【南京招聘】江苏脑机接口研究院招聘公告!共8个岗位,期待您的加入!

     江苏脑机接口研究院于2025年9月在南京栖霞区正式成立，是由江苏省人民医院、栖霞区人民政府与仙林大学城管委会联合共建的高水平科研机构。研究院依托国家发改委批准的“江苏省脑机接口共性创新和产业服务平台”，构建了从基础研究、检验检测、临床验证到产品研发与临床应用的全链条创新体系。目前，研究院已汇聚15家核心理事单位，形成“政-产-学-研-医”深度融合的支撑体系，并提供从科研成果孵化、临床研究到检验检测的全方位服务；研究院拥有6万平方米脑机接口创新产业园、3万多平方米的实验平台、多家医疗机构、高校及脑机接口专项基金支撑，全力推动前沿成果从实验室走向产业化，致力于打造具有国际影响力的脑机接口创新高地。 

1、围绕脑机接口信号感知方向，系统开展研究方向凝练与技术路线布局，形成覆盖侵入式、介入式、非侵入式与可穿戴脑机接口的长期研究体系。

2、聚焦脑电、电生理、惯性等多模态神经信号的高效采集与处理问题，推进信号稳定性、信噪比提升及跨场景连续感知能力相关的基础研究与方法创新。

3、围绕低功耗、高通道神经信号采集需求，开展信号采集体系、数据解释机制及标准化评估方法研究，提升脑机接口信号感知的系统性与可重复性。

4、在声学与超声神经感知方向，推进声场建模、深部结构响应特征提取及非侵入式感知方法研究，拓展多物理场信号在脑功能监测中的应用边界。

5、牵头或组织国家级、省部级科研项目的论证与申报工作，完成研究目标设计、技术路线论证与实施方案撰写，并负责项目实施与结题，推动研究方向获得持续稳定的科研支持。

6、参与科研团队与学科建设，在研究生培养、学术交流及对外合作中发挥骨干作用，持续提升团队在脑机接口信号感知领域的学术影响力。

1、具有博士学位，脑机接口、生物医学工程、神经科学、电子信息或相关交叉学科背景，学术水平达到青年副教授及以上层级。

2、具备系统的科研训练和相对稳定的研究方向，在神经信号采集、多模态感知或脑机接口相关领域取得具有一定学术影响力的研究成果。以第一作者或者通讯作者发表过高水平论文，或取得相关专利，软件著作权等。

3、具有科研项目申报经验，熟悉国家级和省部级科研项目的组织逻辑与技术论证要求，能够独立完成高质量科研项目申报书撰写。

4、具备良好的科研组织与协同能力，能够整合多学科研究力量，推动复杂研究任务持续开展。

5、对脑机接口信号感知技术的发展趋势和关键技术路径具有清晰认识，能够在基础方法研究与系统级研究之间建立合理衔接。

6、具备良好的学术写作与表达能力，能够高质量完成科研论文、研究报告及相关学术文本。

7、具有海外科研经历或国际合作项目经验，能够开展实质性学术沟通与协作者优先。

1、围绕健康管理与慢病管理相关的脑机接口技术方向，系统开展研究方向凝练与技术路线布局，形成面向长期健康监测与个体化干预的稳定研究体系。

2、聚焦非侵入式生理信号获取与建模问题，推进脑电、外周神经活动、皮电及光学等多源信号的协同分析方法研究，提升对自主神经与代谢调节状态的综合表征能力。

3、围绕健康管理场景下的神经调控需求，开展非侵入式神经调控方法与调节策略研究，重点关注安全性、可重复性与长期使用条件下的稳定性问题。

4、面向连续监测与日常应用需求，推进低功耗感知模块、个体化调节算法与实时反馈机制的系统性研究，完善“监测—识别—调节—反馈”的闭环技术体系。

5、牵头或组织国家级、省部级科研项目的论证与申报工作，完成研究目标设计、技术路线论证及实施方案撰写，并负责项目实施与结题，推动研究方向获得持续稳定的科研支持。

6、参与科研团队与学科建设，在研究生培养、学术交流及对外合作中发挥骨干作用，持续提升团队在健康管理脑机接口领域的学术影响力。

1、具有博士学位，脑机接口、生物医学工程、神经科学、电子信息或相关交叉学科背景，学术水平达到青年副教授及以上层级。

2、具备系统的科研训练和相对稳定的研究方向，在健康管理、神经调控或多模态生理信号分析相关领域取得具有一定学术影响力的研究成果。以第一作者或者通讯作者发表过高水平论文，或取得相关专利，软件著作权等。

3、具有科研项目申报经验，熟悉国家级和省部级科研项目的组织逻辑与技术论证要求，能够独立完成高质量科研项目申报书撰写。

4、具备良好的科研组织与协同能力，能够整合多学科研究力量，推动复杂研究任务持续开展。

5、对健康管理脑机接口技术的发展趋势和关键技术路径具有清晰认识，能够在基础机制研究与应用导向研究之间建立合理衔接。

6、具备良好的学术写作与表达能力，能够高质量完成科研论文、研究报告及相关学术文本。

7、具有海外科研经历或国际合作项目经验，能够开展实质性学术沟通与协作者优先。

1、围绕神经康复领域脑机接口与神经调控关键方向，系统开展研究方向凝练与技术路线布局，形成面向脑疾病与神经功能障碍的长期研究体系。

2、聚焦低时延神经解码、非侵入式精准刺激、闭环自适应调控等核心问题，推进电、磁、超声等多物理场调控技术在神经康复中的基础研究与方法创新。

3、面向闭环式与便携式神经调控技术发展需求，统筹开展多模态神经信号感知、解码模型构建与调控策略设计，提升神经康复干预的精准性与个体化水平。

4、牵头或组织国家级、省部级科研项目的论证与申报工作，完成研究目标设计、技术路线论证与实施方案撰写，并负责项目实施与结题，推动科研任务高质量立项与实施。

5、在研究过程中统筹实验方案设计、数据分析与阶段性成果总结，提升研究工作的系统性、规范性与学术影响力。

6、参与学科与科研团队建设，在研究生培养、学术交流及对外合作中发挥核心骨干作用，持续提升团队在神经康复与脑机接口领域的整体研究水平。

1、具有博士学位，脑机接口、神经科学、生物医学工程、电子信息或相关交叉学科背景，学术水平达到副研究员及以上层级。

2、具备系统的科研训练和稳定的研究方向，在神经调控、神经解码或神经康复相关领域取得具有一定学术影响力的研究成果。以第一作者或者通讯作者发表过高水平论文，或取得相关专利，软件著作权等。

3、具有科研项目申报经验，熟悉国家级和省部级科研项目的组织逻辑与技术论证要求，能够独立完成高质量科研项目申报书撰写。

4、具备较强的科研组织与协同能力，能够整合多学科研究力量，推动复杂研究任务持续开展。

5、对神经康复技术的发展趋势和关键技术路径具有清晰认识，能够在基础机制研究与应用导向研究之间建立合理衔接。

6、具备良好的学术写作与表达能力，能够高质量完成科研论文、研究报告及相关学术文本。

7、具有海外科研经历或国际合作项目经验，能够开展实质性学术沟通与协作者优先。

1、围绕脑机接口与运动辅助深度融合方向，系统开展研究方向凝练与技术路线布局，形成面向脑控假肢与智能外骨骼的长期研究体系。

2、聚焦脑电、肌电等神经信号的高质量采集与连续解码问题，推进运动意图识别、神经控制策略及人机协同机制的基础研究与方法创新。

3、围绕多自由度运动辅助需求，开展仿生驱动、人机自适应控制及多模态感知与反馈等关键技术研究，提升运动辅助系统的响应速度、稳定性与精细控制能力。

4、面向复杂动作与连续运动场景，推进上肢与下肢运动辅助技术研究，涵盖精细抓握、独立关节控制、坐站转换及动态行走等功能实现路径。

5、牵头或组织国家级、省部级科研项目的论证与申报工作，完成研究目标设计、技术路线论证与实施方案撰写，推动研究方向获得持续稳定的科研支持。

6、参与科研团队与学科建设，在研究生培养、学术交流及对外合作中发挥骨干作用，持续提升团队在脑控运动辅助领域的学术影响力。

1、具有博士学位，脑机接口、生物医学工程、神经科学、电子信息或相关交叉学科背景，学术水平达到副研究员及以上层级。

2、具备系统的科研训练和相对稳定的研究方向，在运动意图解码、人机协同控制或运动辅助相关领域取得具有一定影响力的研究成果。

3、具有科研项目申报经验，熟悉国家级和省部级科研项目的组织逻辑与技术论证要求，能够独立完成高质量科研项目申报书撰写，并负责项目实施与结题，推动研究方向获得持续稳定的科研支持。

4、具备良好的科研组织与协同能力，能够整合多学科研究力量，推动复杂研究任务持续开展。

5、对脑控运动辅助设备的发展趋势和关键技术路径具有清晰认识，能够在基础方法研究与系统级研究之间建立合理衔接。

6、具备良好的学术写作与表达能力，能够高质量完成科研论文、研究报告及相关学术文本。

7、具有一定国际学术交流或合作基础，能够开展实质性学术沟通与协作者优先。

1、围绕脑机接口与人工智能深度融合方向，系统开展研究方向凝练与技术路线布局，形成面向脑疾病智能诊断与智能干预的长期研究体系。

2、聚焦多模态脑相关数据的统一建模问题，推进脑影像、神经电生理、行为特征及语言等异构信号的协同分析方法研究，提升对脑功能状态与疾病特征的综合表征能力。

3、围绕脑疾病智能诊断需求，开展具备可解释性与跨任务泛化能力的模型方法研究，推动从单模态分析向多模态融合与机制驱动建模转变。

4、面向临床真实场景，推进脑机融合智能模型在连续监测、早期识别与动态评估中的方法体系建设，提升模型在复杂人群与多疾病场景下的稳定性与可靠性。

5、牵头或组织国家级、省部级科研项目的论证与申报工作，完成研究目标设计、技术路线论证与实施方案撰写，并负责项目实施与结题，推动研究方向获得持续稳定的科研支持。

6、参与科研团队与学科建设，在研究生培养、学术交流及对外合作中发挥骨干作用，持续提升团队在脑机融合智能领域的学术影响力。

1、具有博士学位，脑机接口、人工智能、生物医学工程、神经科学或相关交叉学科背景，学术水平达到青年副教授及以上层级。

2、具备系统的科研训练和相对稳定的研究方向，在多模态建模、脑疾病智能分析或脑机融合算法相关领域取得具有一定学术影响力的研究成果。以第一作者或者通讯作者发表过高水平论文，或取得相关专利，软件著作权等。

3、具有科研项目申报经验，熟悉国家级和省部级科研项目的组织逻辑与技术论证要求，能够独立完成高质量科研项目申报书撰写。

4、具备良好的科研组织与协同能力，能够整合多学科研究力量，推动复杂研究任务持续开展。

5、对脑机融合智能的发展趋势和关键技术路径具有清晰认识，能够在方法研究与应用导向研究之间建立合理衔接。

6、具备良好的学术写作与表达能力，能够高质量完成科研论文、研究报告及相关学术文本。

7、具有海外科研经历或国际合作项目经验，能够开展实质性学术沟通与协作者优先。

欢迎有志于脑机接口事业的优秀人才加入我们，请将下述材料整合成单个PDF发送至邮箱：wuyuxin@jsbci.org.cn；请在邮件标题中注明：应聘岗位+姓名。

附件标题：

（1）个人简历（包含完整的学术论文列表、联系方式）；

（2）代表性论文全文；

（3）相关说明（如有。包括但不限于参与科研项目介绍并阐述自己在项目中的职能与贡献；研究兴趣陈述等。

江苏脑机接口研究院

为推进国家医学中心建设，在各级政府关心支持下“江苏脑机接口研究院”于2025年7月17日获批。研究院由南京市栖霞区人民政府、南京市仙林大学城管理委员会、江苏省人民医院、江苏省药品监督管理局、江苏省产业技术研究院、南京市发展和改革委员会、南京市科学技术局、南京大学、东南大学、北京大学分子医学南京转化研究院、中国电子科技集团公司第十四研究所、华东光电集成器件研究所（214所）、中国信息通信研究院、江苏运动健康研究院、中国通用集团宝石花医药科技（北京）公司等多家单位联合成立理事会，实行理事会领导下的院长负责制，“江苏脑机接口研究院”的主要职能包括：

（1）科研成果孵化：围绕脑机接口关键技术，建立政产学研医共同参与科技成果产业化基地。

（2）临床研究服务：构建集‌神经功能疾病、脑机接口康复、神经调控治疗、主动健康干预‌为一体的脑机接口临床转化中心，推动前沿技术从实验室走向临床应用。

（3）检测检验服务：围绕脑机接口技术，建立符合CNAS、CMA认证条件的医疗设备检测、检验服务能力，并提供医疗器械法规咨询（体系建设、临床评价、注册咨询）和CDMO服务。

（4）投资基金赋能：设立5亿元专项投资基金‌，定向支持生物医药领域“专精特新”企业加速成长，推动技术突破与产业化落地。

（5）产业生态打造：围绕脑机接口产业链，建立以脑机接口临床服务为驱动的公共服务体系，形成脑机接口关键器件、医疗设备、临床服务、工程化服务等一体化的产业集聚地。

研究院将依托“国家脑机接口共性创新与产业服务平台”，充分利用仙林大学城、智谷及省内高校、脑机接口头部企业资源，汇聚各方力量，构建从基础研究、检验检测、临床验证、产品研发、临床应用的全链条创新体系，推动江苏脑机接口研究及产业发展。