IF10.6!恭喜苏州市立医院CHARLS数据库获双一区TOP!

2026-02-13 21:13:49

📍一项同时涵盖胰岛素抵抗与炎症的新型标志物——CTI，能否成为中国中老年人群卒中风险预测的关键工具？

💡苏州市立医院发表于《Cardiovascular Diabetology》上系统揭示了C反应蛋白-甘油三酯葡萄糖指数（CTI）与脑卒中风险之间的显著正相关关系，尤其是在不同血糖状态人群中存在差异。研究发现，在血糖正常和糖尿病前期人群中，CTI水平升高与卒中风险显著相关，而在已确诊糖尿病患者中该关联不明显。

💥本研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，系统探讨了新型标志物CTI与不同血糖状态下卒中风险的关联。旨在分析CTI作为胰岛素抵抗与炎症综合指标对卒中风险的预测价值，为精准风险分层与早期干预提供依据。

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研究亮点

°首次在大规模中国中老年前瞻性队列中，系统揭示新型复合标志物CTI与卒中风险的显著关联

°首次发现该关联在糖尿病前期及血糖正常人群中突出，突破了传统指标在糖代谢异常人群中预测效力不足的局限

文献解读

研究背景

卒中是全球主要致死致残原因，中国发病率居首且持续上升。胰岛素抵抗与炎症是动脉粥样硬化的关键驱动因素，后者为卒中重要风险源。

CTI 作为反映二者的新型生物标志物，已在多种疾病预后评估中显价值，但它与卒中风险的关联，尤其在不同血糖状态人群中的表现尚不明确，故开展本研究。

研究方法

①研究设计与数据来源

数据来自中国健康与养老追踪调查（CHARLS），采用多阶段分层抽样，涵盖 2011-2020 年五轮调查数据。

初始纳入 17708 名参与者，经排除缺失关键数据、年龄＜45 岁及有卒中病史者后，最终纳入 10443 名中老年人。

②核心指标定义与计算

CTI 计算：采用公式 0.412×Ln（CRP [mg/L]）+Ln（TG [mg/dl]×FPG [mg/dl]）/2，综合反映炎症与胰岛素抵抗。卒中评估：通过 “是否被医生诊断为卒中” 的自报问题确定，发病时间定义为末次访谈至首次记录卒中的间隔。

血糖状态分类：正常血糖调节（NGR）、糖尿病前期（Pre-DM）、糖尿病（DM），依据 FPG 和 HbA1c 水平界定。

③统计分析方法

描述性统计：正态分布变量用均数 ± 标准差，非正态分布用中位数和四分位数，组间比较采用 ANOVA、Kruskal-Wallis 检验或卡方检验。

关联分析：用 Kaplan-Meier 曲线分析卒中累积发生率，Cox 比例风险回归模型评估 CTI 与卒中风险的关联。

分层与敏感性分析：按性别、年龄、血糖状态等分层

研究结果

总体关联：CTI 升高与卒中风险显著正相关，预测效能更优

9 年随访期间，10,443 名中老年人（平均年龄 59.13±9.31 岁，男性 46.8%）中 960 人（9.2%）发生首次卒中。

卒中发生率随 CTI 四分位数递增：Q1（≤8.16）为 6.0%，Q2（8.16-8.68）为 8.0%，Q3（8.68-9.27）为 10.5%，Q4（>9.27）达 12.3%，Kaplan-Meier 曲线显示组间差异显著（log-rank test P<0.001）。

调整人口学、生活方式及临床协变量后（Model 3），CTI 每升高 1 单位，卒中风险增加 19%（HR 1.19，95% CI 1.09-1.29），高于 CRP（HR 1.01）和 TyG 指数（HR 1.17）的预测效能。

ROC 曲线显示 CTI 的 AUC 为 0.587（95% CI 0.569-0.606），优于 CRP（AUC 0.565）和 TyG 指数（AUC 0.567），且 Q4 较 Q1 的 HR 达 1.55（95% CI 1.25-1.92），趋势检验均显著（P<0.001）。

累积 CTI 水平分析进一步证实，长期高 CTI 与更高的卒中发生率相关

图1：研究人群筛选流程图

性别分层：男女关联一致，女性高 CTI 风险更突出

女性 CTI 每升高 1 单位，卒中风险增加 22%（HR 1.22，95% CI 1.09-1.36），男性为 15%（HR 1.15，95% CI 1.02-1.29），性别交互作用不显著（P=0.617）。

高 CTI（Q4）亚组中，女性 HR（1.76，95% CI 1.30-2.39）高于男性（1.45，95% CI 1.06-1.97），且女性 Q3、Q4 的 HR 均显著高于男性对应四分位数。

RCS 分析显示，男女群体中 CTI 与卒中风险均呈显著线性相关

图2：Kaplan-Meier 累积卒中发生率曲线

血糖状态分层：仅 NGR 和 Pre-DM 群体关联显著，关联形式有差异

正常血糖调节（NGR）群体（39.5%）：CTI 每升高 1 单位，卒中风险增加 33%（HR 1.33，95% CI 1.11-1.59），RCS 分析显示呈非线性相关（Fig. 5A），Q4 较 Q1 HR 达 1.83（95% CI 1.28-2.61）。

糖尿病前期（Pre-DM）群体（44.4%）：CTI 每升高 1 单位，卒中风险增加 20%（HR 1.20，95% CI 1.04-1.39），呈显著线性相关（Fig. 5B），Q4 较 Q1 HR 为 1.50（95% CI 1.10-2.06）。

糖尿病（DM）群体（16.1%）：CTI 与卒中风险无显著关联（HR 1.08，95% CI 0.92-1.26，P=0.345），Kaplan-Meier 曲线组间差异无统计学意义

图3：不同血糖状态 CTI 与卒中风险的 RCS 曲线

性别 × 血糖状态交互：女性 NGR/Pre-DM、男性 NGR 高 CTI 风险突出

女性 NGR 群体：CTI 每升高 1 单位，卒中风险增加 55%（HR 1.55，95% CI 1.20-1.99）；Pre-DM 群体 HR 为 1.24（95% CI 1.00-1.53），DM 群体无显著关联。

男性 NGR 群体：CTI 作为分类变量时，Q4 较 Q1 卒中风险显著升高（HR 1.67，95% CI 1.00-2.78），但连续变量分析无显著差异；Pre-DM 和 DM 群体中 CTI 与卒中风险均无显著关联

图4：不同性别 CTI 与卒中风险的 RCS 曲线

年龄 × 血糖状态交互：中年 NGR/Pre-DM 群体关联最强

中年（45-60 岁）NGR 群体：CTI 每升高 1 单位，卒中风险增加 46%（HR 1.46，95% CI 1.11-1.91）；Pre-DM 群体 HR 为 1.44（95% CI 1.16-1.80），DM 群体无显著关联。老年（≥60 岁）群体：无论 NGR、Pre-DM 还是 DM，CTI 与卒中风险均无显著关联（所有 P>0.05），且 HR 值均低于中年群体对应亚组