近日，中国地质调查局南京地质调查中心在沿海地下水咸淡水界面监测预警方面取得新进展。
针对沿海地区地下水咸淡水界面监测难度大、传统模型权重设定主观性强的挑战，南京地调中心水文地质与环境地质室团队创新性提出了一种融合特征分区（FP）与集对分析（SPA）的新型贝叶斯模型平均（BMA）预测框架。该技术通过智能识别地下水电导率等核心影响因子，实现了 BMA先验权重的动态精准优化。
研究结果显示，该方法对界面位置的预测准确率提升至0.947，并显著缩小了不确定性区间，为海水入侵防治与水资源安全保障提供了精准的技术支撑。
