岗位职责:
1、负责图像分类、目标检测、语义分割、行为分析等深度学习模型的研发、优化与应用;
2、设计并开发基于视觉的机械臂引导算法,包括目标检测、位姿估计、手眼标定、闭环机制等核心模块;
3、解决复杂场景下的视觉引导问题(如遮挡、光照变化、视角变化等);
4、参与硬件选型与调试(如工业相机、3D传感器、光源等),搭建完整的视觉-机械臂协同系统;
5、将模型部署至云端/边缘端(如TensorRT、ONNX、NCNN加速),根据应用场景设计轻量化、高性能的算法方案;
6、跟踪前沿技术(大模型,半监督学习、小样本学习等),探索创新性解决方案并推动落地;
7、通过实验分析(如消融实验、超参数调优)驱动算法迭代,输出技术文档。
任职要求:
1、硕士研究生及以上学历,计算机科学、自动化、人工智能等相关专业;
2、3年以上工作经验,精通视觉伺服控制、手眼标定(Eye-in-Hand/Eye-to-Hand)原理,有手眼标定、视觉引导项目落地经验者优先;
3、熟悉深度学习模型(YOLO系列、Transformer等),精通PyTorch/TensorFlow框架,熟悉模型训练与调优全流程;
4、精通计算机视觉基础,包括图像处理(分割/滤波/增强)、特征提取、立体视觉、相机标定、PnP算法等;
5、精通3D视觉技术,包括点云处理(PCL)、三维重建、深度估计等;
6、熟练使用OpenCV、Open3D、ROS等框架,掌握C/C++/Python开发,熟悉Linux环境部署,基于海思芯片开发经验者优先;
7、具备单目视觉检测及高精度引导项目落地经验者优先;
8、良好的团队协作与沟通能力,具备极强的工程化思维,能独立解决复杂问题。
薪资待遇:
综合薪资15-30K,13-15薪。