南京大学 * 卓越睿新:AI for Science 赋能大气科学 101 计划,共建动力气象学科新生态
- 2026-06-24 06:51:04
南京大学 * 卓越睿新:AI for Science 赋能大气科学 101 计划,共建动力气象学科新生态2025 年 7 月，教育部与中国气象局联合印发《关于进一步加强气象人才培养工作的若干意见》，明确要求加强高水平、国际化气象课程建设，开发各具特色的专业课程体系，推动气象事业高质量发展。这一文件的出台，意味着气象人才培养正式上升为国家战略层面的重要议题。 在全球气候变化加剧、极端天气频发的当下，大气科学作为应对气候挑战、保障人类生存与发展的关键学科，其人才培养体系的现代化建设迫在眉睫。不仅理论基础需要更加扎实，需要在科研范式、教学手段、产业协同等多个维度同步升级。而在这场学科现代化进程的背后，一条更深层的主线正在浮现 —— AI for Science（人工智能驱动的科学研究）正在重塑包括大气科学在内的整个基础科学的研究范式。 
在国家战略层面之外，更具落地意义的，是教育部基础学科系列"101 计划"在大气科学领域的全面铺开。 "101 计划"是教育部面向基础学科拔尖创新人才培养实施的筑基性工程,以课程、教材、师资、实践项目"四大核心环节"为抓手，通过改革的"小切口"破解新时期拔尖创新人才培养难题。2024 年 10 月，大气科学领域"101 计划"正式启动，由南京大学牵头，联合 28 家高校及科研院所共同建设，这是大气科学学科建设进入新阶段的标志性事件。 南京大学之所以能够担纲这一国家级筑基工程的牵头单位，其底气来自学科底蕴和学术力量的双重支撑。 学科底蕴方面，南京大学是我国现代气象教育的发祥地，大气科学学科可追溯至 1924 年国立东南大学地学系气象组，1944 年成立我国第一个气象学系，2017 年入选国家"双一流"学科，在大气科学领域始终处于国内第一梯队。 学术力量方面，中国科学院院士、南京大学校长谈哲敏教授担任大气科学领域"101 计划"牵头人，他长期致力于动力气象学、中尺度气象学、数值天气预报等方向的研究，是国内大气科学领军学者之一。 更关键的是，在 2026 年 1 月召开的大气科学领域"101 计划"中期推进会上，"AI 赋能大气科学人才培养"被明确列为两大核心研讨议题之一。这也意味着，人工智能与大气科学教育教学的深度融合，正在从行业共识走向国家级课程建设的关键路径。 
国家战略与"101 计划"的落地，离不开产业端在数据、知识、科研工具层面的同步支撑。作为长期深耕知识科技赛道的领军企业，卓越睿新在 AI for Science 这一时代命题下，已经沉淀出三项与大气科学高度匹配的核心能力。 数据是 AI for Science 的起点。能否在专业学科场景中持续输出高质量 AI 应用,关键看数据底座的"宽度"与"维度"。 卓越睿新在长期产业实践中，沉淀了海量物理实验、设备操作、工况变化等真实场景数据，覆盖正常运行、参数波动、异常状态等多种形态。 在数据维度之上，公司进一步构建起完整的多模态体系。一方面,公司已接入 World Labs 世界模型(WM)，整合文本、语音、视觉、3D 生成四大前沿技术；另一方面，平台搭载 VOM、VLM 等国际顶尖及国产视觉框架，可支撑 720° 全景实训、三维仿真、动作分析、智能交互等多种场景。 数据规模越大，模型越聪明；模态越完整，场景越真实。对于大气科学这类高度依赖时空建模与多模态数据融合的学科，这套数据底座所提供的，正是AI for Science范式所需要的、与全球前沿同频的能力起点。 数据本身只是原材料，真正决定 AI for Science应用价值上限的，是数据之上的知识体系。卓越睿新长期联合上千所高校与科研院所，在产业实践中持续构建跨领域结构化知识图谱，覆盖大气科学、林学、地质学、建筑学等多个一级学科方向。 这一知识体系的完整性，体现在三个层面。纵向上，从基础理论到学科前沿，再到产业实践，知识链条完整闭环；横向上，大气科学与地球系统科学、海洋科学、环境科学等关联学科形成交叉互融的知识网络；深度上，数据动态更新、专家持续标注，知识图谱具备自我演进能力。 学科覆盖越广，交叉融合越深；知识结构越完整，AI 模型在专业场景中的可靠性越高。这种"上千所高校 + 跨学科结构化"的知识底座，在国内同类型平台中属于稀缺资产。 教学是入口，科研才是大气科学这类基础学科的深水区，也是AI for Science最具想象空间的发力点。卓越睿新的物理 AI 平台，不仅服务于课堂教学，更进一步在科研一线提供切实助力。 具体而言，平台打通了"物理世界数据采集 → AI 智能整合分析 → 反哺物理现象研究与实践"的完整闭环。在大气物理科研场景中，这一闭环已经实际应用于红色精灵、蓝色喷流、巨型喷流等高空瞬态发光现象的研究，帮助科研团队对传统手段难以观测、难以建模的复杂大气现象进行系统性分析。 更进一步，平台所形成的科研成果可以反向沉淀至教学场景，推动"科研发现 → 教学内容 → 人才产出 → 新一轮科研"的良性循环。研究越深，教学内容越前沿；教学越扎实，后备科研力量越充足。 
————相关阅读————
一、大气科学"101 计划"：国家拔尖创新人才培养的筑基工程
二、卓越睿新(2687.HK)：物理 AI 与大气科学的产业耦合
能力一：沉淀的海量且多模态数据
能力二：构建的知识体系完整
能力三：在科研方面提供深度助力
人工智能正在重塑科学研究的底层范式，大气科学是这场范式变革中最具代表性的主战场之一。当南京大学牵头的大气科学"101 计划"代表的国家级学术力量，与卓越睿新代表的 AI for Science 产业基础设施能力深度协同，一种新的大气科学人才培养与科研生态范式正在加速形成。
这种"国家战略 × 顶尖学科 × AI for Science 基础设施"的三重叠加，不仅是公司当下业务的真实写照,更是其长期价值与投资逻辑的核心支点。
未来，卓越睿新将继续在 AI for Science 这一时代命题下深耕，与更多国内顶尖高校、科研机构携手,让 AI 不只停留在数据层面,更进一步走进每一片云、每一次风、每一场大气科研实验，为国家气象事业的高质量发展与全球气候挑战的应对，持续贡献自身的产业力量。
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