，其实已经做好了参加春招的准备了。没想到造化弄人、好事多磨啊，最终竟然给我录取了，直接录取结果的时候没崩住都直接泪崩了。

就最终结果来看，我可以说是非常幸运的，初试第一，复试笔试机缘巧合之下押到题了，复试面试表现糟糕且履历不佳，但好在没被斩杀——最终加权后也算是稳住了，可以说是非常幸运了。