项目概述:
为深入贯彻江苏省省委省政府数字化转型的部署要求,充分释放医保数据要素价值,不断丰富应用场景,推动临床科研、医药研发等相关行业发展,促进医保数据与相关数据融合共享,提升医保治理水平与服务质量,拟建设全口径参保人员生理信息数据共享平台(以下简称“共享平台”)(一期)项目。
建设内容:
(一)制定数据标准规范并贯标应用
梳理数据现状和业务需求,结合医保、卫健等相关部门行业标准,制定共享平台数据标准规范,包括数据表、字段、字典值等数据集的标准制定,融合医疗、医保、医药及相关数据,并在共享平台实际应用。
(二)建立专病库应用管理和服务平台
面向科研团队提供专病库研究管理服务平台,从团队组织管理(含平台用户管理、团队入驻管理、团队成员管理等)、数据使用管理(含数据分类分级管控、研究资源申请、医生工作站等)、研究项目管理(含项目审批、进度管控、成果管理等)等多方面提供服务,辅助科研团队高效操作。
(三)建立多模态基础数据库
通过国家医保信息平台基线版标准等数据接口,实现多源异构数据的采集、存储和管理,支持结构化、半结构化及非结构化数据的统一存储和归集,实现数据入库、使用、降级、归档等全过程管理。
(四)建立标准化结构数据库
基于多模态基础数据库,开展数据提取、清洗、标化、标注等工作,依据统一的数据标准规范,实现全量数据的贯标应用,初步形成基于“一人一档”的全口径参保人群生理信息数据库。
(五)建立部分病种专病数据库
一是根据标准化结构数据库研究形成病种数据库的通用数据模板。二是先期建设糖尿病、高血压、阿尔茨海默、肺癌、胃癌、乳腺癌6个疾病病种的专病数据库,作为后续专病数据库建设范例。三是根据相关病种数据库特点,制定相应的亚病种数据库,符合临床科研、医药研发、医保治理等领域的应用需求。
(六)建立数据模型算法工具集
提供数据应用的模型算法,包括不限于数据统计分析(如离散程度、集中趋势)、时间序列预测(如ARIMA、LSTM)、聚类分析(如决策树、随机森林)、异常检测(如孤立森林、自编码器)等;并优化算法使用方式,便于用户使用。
(七)建立数据共享安全管理体系
提供共享权限管理、数据脱敏管理、数据共享方式等功能;建立数据共享机制,明确数据共享范围,对数据共享全过程进行日志留痕和溯源分析,保障数据共享安全、合规、可监管。