【南古新闻】南京古生物所与南京市气象局联合发布南京市空气花粉气象数据

近日，随着春季气温回升，南京市已进入花粉传播高峰期。气传致敏花粉已成为影响市民健康与生活舒适度的突出生态环境问题。为切实应对这一地方特色公共卫生问题，更好地守护市民身体健康，自2026年3月13日起，中国科学院南京地质古生物研究所联合南京市气象局、市卫生健康委员会，在“南京气象”微信公众号每日推送发布空气花粉气象监测数据。

南京近期主要空气孢粉类型

监测数据显示，近期南京市空气中致敏花粉以木本植物花粉为主，杉科、柳属、枫香树属、蔷薇科及木兰科等植物为核心来源。这类植物既是南京及周边区域广泛应用的绿化树种，又恰逢花期集中、产粉量巨大的阶段，成为春季空气花粉的最主要“贡献者”。其中，杉科花粉凭借其超高产量，在空气花粉中占据绝对主导地位。此外，十字花科、报春花属等草本植物也值得关注。这类植物分布广泛、花期较长，在特定气象条件下，其花粉亦具备较强的空气传播能力，成为致敏花粉的重要补充。

南京气象公众号花粉气象数据

花粉过敏防护小贴士

作为本次空气花粉监测数据的提供方，南京古生物所地层古生物咨询中心应用基础研究团队（化石图形数据库及人工智能识别研究小组），自2025年成立以来便聚焦气传致敏花粉的监测与分析工作，始终坚持每日开展空气花粉的收集、鉴定与数据整理工作，目前已积累四百余天的逐日连续监测记录，为花粉研究与公共服务奠定了坚实的数据基础。针对传统花粉监测手段的效率低、工序繁等痛点，团队自主研发了“风标式空气花粉收集装置”，该装置在收集效率、工序简化及操作便捷性等方面实现显著优化，并成功获得实用新型专利（专利号：ZL 2025 2 0155335.4）。此次与南京市气象局、市卫健委的合作，标志着该团队的研究成果已成功转化为公共服务产品，实现了科研价值与社会价值的双向落地。

实用新型专利证书

为进一步提升花粉监测的精准度与服务能力，团队正全力构建南京市空气花粉图像数据库，并深入开展人工智能识别技术研究。未来，团队将整合花粉浓度监测数据、气象要素参数、区域植被分布信息等多维度信息，研发高精度花粉浓度预测模型。这一举措将实现对南京市气传致敏花粉浓度的精准预报与风险预警，为公众科学规划出行、做好健康防护管理提供科学依据，也为城市春季花粉污染防控、公共卫生服务优化提供有力的科技支撑。